团队主要聚焦于脑疾病的多模态影像学研究，围绕脑重大疾病（脑血管病、阿尔茨海默病、脑肿瘤及癫痫等）临床诊治的难点问题，开展脑功能成像、分子影像与人工智能研究，实现产品研发及临床转化。团队拥有医工交叉的研究人员，是北京市战略科技人才团队、北京市医管局“登峰”人才团队，拥有国家“万人计划”1名、国自然优青1名、北京市科技新星6名；博导3名、硕导5名、硕士13名、博士16名、博士后3名，校级优博2名，一带一路留学生4名；其中11人具有国外访学经历。团队依托国家神经疾病医学中心、国家老年疾病临床医学研究中心、国家教育部神经变性病重点实验室、磁共振成像与脑信息学北京市重点实验室，在国内率先开展一体化PET/MR成像临床验证，建立了规范化检查操作流程；研发人工智能影像诊断平台，开发新型分子探针，开展从基础到临床转化的全链条工作。近五年获批国自然重点、国自然优青、十三五重点研发计划、北京市重点等课题20余项，发表文章200余篇，其中发表在国际权威期刊IF>10分8篇，IF>5分41篇，单篇最高引用495次；主编（译）著10部，授权专利10项，获得北京市留学人员创新创业特别贡献奖、茅以升北京青年科技奖、教育部科学技术进步奖一等奖、中华医学科技奖二等奖等。

1. 国自然重点项目，基于人工智能的多模态跨尺度影像评估颈动脉粥样硬化斑块易损性研究     82130058，290万，     2022.01-2026.12；

2.  国家科技部十三五重点专项，一体化PET-MRI脑血流定量方法研究及在脑疾病应用，230万，2016.07-2018.12；

3.  国自然优秀青年科学基金，磁共振脑功能成像，150万，2016.01-2018.12；

5.  国家自然科学基金面上项目，脑梗死后交叉性小脑失联络相关运动功能预后脑机制的PET/MRI研究，58万，2017.01-2020.12；

6. 北京市自然科学基金重点研究专题项目，基于多模态影像探究头颈动脉粥样硬化斑块易损机制的人工智能研究，300万，2019-10-2023-10

7. 北京市科学技术委员会，阿尔茨海默病影像早期诊断标志物的应用开发研究，Z201100005520018，130万，2020.03-2024.03

8. 北京市医院管理局“登峰”人才培养计划，188.32万，2018.01-2021.12；

9. 北京市医管局临床技术创新项目，快速评价急性期脑梗死的扩散峰度成像研究，100万元，2015.01-2017.12；

1   基于人工智能的多模态跨尺度影像评估颈动脉粥样硬化斑块易损性研究，8213000283，国自然重点项目，国家自然科学基金，2022.01-2026.12，290万，主持

2   一体化PET-MRI 脑血流定量方法研究及在脑疾病应用， 2016YFC0103000 ，国家科技部重点研发专项，国家科技部，    2016.07-2018.12，230万，主持

3   磁共振脑功能成像，81522021，国自然优秀青年科学基金项目，国家自然科学基金，2016.01-2018.12，150，主持

4   基于PET/MR评价颈动脉粥样硬化斑块炎症及其稳定性的影像学特征研究，81974231，国自然面上项目，国家自然科学基金，2020.01-2023.12，55万，主持

6   脑梗死后交叉性小脑失联络相关运动功能预后脑机制的PET/MRI研究，81671662，国自然面上项目，国家自然科学基金，2017.01-2020.12，58万，主持

7   基于多模态影像探究头颈动脉粥样硬化斑块易损机制的人工智能研究   ，Z190014，北自然重点研究专题项目，北京市自然科学基金，2019.10-2023.10，300万，主持

(1)   Mueller S, Wang D, Fox MD, Yeo BT, Sepulcre J, Sabuncu MR, Shafee R, Lu J*, Liu H. Individual variability infunctional connectivity architecture of the human brain. Neuron. 2013 Feb6;77(3):586-95. 

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