导师风采
卢洁
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个人信息

Personal Information

  • 主任医师
  • 导师类别:博士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:宣武医院
  • 所属专业: 放射影像学
  • 邮箱 : imaginglu@hotmail.com
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

  从事临床影像诊断工作20年,为国家科技部万人计划创新领军人才、国自然优青、中华医学会放射学分会杰出青年,具有放射与核医学专业大影像背景,近年来作为影像科学术带头人,带领团队开展脑疾病的特色多模态影像学及人工智能全链条研究,是目前国际最前沿的热点领域,提高了国际影响力,具有重要的社会效益和经济效益。主要成果如下:(1)在国内率先开展脑疾病诊断的PET/MR成像研究并进行临床验证,建立了规范化检查操作流程并自主研发新型特异性分子影像探针,推动其在国内的临床应用,成果发表SCI文章25篇,获批国家级课题9项,制定临床指南4项,主编/译专著6部,授权专利3项,在全国近百家医院进行推广,培养学员1000余人,临床转化450万元;(2)创新性研发个体化脑影像研究新方法,研发快速精准的脑功能成像新序列,突破了传统成像手段无法临床应用的局限性,成果发表于国际权威期刊Neuron、Neurology等,并依托国家卫计委脑防委首批高级卒中中心在全国推广,培养50余家单位医疗骨干,受惠人群超千万;(3)自主研发脑疾病影像诊断的深度学习技术,建立图像后处理、病灶识别、诊断报告的全流程自动化平台,与国内民族企业进行战略合作,促进原创产品研发及临床转化,成果在全国15家医院开展临床验证并在28省100余家医院进行应用,获首都青年医学创新与转化大赛一等奖、北京市医管中心科技创新大赛二等奖等。以上成果共发表SCI文章200余篇,代表作发表在Neuron、Brain、Nat Commun、EJNMMI、Neurology等国际权威期刊,其中IF>10分8篇,IF>5分41篇,单篇最高引用495次;主持国自然重点、国自然优青、十三五重点研发计划、北自然重点等20余项课题,总经费1400余万元;主编(译)著10部;授权专利10项;专家共识12项。


  • 研究方向Research Directions
神经影像学
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示

团队主要聚焦于脑疾病的多模态影像学研究,围绕脑重大疾病(脑血管病、阿尔茨海默病、脑肿瘤及癫痫等)临床诊治的难点问题,开展脑功能成像、分子影像与人工智能研究,实现产品研发及临床转化。团队拥有医工交叉的研究人员,是北京市战略科技人才团队、北京市医管局“登峰”人才团队,拥有国家“万人计划”1名、国自然优青1名、北京市科技新星6名;博导3名、硕导5名、硕士13名、博士16名、博士后3名,校级优博2名,一带一路留学生4名;其中11人具有国外访学经历。团队依托国家神经疾病医学中心、国家老年疾病临床医学研究中心、国家教育部神经变性病重点实验室、磁共振成像与脑信息学北京市重点实验室,在国内率先开展一体化PET/MR成像临床验证,建立了规范化检查操作流程;研发人工智能影像诊断平台,开发新型分子探针,开展从基础到临床转化的全链条工作。近五年获批国自然重点、国自然优青、十三五重点研发计划、北京市重点等课题20余项,发表文章200余篇,其中发表在国际权威期刊IF>10分8篇,IF>5分41篇,单篇最高引用495次;主编(译)著10部,授权专利10项,获得北京市留学人员创新创业特别贡献奖、茅以升北京青年科技奖、教育部科学技术进步奖一等奖、中华医学科技奖二等奖等。


项目情况

1. 国自然重点项目,基于人工智能的多模态跨尺度影像评估颈动脉粥样硬化斑块易损性研究     82130058,290万,     2022.01-2026.12;

2.  国家科技部十三五重点专项,一体化PET-MRI脑血流定量方法研究及在脑疾病应用,230万,2016.07-2018.12;

3.  国自然优秀青年科学基金,磁共振脑功能成像,150万,2016.01-2018.12;

5.  国家自然科学基金面上项目,脑梗死后交叉性小脑失联络相关运动功能预后脑机制的PET/MRI研究,58万,2017.01-2020.12;

6. 北京市自然科学基金重点研究专题项目,基于多模态影像探究头颈动脉粥样硬化斑块易损机制的人工智能研究,300万,2019-10-2023-10

7. 北京市科学技术委员会,阿尔茨海默病影像早期诊断标志物的应用开发研究,Z201100005520018,130万,2020.03-2024.03

8. 北京市医院管理局“登峰”人才培养计划,188.32万,2018.01-2021.12;

9. 北京市医管局临床技术创新项目,快速评价急性期脑梗死的扩散峰度成像研究,100万元,2015.01-2017.12;


科研项目

1   基于人工智能的多模态跨尺度影像评估颈动脉粥样硬化斑块易损性研究,8213000283,国自然重点项目,国家自然科学基金,2022.01-2026.12,290万,主持

2   一体化PET-MRI 脑血流定量方法研究及在脑疾病应用, 2016YFC0103000 ,国家科技部重点研发专项,国家科技部,    2016.07-2018.12,230万,主持

3   磁共振脑功能成像,81522021,国自然优秀青年科学基金项目,国家自然科学基金,2016.01-2018.12,150,主持

4   基于PET/MR评价颈动脉粥样硬化斑块炎症及其稳定性的影像学特征研究,81974231,国自然面上项目,国家自然科学基金,2020.01-2023.12,55万,主持

6   脑梗死后交叉性小脑失联络相关运动功能预后脑机制的PET/MRI研究,81671662,国自然面上项目,国家自然科学基金,2017.01-2020.12,58万,主持

7   基于多模态影像探究头颈动脉粥样硬化斑块易损机制的人工智能研究   ,Z190014,北自然重点研究专题项目,北京市自然科学基金,2019.10-2023.10,300万,主持


研究成果

(1)   Mueller S, Wang D, Fox MD, Yeo BT, Sepulcre J, Sabuncu MR, Shafee R, Lu J*, Liu H. Individual variability infunctional connectivity architecture of the human brain. Neuron. 2013 Feb6;77(3):586-95. 

(2) Yan S, Zheng C, Manish DP, Li Y, Li W, Wang X, Tammie L.S. B, Lu J*,Zhou Y*. Sex modifies APOE e4 dose effect on braintau deposition in cognitively impairedindividuals. Brain, 2021,144; 3201–3211.

(3) Fu F, Wei J, Zhang M, Yu F, Xiao Y, Rong D,Shan Y, Li Y, Zhao C, Liao F, Yang Z, Li Y, Chen Y, Wang X, Lu J*. Rapid vesselsegmentation and reconstruction of head and neck CTA using 3D convolutionalneural network. Nature Communications, 2020. 11(1):4829.

(4)Sun X#, Cui B#, Yuan B, Wang X, Fan L, Yu D,He Z, Sheng L, Liu J*, Lu J*. Liquid metal microparticles phase changemedicated mechanical destruction for enhanced tumor cryoablation and dual-modeimaging. Adv Funct Mater, 2020.

(5)Cui B#, Zhang T#, Ma Y, Chen Z, Ma J, Ma L,Jiao L, Shan B*, Lu J*. Simultaneous PET-MRI imaging of cerebral blood flow andglucose metabolism in the symptomatic unilateral internal carotid artery/middlecerebral artery steno-occlusive disease. Eur J Nucl Med Mol Imaging, 2020,47(7):1668-1677.

(6) Song S#, Cheng Y#, Ma J, Wang L, Dong C, Wei Y, Xu G, An Y, Qi Z, LinQ*, Lu J*. Simultaneous FET-PET and contrast-enhanced MRI based on hybridPET/MR improves delineation of tumor spatial biodistribution in gliomas: abiopsy validation study. Eur J Nucl Med Mol Imaging, 2020, 47(6):1458-1467.

(7)Yan S, Zheng C, Cui B, Qi Z, Zhao Z, An Y,Qiao L, Han Y, Zhou Y*, Lu J*. Multiparametric imaging hippocampalneurodegeneration and functional connectivity with simultaneous PET/MRI inAlzheimer's disease. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2020, 47(10): 2440-2452.

(8)Liu H#, Peng X#, Dahmani L, Wang H, Zhang M,Shan Y, Rong D, Guo Y, Li J, Li N, Wang L, Lin Y, Pan R, Lu J*, Wang D.Patterns of motor recovery and structural neuroplasticity after basal gangliainfarcts. Neurology. 2020,95(9): e1174-e1187.

(9) WangJ, Yang H, Cui B, Shan B, Lu J*.Effects of MRI protocols on brain FDG uptake in simultaneous PET/MR imaging.Eur J Nucl Med Mol Imaging.2022,49(8):2812-2820. 

(10) Guo K, Wang J, Wang Z, Wang Y, Cui B, Zhao G, Lu J*. Morphometric analysis program andquantitative positron emission tomography in presurgical localization inMRI-negative epilepsies: a simultaneous PET/MRI study.Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2022,49(6):1930-1938.


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