1986年超声科正式成立，是国内率先开展儿童疾病专业超声的科室之一，历经多个发展阶段，凭借其独特的影像诊断优势，依托国内权威的儿童专科医院临床优势，不断开拓创新，现在已发展成为具备先进临床诊断基础，具备综合科研及教学能力的专业科室。经过几十年的发展，团队从无到有、人力从少到多、技术从单一到全面，现已发展成为人才梯队建设合理、技术过硬、科研产出先进的超声技术团队。在学科骨干的带领下独立承担或参与协助科研课题多项，获得国家自然科学基金及省部级科研项目。同时加强自身科研实力，获得丰厚的科研成果。

随着亚专业不断丰富完善，各学科骨干引领各自专业领域临床与科研工作，积极开展和推广新技术，完善专业梯队，形成具有广度和深度的专业技术网络体系。教学及科研能力逐步提升，扩大科室业界影响力，吸引全国各地进修医生，举办儿科超声新技术学习班。

关键技术突破

智能图像分析技术：通过深度学习算法，突破了传统图像处理技术的限制，高效、系统地进行智能图像处理、数据融合分析及自动化诊疗系统的研发，显著提高了儿童疾病的早期筛查与治疗的精准性。

通过跨学科的融合，借助靶向超声造影剂与高灵敏度成像算法的深度融合，突破了传统超声在分子层面检测的局限。通过构建特异性分子探针与智能分析系统的协同平台，显著提升了超声在各类病灶早期识别、活动监测及靶向治疗等方面的精准诊断能力。

1.国自然，2023年1月至2025年12月，30万，82202197

2.北京市卫生健康委员会研究型病房卓越临床研究计划平行项目，2024 年 11 月至 2027 年 10 月，70万，BRWEP2024W102100106

3.首都儿科研究所青年基金项目，2024 年 7 月至2026 年 6 月，10万，QN-2024-07

1. Ma Y, Yang Y, Du Y, Jin L, Liang B, Zhang Y, Wang Y, Liu L, Zhang Z, Jin Z, Qiu Z, Ye M, Wang Z, Tong C. Development of an artificial intelligencebased multimodal diagnostic system for early detection of biliary atresia. BMC Med. 2025 Feb 27;23(1):127.

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