导师风采
李娜
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个人信息

Personal Information

  • 主任医师
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:附属北京天坛医院
  • 所属专业: 神经病学
  • 邮箱 : selina1808@163.com
  • 工作电话 : 010-59975029

个人简介

Personal Profile

李娜,首都医科大学附属北京天坛医院血管神经病学中心及首都医科大学眩晕临床诊疗与研究中心主任医师,副教授,硕士研究生导师。德国汉诺威医学院系统神经研究中心神经病学PhD博士。致力于神经病学临床工作及相关研究二十余年,尤其是脑血管病及眩晕领域,主攻脑血管病及头晕/眩晕领域,包括脑梗死、脑动脉狭窄、脑出血、脑小血管病、青年卒中、脑心共患疾病、少见原因疑难血管病、各种原因头晕/眩晕/头痛疾病等。现担任中国卒中学会卒中与眩晕分会委员,中国研究型医院学会眩晕医学专业委员会青年委员,北京市脑血管病防治协会神经心脏病学专委会委员,中国医学科学院脑血管病人工智能研究创新单元主力成员。入选北京市科技新星,获得北京市科学技术进步奖二等奖,主持并作为主要研究者参与国家自然科学基金课题、北京市科委科技计划重大项目等多项课题研究,目前作为课题负责人承担科技部“十四五”国家重点研发计划项目(2022YFC2504903)。发表SCI论文20余篇,以第一作者在Stroke等杂志发表SCI文章多篇。指导博士研究生、硕士研究生多人。



  • 研究方向Research Directions
脑血管病,眩晕
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示

本课题组主任医师1名,主治医师1名,博士研究生3名,硕士研究生3名。当前已承担多项国家级、市级科研项目,发表高质量研究成果若干。


项目情况

1.基于人工智能血肿扩大预测的脑出血高危人群早期强化降压研究科技部“十四五” 国家重点研发计划项目 课题负责人(2022YFC2504903)

2.中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(2019-I2M-5-029)项目经理

3.基于人工智能的脑血管病临床诊疗决策研究,北京市科委医药协同科技创新研究专项(Z201100005620010) 项目经理

4.基于miRNA靶基因调控区重测序的脑出血继发血肿扩大的遗传研究,国自然面上项目(81371293)项目经理 


科研项目

1.基于人工智能血肿扩大预测的脑出血高危人群早期强化降压研究,科技部“十四五” 国家重点研发计划项目(2022YFC2504903) 课题负责人

2.科技新星计划,北京市科技专项(Z131107000413042) 课题负责人

3.中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(2019-I2M-5-029)课题骨干,第二负责人

4.基于人工智能的脑血管病临床诊疗决策研究,北京市科委医药协同科技创新研究专项(Z201100005620010) 课题骨干,第二负责人

5.基于miRNA靶基因调控区重测序的脑出血继发血肿扩大的遗传研究,国自然面上项目(81371293)课题骨干,第二负责人


研究成果

1.Prediction of Intracerebral Hemorrhage Hematoma Expansion: Value of a Novel Deep Learning System Score. Li N, Wu L, Ye W, Zhang Q, Mane R, Meng X, Wang A, Ji Z, Kang K, Liu Y, Duan Y, Wu Z, Li Z, Li H, Zhao X. European radiology. 2025. 第一作者

2. A Deep Learning-Based Framework for Predicting Intracerebral Hemorrhage Hematoma Expansion Using Head Non-contrast CT Scan. Li N, Ding S, Liu Z, Ye W, Liu P, Jing J, Jiang Y, Zhao X, Liu T. Academic radiology. 2025;32(1):347-358. 第一作者

3. Predicting Intracerebral Hemorrhage Expansion with Inflammation Indices, Non-Contrast Computed Tomography Signs and Computed Tomography Angiography Spot Sign. Ji Z, Ye W, Wen X, Zhao X, Li N. Neuropsychiatric Disease and Treatment, 2024: 1879-1887. 通讯作者

4. Cytotoxic edema and adverse clinical outcomes in patients with intracerebral hemorrhage. Li N, Guo J, Kang K, Zhang J, Zhang Z, Liu L, Liu X, Du Y, Wang Y, Zhao X. Neurocrit Care. 2023 Apr;38(2):414-421 第一作者

5. Dimethylarginines in patients with intracerebral hemorrhage: association with outcome, hematoma enlargement, and edema. Worthmann Hans1*, Li Na1, 2*, Martens-Lobenhoffer Jens3, Dirks Meike1, Schuppner Ramona1, Lichtinghagen Ralf4, Kielstein Jan T5,6, Raab P7, Lanfermann H7, Bode-Böger Stefanie M3*, Weissenborn Karin1*. Journal of Neuroinflammation.  2017; 14: 247. 第一作者

6. Temporal pattern of cytotoxic edema in the perihematomal region after intracerebral hemorrhage : a serial MRI study. Li N, Worthmann H, Heeren M, Schuppner R, Deb M, Tryc A, Bueltmann E, Lanfermann H, Donnerstag F, Weissenborn K, Raab P. Stroke. 2013 Apr;44(4):1144-6 第一作者

7. Association of molecular markers with perihematomal edema and clinical outcome in intracerebral hemorrhage. Stroke. 2013 Mar;44(3):658-63. Li N, Liu YF, Ma L, Worthmann H, Wang YL, Wang YJ, Gao PY, Raab P, Dengler R, Weissenborn K, Zhao XQ. 第一作者

8. Contrast extravasation on computed tomography angiography predicts clinical outcome in primary intracerebral hemorrhage: a prospective study of 139 cases. Stroke. 2011 Dec;42(12):3441-6. Li N, Wang Y, Wang W, Ma L, Xue J, Weissenborn K, Dengler R, Worthmann H, Wang DZ, Gao P, Liu L, Wang Y, Zhao X. 第一作者

9.《中国脑血管病临床管理指南(第2版)》第5章 脑出血临床管理,参与指南编写,2023

10. 脑出血病灶识别及血肿扩大预测方法及装置,发明专利,2021

11. 脑出血精准评价与标准化管理体系的建立与应用,北京市科技技术进步奖,二等奖,2021

12. 科技新星计划,北京市科学技术委员会,科技新星,2013


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