个人信息
Personal Information
联系方式
Contact Information
个人简介
Personal Profile
李宏军，医学博士、教授、主任医师、博士研究生导师/博士后导师/传承导师；享受国务院政府特殊津贴专家、国家突出贡献专家、北京市首批十百千卫生人才、北京市首批215高层次卫生人才学科（骨干）带头人。国家感染疾病临床医学研究中心首席医学影像学专家，特聘教授。誉为传染病影像学及创新学科体系开创者和奠基者。
研究方向：传染病放射学
业务专长：传染病放射学诊断、感染与炎症放射学诊断、炎症相关肿瘤放射学诊断、推崇循证医学理念，致力于基于影像学与多源异构数据融合的无创精准分级诊断。
获得荣誉：2020年被评为北京市优秀共产党员；2018年、2019年和2020年度均被北京市总工会授予“名师带徒”荣誉称号；2019年获得“人民好医生”称号。2020年授予“国之名医-卓越建树”专家。2020年授予“北京市抗疫先进个人”。2020年授予“中国农工党中央全国抗疫先进个人”。2020年授予“中国农工党中央北京市抗疫先进个人”。 李宏军创新工作室于2017年被北京市医院管理局授予“科技创新培育团队”,于2017年被北京市总工会与北京市科学技术委员会联合认定为“市级创新工作室”,于2020年被北京市总工会与北京市科学技术委员会联合认定为“市级示范创新工作室”。 2021“北京学者”候选人。
现任职务：首都医科大学附属北京佑安医院医学影像学中心主任，首都医科大学医学影像学系副主任，国际英文刊物Journal Radiology of Infectious Diseases创始主编（国家卫健委主管），RadiologyScience 创始主编，FrontiersNeuroscience GUEST 主编，WilyBMC Neurology副主编，新发传染病电子杂志副主编。
学术兼职：国家卫健委全国卫生健康技术推广传承应用项目放射学专业委员会主任委员，中国研究型医院学会感染与炎症放射学分会主任委员，中国艾滋病性病防治协会艾滋病放射学专业委员会主任委员，中国科技产业促进会数字健康专委会主任委员；中华医学会放射学分会传染病放射学专业委员会主任委员，中国医院协会传染病管理分会传染病影像管理学组组长，中国医疗保健国际交流促进会循证医学分会副主任委员，北京影像学诊疗技术创新联盟理事长，中国医学装备学会放射专业委员会副主任委员，北京医学会放射学分会常务委员。国家科技进步奖评审专家、中华医学科技进步奖评审专家，科技部重大研发专项评审专家、国家自然科学基金委项目评审专家、国家留学基金委评审专家等。
科研经历：近年获批科技部重大研发项目首席科学家项目2项、获批主持重点国家自然科学基金、面上项目及北京自然科学基金等6项。主持北京重大科技研发计划项目等10余项。发表核心及英文论文200余篇。获中华医学科技奖等省部级奖项10项，国家发明专利及知识产权及软件著作权登记等30项。主编专著48部、教材5部、指南2部、标准8部；主编英文版专业原著16部（包括in press），被国际著名的Springer Nature&PMPH系列出版发行，代表性著作Radiology of Infectious Diseases 1-2和Radiology of HIV/AIDS于2014和2015年双双获得年度“输出版优秀图书奖”、在2017年双双获得国家新闻出版总局版权“普遍奖励”。医工结合及多学科交叉融合转化产品4套（肺结核一体化管理系统及多语言用户信息管理系统及5G+互联网数字医疗新模式系统）。
突出贡献：长期从事临床医学影像诊疗工作30年。遵循“国际视野、患者需求、系统思考、整体推进”的学科建设理念和“医疗技术规范化、技术设备现代化、医工结合信息化、技术队伍专业化”的国际化学科建设思想。联合全国著名医学影像专家开启了传染病影像学与病原、病理机制的系统理论体系与技术研究，创新实践，开创了全球艾滋病影像学、传染病影像学、感染与炎症放射学、感染炎症相关肿瘤放射学等的系统创新理论体系和教材、规范、指南、标准和学科体系为核心的现代医学影像信息学科模式。全球率先建成了现代传染病影像信息学的国际化创新集成学科，被誉为传染病影像学的开拓者和奠基者。推动了我国乃至国际传染病防控诊疗技术的发展。
1. 项目名称：基于医疗影像深度学习的HIV脑认知模型及其临床应用，项目编号：61936013，经费来源：国家自然科学基金重点项目，起止年月：2020年01月-2024年12月，与项目的关系：项目负责人。
2. 项目名称：基于SHIV-KB9感染恒河猴脑认知损伤的神经影像预警模型，项目编号：82271963，经费来源：国家自然科学基金面上项目，起止年月：2023年01月至 2026年 12月，与项目的关系：项目负责人。
3. 项目名称：基于多模态磁共振的SIV-mac239感染恒河猴无症状认知损伤分子影像预警生物标记研究，项目编号：81771806，经费来源：国家自然科学基金面上项目，起止年月：2018年1月-2021年12月，与项目的关系：项目负责人。
4. 项目名称：基于多模态磁共振的HIV相关认知功能障碍综合征临床前期生物标记物研究，项目编号：81571634，经费来源：国家自然科学基金面上项目，起止年月：2016年01月-2017年12月，与项目的关系：项目负责人。
5. 项目名称：基于人工智能的耐药肺结核病影像诊断系统研发与应用，项目编号：2019YFE0121400，经费来源：科技部国家重点研发计划，起止年月：2019年12月-2022年11月，与项目的关系：项目负责人。
6. 项目名称：基于临床分期以病理为基础的肺TB筛查及诊疗一体化解决方案的研发与临床应用，项目编号：2020ZX10001013，经费来源：科技部国家科技重大专项，起止年月：2017年01月-2020年12月，与项目的关系：项目负责人。
7. 项目名称：基于MR神经影像技术的HIV相关脑认知损伤机制及HAND临床前期识别预警体系研究，项目编号：7212051，经费来源：北京市自然科学基金，起止年月：2021年01月-2023年12月，与项目的关系：项目负责人。
8. 项目名称：临床医学发展专项资助传染病影像学，项目编号：ZYLX201511，经费来源：北京市医院管理局，起止年月：2015年01月-2017年12月，与项目的关系：项目负责人。
9. 项目名称：HIV-1感染相关痴呆症核磁成像研究，项目编号：7132108，经费来源：北京市自然科学基金，起止年月：2013年01月-2015年06月，与项目的关系：项目负责人。
10. 项目名称：HIV-1感染相关痴呆症磁共振成像研究，项目编号：首发2011-2018-01，经费来源：首都卫生发展科研专项，起止年月：2012年06月-2015年05月，与项目的关系：项目负责人。
11. 项目名称：北京市卫生系统高层次卫生技术人才培养计划学科骨干培养，项目编号：2009-3-55，经费来源：北京市卫生局，起止年月：2010年01月-2012年12月，与项目的关系：项目负责人。
12. 项目名称：CT+AI新冠肺炎智能辅助诊断、筛查和疫情监控系统推广项目，项目编号：2020-TG-002，经费来源：北京市卫生健康委员会北京市卫生健康科技成果与适宜技术推广项目，起止年月：2020年03月-2020年12月，与项目的关系：项目负责人。
13. 项目名称：基于影像肺炎智能辅助诊疗一体化系统研发，项目编号：Z211100003521003，经费来源：北京市科技计划AI+健康协同创新培育，起止年月：2021 年 01 月至 2023 年 12 月，与项目的关系：项目负责人。
14. 项目名称：于机器学习 2019-nCOV 影像免疫空间组学特征模型及临床应用，项目编号：L222097，经费来源：北京市自然科学基金，起止年月： 2023年01月至2025年12月，与项目的关系：项目负责人。
1. 项目名称：基于医疗影像深度学习的HIV脑认知模型及其临床应用，项目编号：61936013，经费来源：国家自然科学基金重点项目，起止年月：2020年01月-2024年12月，与项目的关系：项目负责人。
2. 项目名称：基于SHIV-KB9感染恒河猴脑认知损伤的神经影像预警模型，项目编号：82271963，经费来源：国家自然科学基金面上项目，起止年月：2023年01月至 2026年 12月，与项目的关系：项目负责人。
3. 项目名称：基于多模态磁共振的SIV-mac239感染恒河猴无症状认知损伤分子影像预警生物标记研究，项目编号：81771806，经费来源：国家自然科学基金面上项目，起止年月：2018年1月-2021年12月，与项目的关系：项目负责人。
4. 项目名称：基于多模态磁共振的HIV相关认知功能障碍综合征临床前期生物标记物研究，项目编号：81571634，经费来源：国家自然科学基金面上项目，起止年月：2016年01月-2017年12月，与项目的关系：项目负责人。
5. 项目名称：基于人工智能的耐药肺结核病影像诊断系统研发与应用，项目编号：2019YFE0121400，经费来源：科技部国家重点研发计划，起止年月：2019年12月-2022年11月，与项目的关系：项目负责人。
6. 项目名称：基于临床分期以病理为基础的肺TB筛查及诊疗一体化解决方案的研发与临床应用，项目编号：2020ZX10001013，经费来源：科技部国家科技重大专项，起止年月：2017年01月-2020年12月，与项目的关系：项目负责人。
7. 项目名称：基于MR神经影像技术的HIV相关脑认知损伤机制及HAND临床前期识别预警体系研究，项目编号：7212051，经费来源：北京市自然科学基金，起止年月：2021年01月-2023年12月，与项目的关系：项目负责人。
8. 项目名称：临床医学发展专项资助传染病影像学，项目编号：ZYLX201511，经费来源：北京市医院管理局，起止年月：2015年01月-2017年12月，与项目的关系：项目负责人。
9. 项目名称：HIV-1感染相关痴呆症核磁成像研究，项目编号：7132108，经费来源：北京市自然科学基金，起止年月：2013年01月-2015年06月，与项目的关系：项目负责人。
10. 项目名称：HIV-1感染相关痴呆症磁共振成像研究，项目编号：首发2011-2018-01，经费来源：首都卫生发展科研专项，起止年月：2012年06月-2015年05月，与项目的关系：项目负责人。
11. 项目名称：北京市卫生系统高层次卫生技术人才培养计划学科骨干培养，项目编号：2009-3-55，经费来源：北京市卫生局，起止年月：2010年01月-2012年12月，与项目的关系：项目负责人。
12. 项目名称：CT+AI新冠肺炎智能辅助诊断、筛查和疫情监控系统推广项目，项目编号：2020-TG-002，经费来源：北京市卫生健康委员会北京市卫生健康科技成果与适宜技术推广项目，起止年月：2020年03月-2020年12月，与项目的关系：项目负责人。
13. 项目名称：基于影像肺炎智能辅助诊疗一体化系统研发，项目编号：Z211100003521003，经费来源：北京市科技计划AI+健康协同创新培育，起止年月：2021 年 01 月至 2023 年 12 月，与项目的关系：项目负责人。
14. 项目名称：于机器学习 2019-nCOV 影像免疫空间组学特征模型及临床应用，项目编号：L222097，经费来源：北京市自然科学基金，起止年月： 2023年01月至2025年12月，与项目的关系：项目负责人。
重要学术论文
1. LIHong-jun. Diagnostic imaging in AIDS in China: current status and clinicalapplication. ChineseMedical Journal, 2011; 124(7):963-964.
2. LIHong-jun, CHENG Jing-liang. Imaging and pathological findings of AIDScomplicated by pulmonary rhodococcus equi infection. ChineseMedical Journal,2011; 124(7):968-972..
3. LIHong-jun, CHENG Jing-liang. AIDS complicated with intestinal lymphoma: X-rayradiology, CT scan and pathological findings. ChineseMedical Journal ,2011;124(9):1427-1430.
4. LiHJ, Gao YQ, Cheng JL, et al. Diagnosticimaging preautopsy imaging and autopsy findings of 8 AIDS cases . CHINESEMEDICAL JOURNAL, 2009; 122 (18): 2142-2148.
5. LiHong-jun, CHENG Jing-liang, LI Ning, LI Yun-fang, ZHANG Hui-mao. Criticalinfluenza(H1N1) pneumonia: imaging manifestations and histopathologicalfindings. ChineseMedical Journal ,2012; 125(12):2109-2114.
6. ZAHGNYu-zhong, LI Hong-jun*, CHENG Jing-liang, et al. Computed tomographic demonstrationsof HIV seropositive pulmonary tuberculosis and their relationship with CD4+T-lymphocyte count .ChineseMedical Journal, 2011; 124(5):693-698.
7. LiHongjun, Li Yunfang, Li Ning, et al. Clinical manifestations of imagingdemonstrations of AIDS-related nervous system infections. Chinese MedicalJournal, 2013; 126(22):4371-4379.
8. LIYun-fang, LI Hong-jun*, Quansheng Gao、Da Yuan、Jing Zhao.Structuralgray matter change early in male patients with HIV. International Journal ofClinical and Experimental Medicine, 2014，7（10）：3362-3369.
9. Yan-meiJiao, Cui-e Liu, Li-jing Luo, Wei-jun Zhu, Tong Zhang, Li-guo Zhang, Li-shanSu, Hong-jun Li*, Hao Wu*.CD4+CD25+CD127-Regulatory Cells Play Multiple Rolesin Maintaining HIV-1 p24 Production in Patients on Long-term Treatment: HIV-1p24 Producing Cells and Suppression of Anti-HIV Immunity. international journalof infectious disease. 2015; 37:42-49.
10. Zhenchao Tang#, EnqingDong#*, Jiaojiao Liu#, Zhenyu Liu, Wenjuan Wei, Bo Wang, Hongjun Li*, Jie Tian*. Longitudinal assessmentof fractional anisotropy alterations caused by simian immunodeficiency virusinfection: a preliminary diffusion tensor imaging study. Journal ofNeuroVirology, 10 April 2015.
11. Jiao YM, Weng WJ, Gao QS, Zhu WJ, Cai WP, Li LH, Li HJ*, Gao YQ*, Wu H*. Hepatitis C therapy withinterferon-α and ribavirin reduces the CD4 cell count and the total, 2LTRcircular and integrated HIV-1 DNA in HIV/HCV co-infected patients. Antiviral Res. 2015 Jun;118:118-22.
12. Song J#, Jiao Y#, ZhangT, Zhang Y, Huang X, Li H*, Wu H*. Longitudinal changes in plasma Caspase-1andCaspase-3 during the first 2 years of HIV-1 infection in CD4Low and CD4Highpatient groups.Plos One,2015,10(3):e0121011. (IF:3.234)
13. Xia S#，Li X#，Shi Y#，Liu J#，Zhang M，Gu T，Pan S，Song L，Xu J，Sun Y，Zhao Q，Lu Z(*)，Lu P(*)，Li H(*)，A retrospective cohortstudy of lesion distribution of HIV-1 infection patients with cryptococcalmeningoencephalitis on MRI: correlation with immunity and immune reconstitution，Medicine，2016，95（6）
14. Yun-fang Li#, De-biaoLi#, Hong-sheng Shao, Hong-jun Li*, Yue-dong Han* . Plague in China 2014—Allsporadic case report of pneumonic plague. BMC Infectious Diseases, (2016)16:85.
15. Wang B#, Liu Z#, Liu J#,Tang Z, Li H*, Tian J*. Gray and white matter alterations in early HIV-infectedpatients: Combined voxel-based morphometry and tract-based spatial statistics.J Magn Reson Imaging, 2015, Dec 30.
16. Jing Zhao, Bin Jing ,Feng Chen , Jiaojiao Liu , Yuanyuan Wang , Hongjun Li *.Altered regionalhomogeneity of brain spontaneous signals in SIV infected rhesus macaque model.Magnetic Resonance Imaging. 37 (2017) 56–61.
17. Zhenchao Tang﹟, Zhenyu Liu﹟, Ruili Li﹟, Xin Yang, Xingwei Cui, Shuo Wang, Dongdong Yu, Hongjun Li﹡, Enqing Dong﹡, Jie Tian﹡. Identifying the whitematter impairments among ART-naïve HIV patients: a multivariate patternanalysis of DTI data. Eur Radiol, DOI 10.1007/s00330-017-4820-1. 2017
18. Yawen Zhou#, Ruili Li#,Xiaoxiao Wang, Hui Miao, Yarui Wei, Rizwan Ali, Bensheng Qiu, Hongjun Li*.Motor-related brain abnormalities in HIV-infected patients: a multimodal MRIstudy. Neuroradiology, DOI: 10.1007/s00234- 017-1912-1 2017
19. Yunfang Li#, WentingShang#, Xiaoyuan Liang, Chaoting Zeng, Mingming Liu, Sudan Wang, Hongjun Li *,Jie Tian*.The diagnosis of hepatic fibrosis by magnetic resonance andnear-infrared imaging using dualmodality nanoparticles. Rsc Advances , 2018 , 8 (12) :6699-6708.
20. Qi Zhang#, Sudan Wang#,Ruirui Qiao*, Michael Whittakerb, John Quinnb, Thomas P. Davisb,c andHongjunLi* .Recent Advances in Magnetic Nanoparticle-based Molecular Probes forHepatocellular Carcinoma Diagnosis and Therapy. Current Pharmaceutical Design,2018, 24, 1-6.
21. Huijuan Wang#, RuiliLi#, Yawen Zhou, Yanming Wang,Jin Cui, Benedictor Alexander Nguchu ,BenshengQiu, Xiaoxiao Wang*, Hongjun Li *. Altered cerebro-cerebellum resting-statefunctional connectivity in HIV-infected male patients. Journal ofNeuroVirology. 2018.
22. Rui-li Li†, Jun Sun†,Zhen-chao Tang, Jing-ji Zhang* ,Hong-jun Li* . Axonal chronic injury intreatment-naive HIV+ adults with asymptomatic neurocognitive impairment and itsrelationship with clinical variables and cognitive status. BMC neurology.(2018) 18:66.
23. Dongli Shi, Liang Ma,Dawei Zhao, Jing Chang, Chen Shao, Shi Qi, Feng Chen, Yunfang Li, Xing Wang,Yanyan Zhang, Jing Zhaoand Hongjun Li* .Imaging and clinical features ofprimary hepatic sarcomatous carcinoma. Cancer Imaging (2018) 18:36.
24. Jing Zhao#, Feng Chen#,Meiji Ren , Li Li1 , Aixin Li, Bin Jing*, Hongjun Li*.Low-frequency fluctuationcharacteristics in rhesus macaques with SIV infection: a resting-state fMRIstudy. Journal of NeuroVirology.2018
25. Xue‑Qin Li#, ShuangXia#, Jian‑Song Ji, Yong‑Hua Tang, Mei‑Zhu Zheng, Yong‑Mei Li, Fei Shan, Zhi‑YanLu, Jian Wang, Jin‑Kang Liu, Hui‑Juan Zhang, Yu‑Xin Shi, Hong‑Jun Li* .Comparison and Correlation of Magnetic Resonance Imaging and Clinical Severityin Nonhuman Immunodeficiency Virus Patients with Cryptococcal Infection ofCentral Nervous System. Chinese Medical Journal, 131(24):2930-2937.
26. Ruili Li,* Wei Wang,*Yuanyuan Wang,* Sönke Peters, Xiaodong Zhang, Hongjun Li* .Effects of early HIVinfection and combination antiretroviral therapy on intrinsic brain activity: across-sectional resting-state fMRI study. Neuropsychiatric Disease andTreatment. 2019:15 883–894.
27. Ruili Li , Hongjun Li*.Poor prognosis of retroperitoneal mixed extragonadal germ cell tumors in anHIV-infected man with severe immunosuppression and bilateral cryptorchidism: acase report. BMC Cancer (2019) 19:244.
28. Qi Yang, Qiang Liu,Haibo Xu, Hong Lu, Shiyuan Liu*, Hongjun Li*. Imaging of coronavirus disease2019: A Chinese expert consensus statement. European Journal ofRadiology,127(2020)109008.
29. Xiaoping Yin#, Li Dong#,Yu Zhang, Weilin Bian, Hongjun Li * .A mild type of childhood Covid-19 - A casereport, Radiology of Infectious Diseases, 2020.03.004.
30. Mengjie FANG†, BingxiHE†, Li LI†, Di DONG, Xin YANG, Cong LI, Lingwei MENG, Lianzhen ZHONG, HailinLI, Hongjun LI∗, Jie TIAN*.CT radiomicscan help screen the coronavirus disease 2019 (COVID-19): a preliminary study.Sci China Inf Sci, 2020, 63(7): 172103.
31. Di Dong#, ZhenchaoTang#, Shuo Wang#, Hui Hui#, Lixin Gong#, Yao Lu#, Zhong Xue, Hongen liao, FangChen, Fan Yang, Ronghua Jin, Kun Wang, Zhenyu Liu, Jingwei Wei, Wei Mu, HuiZhang, Jingying Jiang, Jie Tian*, Hongjun Li*.The role of imaging in thedetection and management of COVID-19: a review. IEEE Reviews , DOI10.1109/RBME.2020.2990959.
32. Ruili Li#, GuangxueLiu#, Xiaochun Zhang*, Hongjun Li* .Letter to the Editor: Chest CT and RT-PCR:radiologists’ experience in the diagnosis of COVID-19 in China. EuropeanRadiology,2020.
33. Shuo Wang+, Yunfei Zha+,Weimin Li+, Qingxia Wu+, Xiaohu Li+, Meng Niu+, Meiyun Wang+, Xiaoming Qiu+,Hongjun Li+, He Yu, Wei Gong, Yan Bai, Li Li, Yongbei Zhu1, Liusu Wang, JieTian* .A Fully Automatic Deep Learning System for COVID-19 Diagnostic andPrognostic Analysis. European Respiratory Journal.
34. Qingxia Wu#, Shuo Wang#,Liang Li#, Qingxia Wu, Wei Qian, Yahua Hu, Li Li, Xuezhi Zhou, He Ma*, Hongjun Li*, Meiyun Wang*, Xiaoming Qiu*, Yunfei Zha* ,Jie Tian*.RadiomicsAnalysis of Computed Tomography helps predict poor prognostic outcome inCOVID-19. Theranostics.2020; 10(16): 7231-7244.
35. Bonan Song*, YunfangLi,Jiaojiao Liu,Haifeng Mi, Dan Liu,Wei Wang, Jun Sun,Yuanyuan Wang,HongjunLi*.A longitudinal study of brain volume changes in rhesus macaque modelinfected with SIV. Journal of NeuroVirology, Inc. 2020.
36. XiaoMing GongID, LuSong, Hang Li, Li Li, Wei Jin, KaiHu Yu, Xiaochun Zhang, Hongjun Li, HengNingKe*, ZhiYan LuID*. (2020) CT characteristics and diagnostic value of COVID-19in pregnancy. PLoS ONE 15(7): e0235134.
37. Xiao-Dong Zhang,Guang-Xue Liu, Xiao-Yue Wang,Xiao-Jie Huang,Jing-Li Li,Rui-Li Li*,Hong-JunLi*.Altered Brain Function in Young HIV Patients with Syphilis Infection: AVoxel-Wise Degree Centrality Analysis. Infection and Drug Resistance. 2020:13823–833.
38. Chen Shao, Hui Liu,Lingjia Meng , Lin Sun , Yankun Wang, Zhujun Yue, Heli Kong, Hongjun Li,Honglei Weng, Fudong Lv, Ronghua Jin* .Evolution of severe acute respiratorysyndrome coronavirus 2 RNA test results in a patient with fatal coronavirusdisease 2019: a case report. Human Pathology (2020) 101, 82-88.
39. Ruili Li†, GuangxueLiu*†, Xiaojie Huang, Cuiyu Jia, Zhenying Xia, Wenyan Song, Xueqin Li,XingWang,Hongjun Li*.Dynamic changes in clinical and CT characteristics of COVID-19cases with different exposure histories: a retrospective study. BMC InfectiousDiseases (2020) 20:567.
40. Ling Leng#, RuiyuanCao#, Jie Ma#, Danlei Mou#, Yunping Zhu, Wei Li, Luye Lv, Dunqin Gao, ShikunZhang, Feng Gong, Lei Zhao, Bintao Qiu, Haiping Xiang, Zhongjie Hu, YingmeiFeng, Yan Dai, Jiang Zhao, Zhihong Wu*, Hongjun Li*, Wu Zhong* . Pathologicalfeatures of COVID-19-associated lung injury: a preliminary proteomics reportbased on clinical samples .Signal Transduction and Targeted Therapy (2020)5:240.
41. Jin-ming Cao#,Jian-qiong Yang#, Zhi-qiang Ming#, Jia-long Wu, Li-qin Yang, Tian-wu Chen*, RuiLi, Jing Ou, Xiao-ming Zhang, Qi-wen Mu, Hong-jun Li**, Jiani Hue. A radiomicsmodel of liver CT to predict risk of hepatic encephalopathy secondary tohepatitis B related cirrhosis. European Journal of Radiology.130 (2020)109201.
42. Yu Zhang†, Ru-Ming Xie†,Yu-Lin He, Li-Hong Xing, Li Dong, Jian-Zhong Zhang, Wei-Hong Xing, Xiao-Yan Lv,Yi-Bo Lu, Qiang Liu, Ling-Bo Lin, Gui-Zeng Liu, Li Li, Pan Li, Yuan-Zhong Xie,Zhi-Yu Ni, Xiao-Ping Yin1*, Hong-Jun Li* ,Bu-Lang Gao. Clinical and imagingfeatures of pediatric COVID-19. Italian Journal of Pediatrics. (2020) 46:153.
43. Dongli Shi, Jun Sun,Liang Ma, Jing Chang and Hongjun Li* .Clinical and imaging characteristics ofprimary hepatic sarcomatoid carcinoma and sarcoma: a comparative study. BMCCancer (2020) 20:977.
44. Dan Liu, Cui Zhao, WeiWang, Yuanyuan Wang, Ruili Li, Jun Sun, Jiaojiao Liu, Mingming Liu, Xu Zhang*,Ying Liang* ,Hongjun Li*.Altered Gray Matter Volume and Functional Connectivityin Human Immunodeficiency Virus-Infected Adults. Front. Neurosci. 14:601063.
45. Zhiyuan Wu#, Li Li#,Ronghua Jin, Lianchun Liang , Zhongjie Hu , Lixin Tao, Yong Han, Wei Feng, DiZhou, Weiming Li, Qinbin Lu, Wei Liu, Liqun Fang, Jian Huang, Yu Gu, HongjunLi*, Xiuhua Guo*. Texture feature-based machine learning classifier couldassist in the diagnosis of COVID-19. European Journal ofRadiology.137(2021)109602.
46. Nguchu BA#, Zhao J#,Wang Y, Li Y, Wei Y, Uwisengeyimana JdD, Wang X, Qiu B* and Li H*. (2021)Atypical Resting-State Functional Connectivity Dynamics Correlate With EarlyCognitive Dysfunction in HIV Infection. Front. Neurol. 11:606592. doi:10.3389/fneur.2020.606592.
47. Hui Wang#, Ruili Li#,Zhen Zhou, Hong Jiang, Zixu Yan, Xinyan Tao, Hongjun Li* and Lei Xu*. Cardiacinvolvement in COVID-19 patients: mid-term follow up by cardiovascular magneticresonance. J Cardiovasc Magn Reson (2021) 23:14. 5.808
48. Jing Zhao#, Zhe Ma#,Feng Chen, Li Li, Meiji Ren, Aixin Li,Bin Jing, Hongjun Li*.Human immunedeficiency virus-related structural alterations in the brain are dependent onage. Hum Brain Mapp. 2021;1–10.
49. Ling Leng#, ManshengLi#, Wei Li#, Danlei Mou#, Guopeng Liu, Jie Ma, Shuyang Zhang , Hongjun Li*,Ruiyuan Cao*, Wu Zhong*. Sera proteomic features of active and recoveredCOVID-19 patients: potential diagnostic and prognostic biomarkers. SignalTransduction and Targeted Therapy,(2021) 6:216.
50. Jing Liu, Xue Yang,Yunxian Zhu, Yi Zhu, Jingzhe Liu, Xiantao Zeng and Hongjun Li*. Diagnosticvalue of chest computed tomography imaging for COVID-19 based on reversetranscription-polymerase chain reaction: a meta-analysis[J]. Infect DisPoverty, 2021, 10(1): 126. DOI: 10.1186/s40249-021-00910-8. 4.52
51. Yan C#, Li R#, Guo X, YuH, Li W, Li W, Ren M, Yang M and Li H* (2021) Cardiac Involvement inHumanImmunodeficiency Virus InfectedPatients: An Observational Cardiac MagneticResonance Study. Front. Cardiovasc. Med. 8:756162. doi: 10.3389/fcvm.2021.756162
52. Dan Liu#, Jiaojiao Liu#, Tingting Xu, Hongwei Qiao, Yu Qi, Yuxun Gao, Ailixire, Lei Gao, Chunlin Li,Mingrui Xia and Hongjun Li*. Longitudinal trajectories of brain volume incombined antiretroviral therapy treated and untreated simian immunodeficiencyvirus-infected rhesus macaques. AIDS. 2021, 35(15): 2433–2443.
53. Yu Qi†, Man Xu†, WeiWang†, Yuan-Yuan Wang, Jiao-Jiao Liu, Hai-Xia Ren, Ming-Ming Liu, Rui-Li Li*and Hong-Jun Li*. Early prediction of putamen imaging features in HIV-associatedneurocognitive impairment syndrome. BMC Neurology (2021) 21:106
54. Yu Qi, AAilixire, Yu-Xun Gao, Rui-Li Li*, Hong-Jun Li*. Currentsituation and prospect of HIV-associated neurocognitive disorder research inChina: Epidemiology, research, diagnosis, and treatment status. AIDS Rev, 2021,23(2): 74-81.
55. Li X#, Pan Z#, Wang X, Hu T, Ye W, JiangD, ShenW, Liu J, Shi Y, Xia S, Li H*. Prognostic nomogram incorporating radiologicalfeatures for predicting overall survival in patients with AIDSrelatednon-Hodgkin lymphoma. Chin Med J 2022;135:70–78.doi: 10.1097/CM9.0000000000001785。
56. GongP#,Mei F#,Li R#,Wang Y,Li W,Pan K,Xu J,Liu C*,Li H*,Cai K*andShiW*(2022)Angiotensin-ConvertingEnzyme Genotype-Specific Immune ResponseContributes to the Susceptibiity of COVID-19:A Nested Case-Control Study.Front. Phamacol. 12:759587.doi:10.3389/tohar.2021.759587
57. NguchuBA#, Zhao J#, Wang Y, de Dieu Uwisengeyimana J, Wang X, Qiu B* and Li H*.Altered Glymphatic System in Middle-Aged cART-Treated Patients With HIV: ADiffusion Tensor Imaging Study. Front. Neurol. (2022) 13:819594. doi:10.3389/fneur.2022.819594
58. QiY#, Li R-L#, Wang Y-Y, Wang W, Liu X-Z, Liu J, Li X, Zhang X-D, Yu W, Liu J-J,Guo Y-F, Rao B* and Li H-J* (2022) Characteristics of Brain White MatterMicrostructure in HIV Male Patients With Primary Syphilis Co-Infection. Front.Neurol. 12:776818. doi: 10.3389/fneur.2021.776818
59. YangX#, Shao G#, Zhang Y#, Wang W, Qi Y, Han S and Li H*. (2022) Applications ofMagnetic Particle Imaging in Biomedicine: Advancements and Prospects. Front.Physiol. 13:898426. doi: 10.3389/fphys.2022.898426
60. Aili X, Wang W, Zhang A,Jiao Z, Li X, Rao B#, Li R# and Li H#. (2022) Rich-Club Analysis of StructuralBrain Network Alterations in HIV Positive Patients With Fully Suppressed PlasmaViral Loads. Front. Neurol. 13:825177. doi: 10.3389/fneur.2022.825177
61. MaJ, Yang X, Xu F and Li H (2022) Application of Diffusion Tensor Imaging (DTI)in the Diagnosis of HIV-Associated Neurocognitive Disorder (HAND): AMeta-Analysis and a System Review. Front. Neurol. 13:898191. doi:10.3389/fneur.2022.898191
62. Bang-guoTan, Zhao Tang,Jing Ou, Hai-ying Zhou, Rui Li, Tian-wu Chen*, Xiao-ming Zhang,Hong-jun Li*,Jiani Hu. A novel model based on liver/spleen volumes and portalvein diameter on MRI to predict variceal bleeding in HBV cirrhosis. European Radiology (2022).
63. LiR#, Gao Y#, Wang W, Jiao Z, Rao B*, Liu G* and Li H* (2022) Altered gray matterstructural covariance networks in drug-naïve and treated early HIV-infectedindividuals. Front. Neurol. 13:869871. doi: 10.3389/fneur.2022.869871
64. HanS, Aili X, Ma J, Liu J, Wang W, Yang X, Wang X, Sun L* and Li H*. (2022) Altered regional homogeneity and functionalconnectivity of brain activity in young HIV-infected patients with asymptomaticneurocognitive impairment. Front. Neurol. 13:982520. doi:10.3389/fneur.2022.982520
65. YangX, Shao G, Liu J, Liu B, Cai C, Zeng D and Li H (2022) Predictive machinelearning model for microvascular invasion identification in hepatocellularcarcinoma based on the LI-RADS system. Front. Oncol. 12:1021570. 国重、北自然doi:10.3389/fonc.2022.1021570
66. LiuJ , Wang W , Wang Y , et al. (2020). Structural Network Alterations Induced byART-naive and ART-treated Subjects Infected with HIV. Biochemical andBiophysical Research Communications. 622 (2022) 115-121.
67. TangZC#, Liu JJ#, Ding XT#, Liu D, Qiao HW, Huang XJ, Zhang H*, Tian J*, Li HJ*(2023) The default mode network is affected in the early stage ofsimianimmunodeficiency virus infection: a longitudinal study. Neural Regen Res18(7):1542-1547.
68. LiuJ#, Nguchu BA#, Liu D, Qi Y, Aili X, Han S, Gao Y, Wang X, Qiao H, Cai C, HuangX* and Li H*. (2023) Longitudinal white matter alterations inSIVmac239-infected rhesus monkeys with and without regular cART treatment.Front. Immunol. 13:1067795. doi: 10.3389/fimmu.2022.1067795
69. WangW, Liu D, Wang Y, Li R, Liu J, Liu M, Wang H and Li H (2023)Frequency-dependent functional alterations in people living with HIV with earlystage of HIV-associated neurocognitive disorder. Front. Neurosci. 16:985213.doi: 10.3389/fnins.2022.985213
70. XueYang#, Jing Chang#,Ruili Li, Yu Qi, Xufen Zeng, Wei Wang, Hongjun Li*.Quantitative Assessment of Hypovascular Component in Arterial Phase to Help theDiscrimination of Combined Hepatocellular-Cholangiocarcinoma and HepatocellularCarcinoma. Journal of Hepatocellular Carcinoma. 2023:10 113–122.
71. Chengxi Yan#, Ruili Li#, JiannanZhang, Li Zhang, Minglei Yang, QiujuanZhang*, Hongjun Li*. Association of myocardial iron deficiency based on T2* CMRwith the risk of mild left ventricular dysfunction in HIV-1-infected patients.Frontiers in Cardiovascular Medicine. Volume 10 – 2023, https://doi.org/10.3389/fcvm.2023.1132893
72. YuQi#, Wei Wang#, Bo Rao#, Xue Yang, Wen Yu, Jia-ying Li, Zhi-chao Sun, FeiniZhou, Yuan-zhe Li, Yi-fan Guo*, Yi Wang* and Hong-jun Li*. Value of RadiomicAnalysis Combined With Diffusion Tensor Imaging in Early Diagnosis ofHIV-Associated Neurocognitive Disorders. Journal of Magnetic Resonance Imaging.2023
73. RuiliLi†, Guangxue Liu†, Xiaodong Zhang, Miao Zhang, Jie Lu* and Hongjun Li*.Altered intrinsic brain activity and functional connectivity in COVID-19hospitalized patients at 6-month follow-up. BMC Infectious Diseases (2023)23:521.
74. ZhouHY, Cheng JM, Chen TW*, Zhang XM, Ou J, Cao JM, Li HJ*. CT radiomics forprediction of microvascular invasion in hepatocellular carcinoma: A systematicreview and meta-analysis. Clinics (Sao Paulo). 2023,78:100264.
主编的著作
1. Radiologyof Infectious and Inflammatory Diseases - Volume 3: Heart and Chest，Editor，Springer, 2023
2. Radiologyof Infectious and Inflammatory Diseases – Volume 5 Musculoskeletal system , Editor，Springer, 2022
3. Radiologyof Infectious and Inflammatory Diseases – Volume 2 Head and Neck, Editor，Springer, 2022
4. Imagingof CNS Infections and Neuroimmunology Editor，Springer, 2019
5. Radiologyof Parasitic Diseases Editor，Springer, 2017
6. Radiologyof Influenza Editor，Springer, 2016
7. Radiologyof Infectious Diseases Editor，Springer, 2015
8. Radiologyof HIV/AIDS Editor，Springer, 2014
9. Radiologyof Influenza A/H1N1 Editor，Springer, 2013
10. Atlas of differentialDiagnosis In HIV/AIDS Editor，人民卫生出版社2008
11. 《实用肝胆疾病影像学》主编人民卫生出版社 2023
12. 《实用布鲁氏菌病影像学》主编 清华大学出版社 2022
13. 《感染与炎症放射学-儿童卷》 主编 科学出版社 2022
14. 《感染与炎症放射学-腹盆卷》 主编 科学出版社 2022
15. 《感染与炎症放射学-心胸卷》 主编 科学出版社 2022
16. 《感染与炎症放射学-颅脑脊髓卷》 主编 科学出版社 2021
17. 《感染与炎症放射学-头颈卷》 主编 科学出版社 2021
18. 《感染与炎症放射学-骨肌卷》 主编 科学出版社 2021
19. 《传染病科学防护指南（乡村篇）》主编 科学出版社 2022
20. 《传染病科学防护指南（城市篇）》主编 科学出版社 2021
21. 《实用感染炎症相关肿瘤放射学》主编 清华大学出版社 2021
22. 《法定传染病影像学诊断标准（2019版）》 主编 科学出版社 2021
23. 《实用传染病影像学词汇》主编 清华大学出版社 2021
24. 《冠状病毒家族肺炎病理与影像》主编 清华大学出版社 2021
25. 《传染病影像经典案例解析》主编 科学出版社 2021
26. 《中华医学影像案例解析宝典—传染分册》主编 人民卫生出版社 2017
27. 《艾滋病影像学诊断指南》主编 人民卫生出版社 2016
28. 《传染病影像学诊断指南》主编 人民卫生出版社 2016
29. 《流行性感冒影像学》主编 科学出版社 2016
30. 《寄生虫病影像学》主编 科学出版社 2016
31. 《实用传染病影像学》主编 人民卫生出版社 2014
32. 《实用艾滋病影像学》主编人民卫生出版社 2012
33. 《甲型H1N1流感影像学---基础与临床》 主编 清华大学出版社 2011
34. 《艾滋病影像与解剖、病理对照》主编 人民卫生出版社 2008
35. 《艾滋病眼病影像鉴别图谱》主编 人民卫生出版社 2008
36. 《艾滋病影像鉴别图谱》主编人民卫生出版社 2007
37. 《艾滋病临床与影像诊断》主编人民卫生出版社 2007
重要奖项
1. 艾滋病影像学与病理基础研究 中华医学科技奖 二等奖 2011
2. 艾滋病影像学与病理基础研究 北京市科学技术奖 三等奖 2012
3. A（H1N1）流感影像学与病理基础对照研究及临床应用 中华医学科技奖 三等奖 2013
4. 艾滋病相关胸部感染临床影像诊断与鉴别诊断系列研究 广东省科学技术奖三等奖 2014
5. A型流感影像学与病理基础相关研究及临床应用广东省科学技术奖 三等奖 2015
6. HIV/AIDS影像信息学创新理论体系研究与临床推广应用华夏医学科技奖 三等奖 2022
文件上传中...
