首都医科大学附属北京儿童医院影像中心彭芸教授于2007年聘为副教授、2014年聘为教授，所在教学团队于2007年开始独立进行硕士研究生培养工作，于2014年获得博士生培养资格，目前已培养硕士研究生25名，毕业21名、在读4名，培养博士研究生17名，毕业9名、在读8名。彭芸教授教学团队自2007年至今担任首都医科大学儿科影像医学的临床课程等教学任务，2008年承担首都医科大学校长基金项目，2011年获首都医科大学教学质量提高项目，2021年担任首都医科大学燕京医学院医学影像技术专业“医学影像质量控制与管理”课程等教学任务；自2000年至今负责院内外住院医师、临床医师和研究生的医学影像知识的专业培训及指导，在院内临床大查房活动中讲课多次，负责来自美国等外宾的读片、讲课等接待任务。近年来，在核心期刊发表教学论文5篇，参与编写教科书10余部，有着丰富的教学工作经验。

1.项目名称：弥散张量成像建立0-2岁婴幼儿脑白质模版的研究及验证；项目来源：国家自然科学基金委；起止日期：2018-1-1至2019-12-31；

项目编号：81671651；项目金额：67.2万元

2.项目名称：儿童化脓性脑膜炎的影像组学分析；项目来源：北京航空航天大学高精尖项目；起止日期：2018-1-1至2019-12-31；

项目编号：BHME- 201802；项目金额：80万元

3.项目名称：基于深度学习的儿童气道的正常测定标准和相关疾病的影像评价体系；项目来源：北京航空航天大学高精尖项目；起止日期：2019-1-1至2020-12-31；项目编号：BHME- 201908；项目金额：20万元

4.项目名称：基于影像组学的儿童重症肺炎影像诊疗体系的建立和应用推广；项目来源：北京市医院管理局儿科学科协同发展中心“儿科专项”；起止日期：2019-1-1至2022-12-31；项目编号：XTCX201814 ；项目金额：40万元

5.项目名称：中国学龄儿童脑智发育队列——北京儿童医院队列建设；项目来源：科技部-科技创新2030；起止日期：2021-12-1至2026-11-30；项目编号：2021ZD0200508；项目金额：1260万元

6.项目名称：脑组织通道内物质转运方式的数学建模与算法研究；项目来源：国家自然科学基金委-面上项目；起止日期：2022-1-1至2025-12-31；项目编号：12171330；项目金额：51万元

见项目情况

主要学术论文：

SCI

1.Multi-modal multiple kernel learning for accurate identification of Tourettesyndrome children,Pattern Recognition,2017,63(3):601-611,( IF:7.74）

2. Preliminary evaluation of altered brain microstructure in the emotion–cognition region in children with haemophilia A: a diffusional kurtosis imaging study,Haemophilia 2017,23(5),e99-e104,( IF:4.287)

3.Disrupted Topological Organization of Structural Networks Revealed by Probabilistic Diffusion Tractography in Tourette Syndrome Children,Hum Brain Mapp，2017,38(8):3988-4008,( IF:5.038）

4.Combining Disrupted and Discriminative Topological Properties of Functional Connectivity Networks as Neuroimaging Biomarkers for Accurate Diagnosis of Early Tourette Syndrome Children,Molecular neurobiology 2018 Apr;55(4):3251-3269,( IF:5.59)

5.Brain white matter microstructural alterations in children of type I Gaucher disease characterized with diffusion tensor MR imaging,Pediatric investigation 2019 Jun;3(2):102-109,( IF:3.524)

6. Application of a full model‑based iterative reconstruction (MBIR) in 80 kVp ultra‑low‑dose paranasal sinus CT imaging of pediatric patients,La Radiologia medica 2018 Feb;123(2):117-124,( IF:3.469)

7.Feasibility study of using one-tenth mSv radiation dose in young children chest CT with 80 kVp and model-based iterative reconstruction，Scientific reports 2019 08 28;9(1):12481，( IF:4.38）

8.Improving image quality with model-based iterative reconstruction algorithm for chest CT in children with reduced contrast concentration，La Radiologia medica 2019 Jul;124(7):595-601，( IF:3.469）

9.Performance evaluation of two iterative reconstruction algorithms, MBIR and ASIR, in low radiation dose and low contrast dose abdominal CT in children. La radiologia medica ，125 （10）918-925.( IF: 3.469)

10.Differential White Matter Maturation from Birth to 8 Years of Age，Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991) 2020 04 14;30(4):2673-2689，( IF: 5.357)

11.Amide Proton Transfer-Weighted (APTw) Imaging of Intracranial Infection in Children: Initial Experience and Comparison with Gadolinium-Enhanced T1-Weighted Imaging. BioMed Research International Volume 2020, Article ID 6418343, 13 pages  ( IF: 3.411)

12.MRI in Children With Pyriform Sinus Fistula. Journal of Magnetic Resonance Imaging，53 （1）：85-95,( IF:3.6)

13.Performance evaluation of a deep learning image reconstruction (DLIR) algorithm in "double low" chest CTA in children: a feasibility study,La Radiologia medica 2021 Sep;126(9):1181-1188, ( IF:3.469)

14.Performance evaluation of using shorter contrast injection and 70 kVp with deep learning image reconstruction for reduced contrast medium dose and radiation dose in coronary CT angiography for children: a pilot study ,Quantitative imaging in medicine and surgery 2021 Sep;11(9):4162-4171 , ( IF: 3.837)

15. Improving the image quality of pediatric chest CT angiography with low radiation dose and contrast volume using deep learning image reconstruction，Quantitative imaging in medicine and surgery 2021 Jul;11(7):3051-3058， ( IF: 3.837)

16. A semiquantitative color Doppler ultrasound scoring system for evaluation of synovitis in joints of patients with blood-induced arthropathy，Insights into imaging 2021 Sep 25;12(1):132，( IF:5.231）

17.Chest Radiographs Using a Context-Fusion Convolution Neural Network (CNN): Can It Distinguish the Etiology of Community-Acquired Pneumonia (CAP) in Children?Journal of digital imaging，doi:10.1007/s10278-021-00543-1，( IF:4.056）

18.Altered brain activity and functional networks in school-age boys with severe haemophilia A: A resting-state functional magnetic resonance imaging study，Haemophilia；2022 May 03; doi:10.1111/hae.14567，( IF:4.287）

19. Cerebral blood vessels and perfusion in the pediatric brain death: five cases studied by neuroimaging，Neuroradiology； doi:10.1007/s00234-022-02955-4，( IF:2.804）

主编专著

1.《儿童间质性肺疾病临床影像病理图谱》 主编   北京科学技术出版社  201905

2.《实用儿童磁共振诊断学主编》 主编  人民卫生出版社   201905

主译专著

1.《儿童神经影像诊断学》  主译    江苏凤凰科学技术出版社   201911