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王长明，首都医科大学宣武医院神经外科副研究员，首都医科大学生物医学工程学院临床工程系副教授，首都医科大学应用心理学系系务委员，脑电图专业技术水平中级、心理治疗师中级，硕士生导师
目前负责完全性脊髓损伤和AD等神经精神疾病患者动态脑网络建模及闭环脑机接口技术研究和临床认知功能/认知电生理评估工作。
毕业于浙江大学信息与电子工程学系（2001-2005，信息工程工学学士）、北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室（2005-2012，认知神经科学理学博士），北京师范大学脑与认知科学研究院与人工智能学院联合培养博士后（2012-2014，合作导师姚力），美国Emory大学医学院生物医学成像技术中心访问学生（2009-2010，合作导师胡小平）。2014-2020年担任首都医科大学附属北京安定医院神经电生理技术平台负责人。
长期从事癫痫、阿尔茨海默病、精神分裂症、注意缺陷多动障碍等神经精神疾病的视听觉知觉组织和认知加工缺陷的电子化神经心理评估和新型事件相关电位检查技术研究，开发系列标准化临床ERP测查范式和批量读图分析工具包（命名为EPAT），并组织牵头建立了MMN、ASSR、BIC等电生理指标的国内多中心人群大数据常模。主持国家自然科学基金面上和青年项目（F0124、H0919）、北京市自然科学基金重点项目、北京市科委科普专项、北京市卫健委首发专项、北京市医管局扬帆计划、首都医科大学科研培育项目和基础临床合作项目等课题8项，在Alzheimer and Dementia、Journal of Neural Engineering、Brain-computer Interfaces、Journal of Attention Disorders、Current Biology等杂志发表论文30余篇，专利3项、软件著作权3项。
2021年担任香山科学会议Y5会议共同执行主席，国家心理健康与精神卫生防治中心5G+心理健康促进项目专家，2018年和2021年获得北京市市属医院医疗器械创新大赛和转化医学三等奖。
现任Frontiers in Human Neuroscience (Brain Imaging and Stimulation)副主编，Journal of Neural Engineering、JNMD、Computational Intelligence and Neuroscience等杂志审稿人。目前为北京医学会脑电图与神经电生理分会委员、中国抗癫痫协会共病专委会委员、中国心理学会脑电相关技术专委会委员、中国睡眠研究会睡眠障碍专委会委员、中国睡眠研究会睡眠与心理卫生专委会委员、中国神经科学学会脑机接口与交互分会委员、中国生理学会脑节律专委会委员、中国研究型医院学会临床神经电生理专委会青年委员、中国老年学与老年医学学会老年病学分会委员、中国老年医学学会数字诊疗分会委员、中国人体健康科技促进会重症脑损伤专委会委员、北京神经内科学会脑科学与人工智能专委会常务委员、阿尔茨海默病协会AI技术分会委员、北京神经科学学会青年委员会委员、中国医学装备协会磁共振成像装备与技术专委会委员、中国认知科学学会认知与脑调控分会委员、中国民族卫生协会健康技术推广专家委员会常委、中国医药教育协会心理与精神健康教育委员会常务委员、中国康复医学会脑功能检测与调控康复专委会常务委员兼电生理学组组长。
有一个来自首医生物医学工程、外地联合培养的应用心理学硕士生组成的男女生搭配合理的微型小团队（偶有有神内、神外同学旁观）。（工科同学基本来自首医生工学院，宣武医院设生工方向；心理学同学基本来自华北理工大学，本人博士学位为认知神经科学，一级学科属于心理学，后在著名精神心理专科医院工作6年，工作中意外系统学习了心理治疗；一直从事的认知功能评估属于行为主义心理学范畴，其2.0版本认知电生理，即ERP，属于认知神经科学范畴，故坚持培养心理学硕士）。
研究对象主要包括癫痫、AD、睡眠障碍、神经发育缺陷等群体的认知功能评估和干预（包括调控和训练）。日常工作基本各司其职，有的负责各地采集数据（好几个南北方合作基地可以出差或顺路游玩，目前各种型号设备采集的有各类年龄、不同海拔、多种脑疾病和驾驶特殊交通工具人群任务态、清醒静息和睡眠状态脑电数据9个4T硬盘，具体多少例不详），有的负责处理读图（主要用EPAT、也有自己开发的脑网络算法），有的负责做一些特殊人群认知电生理评估的应用型项目（以赚点零花钱）。外围有算法和器件团队合作进行AI算法、采集器件和设备开发。找工作或者读博都还算受欢迎，欣慰的是同学们都学了点手艺，理论和临床应用略知三四，所以都被预定出去了。
下图摄于2022年1月份春节，因疫情同学们没法回家，去北京野生动物园参观体验哺乳动物的运动系统结构与功能，左二为本人（头发都白了），左一同学接续在985读博士，祝福右一右二两位首医大弟子工作顺利（他们坚持不读博士。。。）。
（还有赴大草原等各地采样期间的群体活动图，过于FB，不放在这了，欢迎来实际体验；女同学照片也不放了，都太漂亮了，真的！）
以医工结合为特色，以患者临床需求为目标，围绕神经电生理指标、神经调控技术开展研究开发，面向神经精神疾病人群，开发新型评估检查技术（ERP）、闭环调控技术（电刺激等）和认知干预（电子化认知训练）。
经费包括纵向科研项目、横向企业支持及本人自掏腰包等组成，详见“科研项目”。
国家自然科学基金面上项目，“阿尔茨海默病双耳听觉整合功能缺陷的神经网络机制及闭环调控技术研究”，62271331，53万，2023.01-2026.12
北京市自然科学基金重点研究专题项目（子课题），“立体定位、注射式植入方法及植入后的功能、安全性验证”，22Z30074，45万，2022.10-2026.10
北京市卫健委首都卫生发展科研专项，“基于双耳整合加工的阿尔茨海默病新型事件相关电位检查设备的研制与开发”，首发2022-2Z-20112，105.6万，2022.01-2024.12
首都医科大学自然基金培育项目，精神分裂症视觉整合功能缺陷的神经机制研究，PYZ20123，5万，2021.1-2021.12
北京市医管局扬帆计划，“基于听觉加工缺陷的精神分裂症新型诱发电位检查技术研究”，XMLX201805，30万，2018.1-2020.12
北京市科委科普专项，“儿童科学健脑科普平台研发”，Z18111000880000，25万，2018年
国家自然科学基金青年基金，“精神分裂症听觉信息整合功能异常的电生理研究”，81501155，21万，2016.01-2018.12
首都医科大学基础临床合作项目，“精神分裂症神经电生理诊断指标和多元预测模型研究，10万，2015年-2016年
首都医科大学宣武医院开放课题，“颞叶癫痫的电生理时空特性和溯源分析研究”，10万，2016年
1.脑机接口相关工作：请关注宣武医院新闻、及央视、新华网等媒体关于宣武医院脊髓损伤“重拾行走计划”的采访，以及《大脑深处》专题。
2.AD的早期双耳听觉异常及经颅交流电刺激神经调控工作：请关注宣武医院新闻、央视生活圈关于阿尔茨海默病双耳听觉整合异常的报道。
3.临床电生理检查工作：多年来始终致力于捍卫挖掘发展新型高效临床有用的认知电生理标准化检查范式（即事件相关电位ERP，以避免其失传），开展全国多中心推广应用，建立人群常模，开发适合临床使用的大样本数据读图分析软件（EPAT），推动制定临床规范、共识及远程服务。
4.神经电生理新技术：请关注中国睡眠研究会2020年以来睡眠AI分图大赛。推动睡眠自动化分期及闭环脑机接口干预。
5.癫痫患者的自助心理干预技术：“解忧手册”，已经在微信小程序上线。有感于神外功能组病区患者日常伴发的心理问题，业余时间设计开发了在线癫痫CBT干预工具，“测评咨询和训练”三位一体解决情绪和认知问题。拟通过抗癫痫协会系统推广应用。
6*.具有知觉整体性感知能力的类脑算法：从事脑电图等临床多通道数据读图过程中，深感AI算法对这类信号感知能力与人脑差别很大；人的知觉具有整体性特点，有“知觉组织”能力，能够将离散的或不完整物体补全，已进行快速识别和再认，故人工读图电生理有独特的优势。拟于退休前思考类脑AI算法的设计和改进，模拟具有类似整合能力缺陷（如特殊儿童和精神分裂症人群）群体的感知觉特点，研究并验证模拟干预方法，以借鉴服务于多通道电生理数据的AI读图分析。欢迎海内外专家多支持，本人合成了相关训练和测试素材以及特殊人群的测评结果。
学科交叉，特别是医工结合研究，可能花费的时间更长，短期看产出很慢很孤单，但长远看来这是培养复合型人才的必由之路（例如以后去企业就会发现格外受欢迎）。这需要一点决心和智慧。引用我老师的话，“一条腿要站实了”，切忌两不靠，“跟工科比临床、和临床比技术”这样早晚有一天玩不下去。对生命要有敬畏之心，认真学习相关理论知识，鳝鱼从临床实践中发现科学问题，转化为信息科学的方法技术来解决问题，并且积极主动让医学专家认可和支持；要鳝鱼利用好十分丰富的临床样本资源，开动脑筋，勤于动手，拿出诚意，深入基层；更要鳝鱼积极融入好的团队，找好小伙伴，协同创新。
在临床部门从事工程研究和应用，感觉比大学或者非医学院更有趣。。。作为穿着白大褂的工程师，能有机会接触很多临床发现，和医生们一起查房，听案例讨论，数不清的高级设备随便玩（特别是在神经外科可以接触大脑中植入的各种电极）。。。有时候我也搞不清我到底是搞认知的、还是做信号的，是医生还是技师，是从事算法开发的还是临床应用的。但不管怎么说，一开始提出合作，医生们首先想到的是帮着修电脑，到后来慢慢接受自己开发的工具、算法、设备，特别是反馈临床电生理实践中挺好用的，这是对工科男的由衷的奖赏。总之，从乙方干成甲方，当一条钻进医工板块结合部的鳝鱼，也挺有意思的。。。
以脑机接口技术为例：
0.编程、鼓捣硬件各种接口、统计是必修了，以后基本天天用。
1.生物医学信号处理相关基本理论和方法：数字信号处理等（光学1遍不够），结合实际数据处理，反复练手；对数据本身的理解是精髓。。
2.现代信号处理、人工智能等算法：了解一些，结合已有工具包，参与一些竞赛，如脑机接口、PSG分期竞赛等；这个反而是锦上添花。。
3.脑认知科学、神经生物学相关技术知识：理论知识很重要，也是一开始很懵的地方（比如为啥这个脑区解码就效果就是好）；我搞宏观环路的，系统学习下认知神经科学，搞微观的神经科学相关理论方法和技术；（这个吧，说实话学到博士都不够用，所以用到了再学比较好，做长期积累；我个人认为学到啥程度呢，到这个专业小硕的水平基本够了）
4.神经精神疾病：不建议从内外妇儿开始，可以深入在了解一种病的基础上，快速把握该疾病的病理生理特点，找好特异性的东西，从技术角度入手解决某一个方面的问题，迭代式创新。（这个更别急，学有余力情况下可以回头考个医学学位（比如专科），慢慢当大夫也不是不可能；但先学好一个学科的知识体系掌握相关方法是必要的，不然顾此失彼）
其实我不鳝鱼发文章。。或者没怎么好好写文章，这么多年一直写EPAT或者采数据或者鼓捣临床读图来着。。。同学们不要学我，有阶段性成果就应该及时总结。
主要是：脑疾病的ERP/EEG应用基础研究、脑电信号ai等高级分析方法、脑疾病的认知功能障碍的机制。
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