1. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目], 82204062, 膳食模式对儿童体成分影响及其代谢机制的队列研究, 2023-2025, 主持

2. 中国博士后科学基金会, 中国博士后科学基金第73批面上资助, 2023M732404, 肌、脂细胞异质性在儿童体成分构成致糖脂代谢异常中的作用与机制研究, 2023-2024, 主持

1. 参与全球儿童肥胖流行状况及未来趋势预测研究，总结中国肥胖的公共卫生影响和国家防控政策，以及全球相关防控政策进展，并对中国肥胖防控政策体系的完善和发展提出应对措施及建议；

2. 参与儿童肥胖和相关慢性心血管代谢性疾病的遗传易感性、遗传流行病学研究工作，发现2个新的非同义编码变异，为中国儿童肥胖遗传易感性研究提供有价值的线索；

3. 阐明体成分中脂肪肌肉构成对儿童心血管代谢异常的差异化影响，提出肌肉对心血代谢异常作用受脂肪量和分布的影响，参与研制中国人群全生命周期肌肉发展指标；

4. 评估中国儿童采用成人高血压标准的年龄界限及相关影响，参与中国儿童高血压的筛查评估标准的更新工作。

一、 基本要求

专业背景： 优先考虑具有预防医学、儿少卫生与妇幼保健学、营养与食品卫生学、临床医学、生物信息学或生物技术等相关专业背景的本科毕业生。

学术态度： 热爱科研，具备严谨求实的科学态度、主动探索的创新精神、良好的团队协作能力以及吃苦耐劳的品质。

技能基础：具备良好的英语读写能力（CET-6优先），能熟练阅读英文文献。熟悉基础统计学原理，能使用至少一款统计软件（如R, SAS, Stata等）进行基本数据分析。

有以下经验者将优先考虑：代谢组学、基因组学或微生物组学等多组学数据处理与分析经验；熟练使用R或Python进行数据清洗、统计建模或可视化；有人群流行病学调查或临床试验项目参与经验；有实验室基础操作经验（如样本处理、分子生物学实验技术）。

二、 研究方向：

人群干预研究： 基于随机对照试验（RCT），探究膳食、运动对肥胖代谢的干预效果。

机制探索研究： 运用多组学技术，深入揭示营养、运动行为影响健康的生物学机制。

精准预测研究： 利用机器学习算法构建疾病干预效果预测模型，推动精准营养实践。

三、培养特色

课题组将提供多学科交叉的科研平台，学生将系统学习从人群研究设计、现场组织实施到高水平实验室技术及生物信息分析的全链条科研能力。