首都医科大学附属北京世纪坛医院呼吸与危重症医学科薛新颖团队致力于肺部肿瘤和肺部真菌性疾病的精准诊疗及关键机制研究，并积极科研—临床相互结合模式的转变与实行，团队依托所在学科为国家临床重点学科、北京市临床重点学科、首批研究型建设病房等资源优势，面向国家重大战略需求，聚焦临床切实需求问题展开医学科学研究，经过建设与发展，已构建成涵括影像、病理、分子基因信息内容的多维度肺癌数据库以及临床致病隐球菌数据库，相关学术论文发表在Lancet Infect Dis、Lancet Digital Health、Intensive Care Med、Signal Transduct Tar、Radiology、Nat Commun、Adv Drug Deliv Rev等著名期刊上，并多次被WHO、ASCO指南重点推荐引用。授权国家发明专利26项，其中1项专利实现1000万元转化，被评为2023年北京市属医院、科研院所十大科技事件及首发十大成果展示奖等，同时获批Ⅱ类医疗器械注册证1项，II类医疗器械检测报告2项。

        团队氛围和谐、学术气氛浓厚，导师严谨治学，因材施教，团队成员恪守学术规范，潜心科研，具备较高的政治觉悟、优良的道德品质和文化素养，且长期与梅奥医学中心、国家肿瘤重点实验室等国内外高水平学术梯队交流合作，不断改善学术队伍知识层次，保持学术梯队稳定合理，在合作的同时夯实研究生和青年人才培养，建设成了一支涵括呼吸病学、影像学、病理学、分子生物学、生物医学工程、数据科学与大数据技术等多学科交叉的研究团队。在导师和学生的共同努力下，形成学术严谨、协同创新，团结拼博的团队文化，并不断精益求精，建设具有国际影响力的科研创新导学团队。

共21项，共7485万元科研经费，代表性课题如下：

1.国家科技部重点研发计划，重点专项，重要和新发病原真菌耐药性进化规律、风险预警及诊疗策略研究，2024-12至2027-11，800万元，在研，主持(项目负责人)

2.国家科技部重点研发计划，青年科学家项目，不同分子分型格特隐球菌毒力/耐药机制及诊疗新方法研究，2021-12至2024-11，500万元，在研，主持(项目负责人)

3.国家科技部重点研发计划，重大专项，高海拔超长深埋隧道施工作业人员适应性与作业能力评估技术研究，2021-12至2024-11，4400万元，在研，主要负责人

4.国家自然科学基金委员会，面上项目，基于人工智能和影像组学肺癌免疫治疗疗效评估研究，2022-01 至2025-12，57万元，在研，主持

5.国家自然科学基金委员会，面上项目，巨噬细胞内不同吞噬表型的格特隐球菌致病性差异及分子机制研究，2024-01至2027-12，49万元，在研，主持

6.国家卫生健康委员会，医学高层次人才计划，国家优秀青年医师，30万元，在研，主持

7.北京市医院管理中心，“登峰”人才培养计划，2024-01至2028-12，160万元，在研，主持

8.北京市医院管理中心，“扬帆”计划，隐球菌病的流行病学、快速诊断、致病机制及药物研发，2025- 01至2027-12，600万元，在研，主持

9.首都医科大学，杰出青年项目，基于肿瘤微环境TLS及瘤内微生物菌群的肺癌免疫疗效临床及机制研究，2024-01至2026-12，150万，在研，主持

10.首都医科大学世纪坛医院，“十四五”人才培养项目，学科带头人，2022-06至2025-06，180万元， 在研，主持

共21项，共7485万元科研经费，代表性课题如下：

1.国家科技部重点研发计划，重点专项，重要和新发病原真菌耐药性进化规律、风险预警及诊疗策略研究，2024-12至2027-11，800万元，在研，主持(项目负责人)

2.国家科技部重点研发计划，青年科学家项目，不同分子分型格特隐球菌毒力/耐药机制及诊疗新方法研究，2021-12至2024-11，500万元，在研，主持(项目负责人)

3.国家科技部重点研发计划，重大专项，高海拔超长深埋隧道施工作业人员适应性与作业能力评估技术研究，2021-12至2024-11，4400万元，在研，主要负责人

4.国家自然科学基金委员会，面上项目，基于人工智能和影像组学肺癌免疫治疗疗效评估研究，2022-01 至2025-12，57万元，在研，主持

5.国家自然科学基金委员会，面上项目，巨噬细胞内不同吞噬表型的格特隐球菌致病性差异及分子机制研究，2024-01至2027-12，49万元，在研，主持

6.国家卫生健康委员会，医学高层次人才计划，国家优秀青年医师，30万元，在研，主持

7.北京市医院管理中心，“登峰”人才培养计划，2024-01至2028-12，160万元，在研，主持

8.北京市医院管理中心，“扬帆”计划，隐球菌病的流行病学、快速诊断、致病机制及药物研发，2025- 01至2027-12，600万元，在研，主持

9.首都医科大学，杰出青年项目，基于肿瘤微环境TLS及瘤内微生物菌群的肺癌免疫疗效临床及机制研究，2024-01至2026-12，150万，在研，主持

10.首都医科大学世纪坛医院，“十四五”人才培养项目，学科带头人，2022-06至2025-06，180万元， 在研，主持

一、代表性论文(SCI文章80余篇，代表作如下)

1.Fan X, Chen L, Chen M, Zhang N, Chang H, He M, Shen Z, Zhang L, Ding H, Xie Y, Huang Y, Ke W, Xiao M, Zang X, Xu H, Fang W, Li S, Cao C, Xu Y, Shan S, Wu W, Chen C, Xue X, Wang L. Pan-omics-based characterization and prediction of highly multidrug-adapted strains from an outbreak fungal species complex. Innovation (Camb). 2024 Jul 31;5(5):100681. 

2.Zhou M, Liu L, Cong Z, Jiang W, Xiao X, Xie J, Luo Z, Chen S, Wu Y, Xue X, Shao N, Liu R. A dual targeting antifungal is effective against multidrug-resistant human fungal pathogens. Nat Microbiol. 2024 May;9(5):1325-1339.

3.Chen L, Zhang L, Xie Y, Wang Y, Tian X, Fang W, Xue X, Wang L. Confronting antifungal resistance, tolerance, and persistence: Advances in drug target discovery and delivery systems. Adv Drug Deliv Rev. 2023 Sep;200:115007.

4.Kong X, Cheng L, Dong Z, Huang Y, Xue X, Wang Z, Wang Y, Zang X, Qian H, Chang L, Wang Y. Rapid Cryptococcus electroporated-lysis and sensitive detection on a miniaturized platform. Biosens Bioelectron. 2024 Apr 15; 250:116096.

5.Tong Y, Zeng Y, Lu Y, Huang Y, Jin Z, Wang Z, Wang Y, Zang X, Chang L, Mu W, Xue X, Dong Z. Deep learning-enhanced microwell array biochip for rapid and precise quantification of Cryptococcus subtypes. View. 2024 July 18;5(4):20240032.

6.Zang X, Zhou Y, Li S, Shi G, Deng H, Zang X, Cao J, Yang R, Lin X, Deng H, Huang Y, Yang C, Wu N, Song C, Wu L, Xue X. Latex microspheres lateral flow immunoassay with smartphone-based device for rapid detection of Cryptococcus. Talanta. 2024 Nov 23; 284:127254.

7.Xue X. et al., Identification of exosomal miRNAs as diagnostic biomarkers for cholangiocarcinoma and gallbladder carcinoma. Signal Transduct Target Ther. 2020 Jun 12;5(1):77.

8.Zang X, Wang Q, Zhou H, Liu S, Xue X, COVID-19 Early Prone Position Study Group. Efficacy of early prone position for COVID-19 patients with severe hypoxia: a single-center prospective cohort study. Intensive Care Med. 2020 Oct;46(10):1927-1929.

9.Wang S, Yu H, Gan Y, Wu Z, Li E, Li X, Cao J, Zhu Y, Wang L, Deng H, Xie M, Wang Y, Ma X, Liu D, Chen B, Tian P, Qiu Z, Xian J, Ren J, Wang K, Wei W, Xie F, Li Z, Wang Q, Xue X, Liu Z, Shi J, Li W, Tian J. Mining whole-lung information by artificial intelligence for predicting EGFR genotype and targeted therapy response in lung cancer: a multicohort study. Lancet Digit Health. 2022 May;4(5): e309-e319.

10.Jing Y, Liu J, Ye Y, Pan L, Deng H, Wang Y, Yang Y, Diao L, Lin SH, Mills GB, Zhuang G, Xue X, Han L. Multi-omics prediction of immune-related adverse events during checkpoint immunotherapy. Nat Commun. 2020 Oct 2;11(1):4946.

11.Lin X, Ma X, Zhao S, Yao J, Han L, Jing Y, Xue X. Cardiovascular toxicity in antitumor therapy: biological and therapeutic insights. Trends Cancer. 2024 Oct;10(10):920-934.

12.Dong Z, Yan S, Liu B, Hao Y, Lin L, Chang T, Sun H, Wang Y, Li H, Wu H, Hang X, He S, Hu J, Xue X, Wu N, Chang L. Single Living Cell Analysis Nanoplatform for High-Throughput Interrogation of Gene Mutation and Cellular Behavior. Nano Lett. 2021 Jun 9;21(11):4878-4886.

13.Xie M, Lin X, Bao X, Liang Y, Deng H, Song J, Ma X, Zhang X, Yao J, Pan L, Xue X. Tertiary Lymphoid Structure in Tumor Microenvironment and Immunotherapy of Lung Cancer. Arch Bronconeumol. 2024 Oct;60 Suppl 2: S77-S85. English, Spanish.

14.Chen Y, Fang Z, Tang Y, Jin Y, Guo C, Hu L, Xu Y, Ma X, Gao J, Xie M, Zang X, Liu S, Chen H, Thomas RK, Xue X, Ji H, Chen L. Integrative analysis of multi-omics data reveals the heterogeneity and signatures of immune therapy for small cell lung cancer. Clin Transl Med. 2021 Dec;11(12): e620.

15.Ma X, Xie M, Xue Z, Yao J, Wang Y, Xue X, Wang J. HMMR associates with immune infiltrates and acts as a prognostic biomaker in lung adenocarcinoma. Comput Biol Med. 2022 Dec;151(Pt A):106213.

16.Cai MC, Zhao X, Cao M, Ma P, Chen M, Wu J, Jia C, He C, Fu Y, Tan L, Xue X, Yu Z, Zhuang G. T-cell exhaustion interrelates with immune cytolytic activity to shape the inflamed tumor microenvironment. J Patho. 2020 Jun;251(2):147-159.

17.Liang Y, Xie M, Zang X, Zhang X, Xue X. Evaluation of ImmunoPET in the efficacy and prognosis of immunotherapy for lung cancer. Biochim Biophys Acta Rev Cancer. 2025 Feb 23;1880(2):189289.

二、专利（共26项，代表性专利如下）

1.用于快速检测并鉴定隐球菌的引物和探针及其应用，ZL202010159852.0. (实现专利转化1000万元)

2.一种检测格特隐球菌的引物对、方法以及试剂盒，ZL202311312469.4.

3.检测VGIa型隐球菌的引物探针组合、方法及试剂盒，ZL202311312481.5.

4.检测VGIb型隐球菌的引物探针组合、方法及试剂盒，ZL202311311528.6.

5.一种检测格特隐球菌的引物探针组合、方法以及试剂盒，ZL202311311517.8.

6.一种检测新生隐球菌的引物对、方法以及试剂盒，ZL202311314779.X.

7.免疫相关不良反应的标志物及其应用，ZL202010846330.8.

8.通过肺叶预测病灶肺段位置的计算方法，ZL202010189037.9.

9.一种基于Transformer的高原肺水肿胸片病灶的分割方法及相关设备，ZL202311191474.4.

10.一种用于预测新冠肺炎预后的CT影像图像处理方法，ZL202011093293.4.

11.一种针对新冠肺炎临床分型的CT影像对比特征学习方法，ZL202011093278.X.

12.一种基于病灶加权损失函数的新冠肺炎CT影像病灶分割图像处理方法，ZL202011184330.2.

13.基于肺部非均匀池化的新冠肺炎CT图像处理方法，ZL202011184333.6.

14.检测隐球菌亚型的引物探针组合、方法以及试剂盒，ZL202311314785.5.

三、荣誉奖励：

1.肺部肿瘤早期精准诊疗关键策略与应用，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术进步奖），二等奖，2022年

2.用于快速检测并鉴定隐球菌的引物和探针及其应用，第二十四届中国专利奖，优秀奖，2023年

3.肺部肿瘤早期精准诊疗关键策略与应用，北京医学会医学科技奖，二等奖，2023年

4.中国北方花粉过敏性疾病的“五位一体”精准防控体系的建立和推广，北京医学会医学科技奖，一等奖，2023年

5.肺格特隐球菌快速诊断新技术及治病机制研究，华夏医学科学技术奖，三等奖，2023年

6.肺部真菌快速检测和致病机制，首都医科大学科学技术进步奖，二等奖，2021年

7.肺癌的精准诊断和免疫治疗研究，首都医科大学自然科学奖，二等奖，2021年

8.高原病的防治与致病机制研究，首都医科大学自然科学奖，三等奖，2022年