导师风采
王春玲
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个人信息

Personal Information

  • 副教授
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:全科医学与继续教育学院
  • 所属专业: 全科医学
  • 邮箱 : chinawang2007@163.com
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

博士,主任医师,首都医科大学附属北京朝阳医院综合科知名专家。擅长内科疾病,尤其老年病的综合诊治及管理。在老年疾病的综合评估和诊治、外科患者围术期综合评估及管理方面有丰富的经验。现兼任中国微循环学会神经变性病专委会AD生物标志物分会副主任委员、廊坊医学会老年医学分会副主任委员、中国老年保健医学研究会高血压防治分会常务委员、中国老年医学学会心血管病分会委员、北京医学会老年医学分会委员等。《中国心血管病研究》、《中国研究型医院》杂志编委、审稿专家。目前在研课题包括:科技部重点专项“老年常见临床问题防控技术综合示范研究”、河北省重点专项“老年综合评估在老年共病管理中的应用”等。发表第一作者/通讯作者论文 50余篇,主编/副主编专业书籍4部,参编译6部。


  • 研究方向Research Directions
全科医学;老年共病的综合评估及多重用药
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
项目情况

在研项目:

科技部重点专项“老年常见临床问题防控技术综合示范研究”之“老年合理用药评价干预方案与技术措施”(课题编号2020YFC2008902)。

河北省重点研发计划项目卫生健康创新专项,面上项目“老年综合评估路径管理在老年共病防控中的应用”。


科研项目

科技部重点专项“老年常见临床问题防控技术综合示范研究”之“老年合理用药评价干预方案与技术措施”(课题编号2020YFC2008902)。

河北省重点研发计划项目卫生健康创新专项,面上项目“老年综合评估路径管理在老年共病防控中的应用”。


研究成果

1. 王春玲,杨士伟主译。缺血性心脏病心电图:临床与影像相关性及预后。中国科学技术出版社。2022.01

2. 王春玲. 同时服用多种药,不良反应如何避免[J]. 祝您健康.2022,(9):40-41.

3. 老年科共病管理及疑难病例分析。参编。清华大学出版社。2021.12

4. 王春玲主编。应急总医院老年科疾病:病例精解。科学技术文献出版社。2020,06.

5. 张琦,赖杰,毛雯,王春玲.CHA2DS2-VASc评分结合左心房内径在预测非瓣膜性心房颤动患者脑卒中风险评估中的应用[J]. 中国循证心血管医学杂志.2020,12(7):835-838.

6. 王春玲,赖杰.老年心血管疾病的抗凝治疗进展及策略[J]. 中国研究型医院.2020,7(1):91-96,219-225.

7. 王佳,索琳,王春玲,赖杰. 心率与心房颤动关系的研究进展[J]. 中国心血管病研究.2020,18(1):60-63.

8. 赖杰,张琦,王佳,孙莹,宋昕,王春玲. 血清促甲状腺素水平与冠心病患者脂代谢和胰岛素抵抗及左心室功能的关系研究[J]. 中国心血管病研究.2019,17(12):1120-1124.

9. 张琦,刘丽云,王春玲. 非瓣膜病心房颤动患者卒中风险评估方法的探讨[J]. 中国心血管病研究.2019,17(11):1003-1008.

10. Wang,CL; Cui,FP; Li JQ, et al.Risk factors for venous thromboembolism in hospitalized patients in the Chinese Population(Article)[J].Open Life Sciences.2018,Vol.13(No.1):82-89.

11. Sun, Y;Weng, Y;Zhang, Y;Wang, CL.Systematic expression profiling analysis mines dys-regulated modules in active tuberculosis based on re-weighted protein-protein interaction network and attract algorithm(Article)[J].Microbial Pathogenesis.2017,Vol.107(No.0):48-53.


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