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首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系副主任，副教授。主要研究方向为医学诊断学的统计方法，贝叶斯统计推断，医学数据处理，高维数据变量选择和半参数模型统计推断。曾主持国家自然科学基金青年项目、北京市优秀人才青年骨干个人项目、首都医科大学校自然项目。参与国家自然科学基金面上项目，北京市教委科技计划重点项目，科技部重点研发子项目。将开发的方法应用到中医量表诊断工具中，研究成果“中医证候诊断工具评价与疗效因果推断的统计方法创新”荣获2020年度中医药国际贡献奖—科技进步奖二等奖(第三完成人)。现兼任兼任北京生物医学统计与数据管理研究会(BBA)副秘书长，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会理事，北京慢性病防治与健康教育研究会医疗健康大数据专业委员会委员，全国工业统计学教学研究会健康医疗大数据学会秘书等。参编教材4部。
1. 国家自然科学基金青年项目，81903408，无金标准下评价认知功能多状态量表准确度的贝叶斯统计方法研究，2020.01-2022.12,21万元，结题，主持。
2. 北京市优秀青年骨干个人项目，2018000020124G136，贝叶斯框架下AD筛查量表准确度的无金标准评价模型研，2019.01-2021.12, 8万元，结题，主持。
3. 首都医科大学校自然，PYZ2018047，无金标准AD筛查量表准确度评价的贝叶斯模型研究，2019.01-2019.12，5万元，结题，主持。
4. 首都医科大学校自然，PYZ22022，无金标准ROC Surface框架下组合AD认知功能诊断工具的贝叶斯统计方法研究，2023.01-2023.12，5万元，结题，主持。
[1] Li FJ, Guo LJ, Gao Q, Cheng PX, Wang XN*, Zhu HP*. Alzheimer’s Disease NeuroimagingInitiative. Neuropsychiatric symptom trajectories across cognitivespectrums of Alzheimer's disease: Joint probabilities with cognitive andfunctional decline[J]. Psychiatry Research,2025. doi:10.1016/j.psychres.2025.116695.
[2] Zhao JX, WangXN*, Zou QR , Kang FY, Wang F, Peng JF. A multiple kinds of informationextraction method for multi-view low-rank subspace clustering[J]. InternationalJournal of Machine Learning and Cybernetics, 2024, 15:1313-1330.
[3] Wang XN#, Niu GY#, Zhao JX, Zhu HP, Li FJ, Tian J,Zhang ZY, Chen GQ, He Y, Gao Q*. Evaluating the performance of DifferentCriteria in Diagnosing AD and Preclinical AD with the Bayesian Latent ClassModel[J]. The Journal of Prevention of Alzheimer's Disease, 2024,11(5):1316-1324.
[4] Zhao JX, WangXN*, Zou QR, Kang FY, Peng JF, Wang F. On improvability of hash clustering datafrom different sources by bipartite graph[J]. Pattern Analysis andApplications, 2023,26(2):555-570.）
[5] Wang XN, Li FJ, Gao Q, Jiang Z, Abudusaimaiti X, YaoJY, Zhu HP. Evaluation of the accuracy of cognitive screening tests indetecting dementia associated with alzheimer’s disease: a hierarchical Bayesianlatent class meta-analysis[J]. Journal of Alzheimer’s Disease, 2022, 87(1):285-304.
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