1)      国家自然科学基金面上项目，82572642，肺结核疾病相关HLA-DRlowS100Ahigh单核细胞免疫抑制特异性标志物鉴定及诊断价值研究，2026/01-2029/12，49万元

2）    北京市“高创计划·青苗”项目，2026/01-2028/12，45万元

3)      北京市通州区科技计划项目，WS2024045，微流控全自动结核分枝杆菌利福平和异烟肼耐药基因突变检测试剂盒研发，2025/01-2026/12，16万元。

4)      国家自然科学基金青年项目，81703632，ndh基因突变致结核分枝杆菌对氯法齐明耐药的分子机制研究，2018/01-2020/12，19.1万元。

5)      国家科技重大专项子课题，2017ZX09304009-004，疗效替代指标研究，2017/01-2020/12，20.83万元。

6)   国家科技重大专项任务，2017ZX10302301-003-004，样本预处理研究与产品检验，2017/01-2021/06，36.51万元。

7)  北京市自然科学基金面上项目，7172050，23S rRNA甲基化改变致结核分枝杆菌对利奈唑胺耐药的分子机制研究，2017/01-2019/12，20万元。

8)  北京市自然科学基金面上项目，7132049，北京市非结核分枝杆菌菌种分布及药敏试验研究，2013/01-2015/12，14万元。

9)   北京市科技计划“首都特色”项目，Z171100001017065，分枝杆菌菌种鉴定DNA序列比对系统诊断非结核分枝杆菌感染疾病的临床应用价值研究，2017/02-2020/11，16万元。

10)   北京市卫生与健康科技成果和适宜技术推广项目，2018-TG-42，分枝杆菌菌种鉴定DNA序列比对系统提高非结核分枝杆菌菌种鉴定水平的推广，2018/06-2019/12，8万元。

科技奖励                                                   

1.      常见肺外结核诊疗关键技术研究及推广应用，中国防痨协会科学技术奖三等奖（排名第一），2024.6.28，中国防痨协会，202303005U0301 。

2.       结核病关键诊疗技术的建立及推广应用，中华医学科技奖三等奖（排名第四），2023.3.24，中华医学会，202203051P0804。

3.       结核病诊断新技术的建立及推广应用，北京医学科技奖二等奖（排名第四），2022.7.05， 北京医学会，202102004P1004。

4.       非结核分枝杆菌病诊断技术的建立与推广应用，中国防痨协会科学技术奖二等奖（排名第四），2021.9.28， 中国防痨协会，202102003P1004。

5.      结核病诊治新方法的研究及临床评估，首都医科大学自然科学奖三等奖（排名第一），2023.9.1, 首都医科大学

6.      大幅提高少菌结核病确诊率的新技术临床应用评估，首都医科大学自然科学奖三等奖（排名第一），2021.7.15, 首都医科大学

代表性论著                                                   

1.       Zhang X﹟, Guo M﹟, Song X, Abdalla AE*, Wang G*, Xie L*. Comprehensiveanalysis of tuberculosis burden trends and attributable risk factors in theBRICS countries from 1990 to 2021, with forecasts for the next 15 years.Int J Surg. 2025. doi: 10.1097/JS9.0000000000002720. [共同通讯]

2.       Wang, Y. ﹟, Zheng, M﹟., Zhang, Y﹟., Xue, Y﹟., Long, S., Wang, C., Sun, Q., Yan, J., Shi, Y., Yang, B.,Ma, S., Zhang, T., Cao, L., Chen, Y., Ju, W., Zhang, J., Zhao, Y., Gao, M.,Luu, L.D.W. *, Yang, X*. and Wang, G*. Single-CellTranscriptomic Analysis of the Immune Response to COVID-19 and TuberculosisCoinfection. Exploration. 2025;e20240022.  [责任通讯]

3.    Yang X﹟, Wang C﹟, Xue Y﹟, Zhang Y﹟, Zheng M, Sun Q, Long S, Wang D, Yan J, Liao X, Zhang T,Cao L, Chen Y, Ju W, Zhang J, Gao M, Zhao Y, Luu LDW*, Pan J*, Wang Y*, WangG*. Clinical outcomes of patients withcoronavirus disease 2019 and active tuberculosis co-infection in Beijing China:A retrospective single-center descriptive study. Infect Med (Beijing). 2025;4(1):100169. [责任通讯]

4.    Song Y﹟, Abuduaini B﹟, Yang X, Zhang J, Wang G*, Lu X*. Identification ofinflammatory protein biomarkers for predicting the different subtype of adultwith tuberculosis: an Olink proteomic study. Inflamm Res. 2025;74(1):60. doi: 10.1007/s00011-025-02020-9. [共同通讯]

5.    Wang C﹟, Jia X﹟, Wei M﹟, Yan J, Sun Q, Long S, Zheng M, Shi Y, Jiang G, Zhao Y,Huang H, Yang X, Gu L*, WangG*. Discovery of Novel Diagnostic Biomarkersfor Common Pathogenic Nocardia Through Pan-Genome and ComparativeGenome Analysis, with Preliminary Validation. Pathogens. 2025;14(1):35. doi: 10.3390/pathogens14010035. [责任通讯]

6.     Xie L﹟, Zhu G﹟, Long S﹟, Wang M, Cheng X, Dong Y, Wang C, Wang G*. Identificationof MORN3 and LLGL2 as novel diagnostic biomarkers forlatent tuberculosis infection using machine learning strategies and experimentalverification. Ann Med.2024;56(1):2380797. [责任通讯]

7.     Yi L﹟, Yan J﹟, Wei P﹟, Long S, Wang X, Gu M, Yang B, Chen Y, Ma S, Wang C,Zheng M, Sun Q, Shi Y, Wang G*. The levels of soluble CD137 are increased intuberculosis patients and associated with disease severity and prognosis. Eur J Immunol. 2024;54(8):e2350796. [责任通讯]

8.       Sun Q﹟, Cheng K﹟, Liao X﹟, Zhao W, Wang C, Wang C, Yan J, Dong L, Wang F, Jiang G,Huang H*, Guo Z*, Wang G*. New generationfluoroquinolone sitafloxacin could potentially overcome the majoritylevofloxacin and moxifloxacin resistance inmultidrug-resistant Mycobacterium tuberculosis. J Med Microbiol. 2024;73(7). doi: 10.1099/jmm.0.001825. [责任通讯]

9.     Wang Y﹟, Sun Q﹟, Zhang Y﹟, Li X, Liang Q, Guo R, Zhang L, Han X, Wang J, Shao L,Xue Y, Yang Y, Li H, Nie L, Shi W, Liu Q, Zhang J, Duan H, Huang H, Luu LDW,Tai J*, Yang X*, Wang G*. Systemicimmune dysregulation in severe tuberculosis patients revealed by a single-celltranscriptome atlas. J Infect.2023;86(5):421-438. [责任通讯]

10.   Wang G﹟, Jiang G﹟, Jing W, Zong Z, Yu X, Chen S, Li W, Huang H*. Prevalence and molecularcharacterizations of seven additional drug resistance among multidrug-resistanttuberculosis in China: A subsequent study of a national survey. J Infect. 2021;82(3):371-377. [共同一作]

11.   Wang G﹟, Wang S﹟, Yang X﹟, Sun Q, Jiang G, Huang M, Huo F, Ma Y, Chen X*, Huang H*. Accuracy of Xpert MTB/RIF Ultra for the Diagnosis of Pleural TBin a Multicenter Cohort Study. Chest.2020;157(2):268-75. [共同一作]

12.   Sun Q﹟, Wang S﹟, Dong W﹟, Jiang G, Huo F, Ma Y, Huang H*, Wang G*. Diagnosticvalue of Xpert MTB/RIF Ultra for osteoarticular tuberculosis. J Infect. 2019;79(2):153-8.

13.   Wang G﹟, Wang S﹟, Jiang G﹟, Yang X﹟, Huang M, Huo F, Ma Y, Dai G, Li W, Chen X*, Huang H*.Xpert MTB/RIF Ultra improved the diagnosis of paucibacillary tuberculosis: Aprospective cohort study. J Infect.2019;78(4):311-6.[责任通讯]

14.   Wang G﹟, Dong W﹟, Lan T, Fan J, Tang K, Li Y, Yan G, Jiang G, Ma Y, ShangY, Qin S*, Huang H*. Diagnostic accuracy evaluation of the conventional andmolecular tests for Spinal Tuberculosis in a cohort, head-to-head study. Emerg Microbes Infect. 2018;7(1):109.doi: 10.1038/s41426-018-0114-1. [共同一作]