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刘岚教授是美国明尼苏达大学统计学长聘副教授，明尼苏达大学统计咨询中心主任。本科于中国科学技术大学毕业后，赴美国北卡罗来那大学教堂山分校 (University of North Carolina at Chapel Hill) 攻读生物统计专业（该校专业排名全美前三），并于三年后获得博士学位。后赴美国哈佛大学生物统计和流行病系从事博士后研究。
刘岚教授从事统计理论和应用研究。在理论上主要学术成就包括：第一， 流行病学和社会学里的干涉问题，提出并论证了在干涉情况下两阶段随机化方法的统计方案，第二，临床医学的非依从性和非随机缺失问题，提出了新的识别性和估计方法用以矫正偏差，第三，fMRI数据降维问题，针对大脑内功能相关区域的信号出现联动的特点提出高效的统计方法。在统计和医学杂志发表论文30余篇，目前正在主导四个国家级的研究项目（其中的一个在当年的NIH基金评审中排名前1%）。刘岚教授担任统计顶级期刊Journal of American Statistical Association（JASA）的副主编。
在统计应用上，刘岚教授在美国食品药品监管局(FDA)工作实习，参与了对于缺失数据指导方案前期的探索研究。在美期间，刘岚教授与医学专家合作，进行实验设计和数据分析，论文发表在The Pediatric Infectious Disease Journal， Vaccine， American Journal of Tropical Medicine and Hygiene，BMC Cardiovascular Disorders，Neurology等。同时，刘岚教授和首都医科大学吉训明教授团队长期合作，深度参与了BAOCHE（已发表在NEJM上）、OPENS2等大型研究的实验设计和统计分析。此外，刘岚教授拥有丰富的统计咨询经验，与美国明尼苏达州财政部、劳工部、刑事犯罪局、纽约房屋管理局均有合作项目。
Published:
at Statistica Sinica.
4. L. Liu, W. Miao, B. Sun, J. M. Robins, E. Tchetgen Tchetgen (2017+) “Instrumental Variable Estimation of the Marginal Effect of Treatment on the Treated”,
in press at Statistica Sinica.
5. L. Liu† , M. G. Hudgens, B. Saul, J. Clemens, M. Ali, M. Emch (2018+) “Doubly Robust Estimation in Observational Studies with Interference”, Stat, 8, e214.
6. Y. Yin*, L. Liu† , Z. Geng, (2018) “Assessing the Treatment Effect Heterogeneity with a Latent Variable”, Statistica Sinica, 28, 115-135.
7. Y. Yin*, L. Liu† , Z. Geng, P. Luo (2018+) “Optimal Criteria to Exclude the Surrogate Paradox and Sensitivity Analysis”, in press at Scandinavian Journal
of Statistics.
8. L. Ma*, Y. Yin*, L. Liu†, Z. Geng (2018+) “On the Individual Surrogate Paradox”, in press at Biostatistics.
9. W. Li*, Y. Gu, L. Liu† (2019+) “Demystifying a Class of Multiple Robust Estimators”, in press at Biometrika.
10. Z. Sun*, L. Liu† “Semiparametric Inference with Missing Not at Random Confounders”, in press at Statistica Sinica.
11. Y. Shi*, L. Ma*, L. Liu† “Efficient Regression in Mixed Effects Models”, inpress at Stat.
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