导师风采
肖丹
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个人信息

Personal Information

  • 副教授
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:附属北京天坛医院
  • 所属专业: 流行病与卫生统计学
  • 邮箱 : danxiaoepi@163.com
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

        肖丹,流行病与卫生统计学博士、生物学博士后,北京天坛医院国家神经系统疾病临床医学研究中心研究员、副教授,中国国家脑肿瘤注册登记研究平台执行委员会副秘书长,中国老年保健医学研究会数据分析分会常务委员,中国医药质量管理协会临床研究质量与评价专委会委员,中华预防医学会慢病预防与控制分会青年委员会委员。任《中华医院感染学杂志》、《中华医学杂志》编委,《中华神经外科杂志》等多个专业期刊的审稿专家。

        从事流行病与卫生统计学领域的教学、科研工作近二十年,作为课题负责人承担国家重点研发计划课题2项、国家科技支撑计划课题1项,参与国家级科研项目20余项,在BMJ、The Lancet Regional Health-Western Pacific等专业期刊发表SCI论文30余篇,获国家软件著作权12项,主编专著1部、参编4部,辅导研究生9名。

        主要研究方向是大数据与人工智能、临床流行病学、理论流行病学。其中,大数据与人工智能方向主要包括:临床大数据的标准化、大数据平台建设、跨队列大数据融合应用等;临床流行病学方向主要包括:临床科研设计、临床数据管理、临床数据的统计分析与应用等;理论流行病学方向主要包括:传染病传播动力学模型的构建与评估等。


  • 研究方向Research Directions
大数据与人工智能;临床流行病学;理论流行病学
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示

       本团队现有教师2名,科研助理2名,研究生3名。团队成员主要专业方向为流行病与卫生统计学、统计学、生物统计学、外科学(神外)、卫生事业管理和生物医学工程等。

       肖丹研究员担任中国国家脑肿瘤注册登记研究平台(NBTRC)执行委员会副秘书长,负责统筹平台的建设、管理和维护工作。团队成员在NBTRC担任数据管理员、项目经理等岗位,管理平台数据,跟进NBTRC多中心临床研究等项目进展,确保平台的高效运行和科研项目的顺利推进。


项目情况

【近5年主要研究课题】

1. 高层次公共卫生技术人才建设项目,学科带头人-03-06,基于信息化闭环管理的脑肿瘤术后人群动态监管与感染风险预测预警研究,2024.01-2026.12,180万元,在研,主持。

2. 国家重点研发计划课题,2021YFF1201104,跨队列研究计算模型与工作流研究,2021.12-2024.11,467万元,已结题,主持。

3. 国家重点研发计划课题,2018YFC1311703,心脑血管疾病流行病学监测大数据采集、处理、分析技术和应用研究,2018.08-2020.12,339万元,已结题,主持。

4. 北京市公益发展改革项目,京医研2018-7,脑干胶质瘤多中心临床大数据研究暨多路径发生机制及精准诊疗转化研究,2019.11-2024.12,2200万元,已结题,负责研究内容一“脑干胶质瘤临床队列建立及临床大数据的采集、管理和应用研究”。

5. 北京高精尖创新中心项目,脑重大疾病临床研究大数据中心建设,2019.01-2020.12,2000万元,已结题,负责“脑肿瘤临床研究大数据平台建设”。


科研项目

【近5年主要研究课题】

1. 高层次公共卫生技术人才建设项目,学科带头人-03-06,基于信息化闭环管理的脑肿瘤术后人群动态监管与感染风险预测预警研究,2024.01-2026.12,180万元,在研,主持。

2. 国家重点研发计划课题,2021YFF1201104,跨队列研究计算模型与工作流研究,2021.12-2024.11,467万元,已结题,主持。

3. 国家重点研发计划课题,2018YFC1311703,心脑血管疾病流行病学监测大数据采集、处理、分析技术和应用研究,2018.08-2020.12,339万元,已结题,主持。

4. 北京市公益发展改革项目,京医研2018-7,脑干胶质瘤多中心临床大数据研究暨多路径发生机制及精准诊疗转化研究,2019.11-2024.12,2200万元,已结题,负责研究内容一“脑干胶质瘤临床队列建立及临床大数据的采集、管理和应用研究”。

5. 北京高精尖创新中心项目,脑重大疾病临床研究大数据中心建设,2019.01-2020.12,2000万元,已结题,负责“脑肿瘤临床研究大数据平台建设”。


研究成果

【近5年重要论文】

1. Xiao D#, Yan C#, Li D#, et al. National Brain Tumour Registry of China (NBTRC) statistical report of primary brain tumours diagnosed in China in years 2019-2020. Lancet Reg Health West Pac. 2023 Feb 21;34:100715. 

2. Guo Z#, Xiao G, Wang Y, Li S, Du J, Dai B, Gong L*, Xiao D*. Dynamic model of respiratory infectious disease transmission in urban public transportation systems. Heliyon. 2023 Mar 11;9(3):e14500. 

3. Guo Z#, Xiao G, Du J, Cui W, Li B*, Xiao D*. A dynamic model for elevator operation-induced spread of a respiratory infectious disease in an apartment building. Heliyon. 2023 Feb 21;9(3):e13612.

4. Guo Z#, Gong L*, Xiao G, Wang Y, Xu Z*, Xiao D*. Simulation of COVID-19 spread through family feast gatherings in a complex network. Epidemiol Infect. 2022 Mar 2;150:1-25. 

5.Guo Z#, Xiao D*.Epidemiological analysis of asymptomatic SARS-CoV-2 transmission in the community: an individual-based model. Sci Rep. 2021 Mar 18;11(1):6251. 

6.Guo Z#, Xiao D*.Analysis and prediction of the coronavirus disease epidemic in China based on an individual-based model. Sci Rep. 2020 Dec 17;10(1):22123. 

7.Guo Z#, Xu S, Tong L, Dai B, Liu Y*, Xiao D*. An artificially simulated outbreak of a respiratory infectious disease. BMC Public Health. 2020 Jan 30;20(1):135. 

8.Guo Z#, He K*, Xiao D*. Early warning of some notifiable infectious diseases in China by the artificial neural network. R Soc Open Sci. 2020 Feb 19;7(2):191420. 

9.Guo Z#, Xiao D#, Xu S, He K*. Analysis and forecast of the HIV/AIDS epidemic in Mainland China,1985-2016. J Public Health (Oxf). 2020 Nov 23;42(4):e458 -e467. 

10.Zhang L, Li D, Xiao D, Couldwell WT, Ohata K. Improving brain health by identifying structure-function relations in patients with neurosurgical disorders. BMJ.2020 Oct 9;371:m3690. 

11.Zhang L, Jia W, Ji N, Li D, Xiao D. Establishment of the National Brain Tumor Registry of China. JCO Glob Oncol. 2020 Feb;6:47-48.

12.Zhang L, Jia W, Ji N, Li D, Xiao D, Shan GL, Wang T, Xiao X. Construction of the National Brain Tumor Registry of China for better management and more efficient use of data: a protocol. BMJ Open.2021 Jan 17;11(1):e040055. 

13.肖丹, 施世琦, 胡子豪, 耿静瑶, 赵旭洋, 李德岭. 术中超声对脑胶质瘤手术效果影响的Meta分析. 中华神经外科杂志. 2024;40(07):733-739.

14.席天舒, 肖丹, 李德岭, 季楠, 贾旺, 张力伟. 脑肿瘤临床研究大数据平台建设和数据管理经验分享. 中华神经外科杂志. 2022;38(6):624-626.

15. 肖丹, 席天舒. 基于“临床问题”准确提炼“临床科学问题”. 中华神经外科杂志. 2021;37(1):84-86. 


【软件著作权】

1.基于交互式拖拽和可视化配置的工作流自定义装配系统. 2024.08.26, 中国, 2024SR1241824.

2.可自定义配置的跨队列数据缺失值和异常值分析处理系统. 2024.08.26, 中国, 2024SR1243184.

3.基于注册登记的专病队列数据质量评价和可视化展示系统. 2024.11.11, 中国, 2024SR1745305.

4.脑肿瘤注册登记研究平台数据质量评估与报告系统. 2024.11.11, 中国, 2024SR1745318.

5.中国国家脑肿瘤注册登记研究平台数据采集管理系统. 2022.06.16, 中国, 2022SR0765325.

6.中国国家脑肿瘤注册登记研究平台垂体瘤专病数据采集管理系统. 2022.07.06, 中国, 2022SR0898122.

7.脑干肿瘤专病注册登记研究平台数据采集管理系统. 2022.07.06, 中国, 2022SR0898123.

8.基于前置机的多中心脑干肿瘤大数据采集系统. 2022.07.06, 中国, 2022SR0898121.

9.脑肿瘤多中心研究的申请管理评审系统. 2022.07.06, 中国, 2022SR0898453.

10.心脑血管疾病流行病学监测大数据采集分析处理系统. 2020.08.03, 中国, 2020SR0867175.

11.生物恐怖防护流行病学现场调查分析系统. 2013.09.10, 中国,2013SR142022.

12.常见传染病现场流行病学调查分析与管理软件. 2012.09.11, 中国,2012SR086186.


【团体标准】

1.脑肿瘤临床研究大数据采集的基本数据集. 2021.09.28. 中国卫生信息与健康医疗大数据学会. (团体标准立项)

2.脑肿瘤临床研究大数据采集与质量控制技术规范. 2021.09.28. 中国卫生信息与健康医疗大数据学会. (团体标准立项)


【主编/参编专著】

1.闫永平, 肖丹主编, 流行病学与循证医学研究中SAS软件实用教程, 第四军医大学出版社, 2014. (主编)

2.杨维中主编, Infectious Diseases in China: the Best Practical Cases (Public Health in China Series), 人民卫生出版社, 2018.(参编)

3.曹务春主编, 流行病学(第二卷第3版), 人民卫生出版社, 2015.(参编)

4.龙泳, 徐德忠主编, 航空流行病学, 第四军医大学出版社, 2010.(参编)

5.闫永平, 陈薇主编, 临床流行病学, 人民卫生出版社, 2009.(参编)


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