导师风采
徐岩
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个人信息

Personal Information

  • 副教授
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:附属北京友谊医院
  • 所属专业: 放射影像学
  • 邮箱 : yanxu@ccmu.edu.cn
  • 工作电话 : 010-63139856

个人简介

Personal Profile

    首都医科大学附属北京友谊医院放射科主任医师徐岩从事放射影像诊断工作20余年,一直从事肺部影像诊断、人工智能以及医学成像与图像处理的新方法、新技术研究,主要开展了低剂量胸部CT早期肺癌筛查、肺结节的定性诊断、间质性肺疾病的影像及人工智能在肺部影像诊断的应用研究及小角散射特性成像系统研制及实验研究,积累了丰富的科研经验和胸部影像诊断经验。已发表学术论文30余篇,参与编写专著5部,获得北京市自然基金面上项目资助3项。主要学术兼职为北京医学会放射学分会第十四届委员会感染学组副组长、北京医学会放射学分会第十四届委员会呼吸学组委员、中华医学会放射学分会第十四届委员会青年委员会委员、中华医学会第十四届放射学分会心胸专业委员会心胸/青年学组委员、中华医学会第十四届放射学分会磁共振专业委员会心胸学组委员、北京医学会放射学分会第十三届委员会呼吸学组委员、《临床放射学杂志》编辑委员会“新技术探索”栏目编委和《放射学实践》青年编委等。


  • 研究方向Research Directions
胸部影像诊断研究,人工智能及医学成像新方法、新技术研究
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示

科学研究团队成员包括首都医科大学附属北京友谊医院影像诊断经验丰富的放射科专家和技术过硬的胸外科医师、呼吸内科医师、病理科医师以及清华大学工程物理系辐射成像王振天教授的团队成员。放射科主任医师徐岩一直从事肺部影像诊断研究,主要开展了小角散射特性成像系统研制及肺部实验研究、肺间质性疾病和肺结节的影像征象研究、低剂量胸部 CT 早期肺癌筛查及人工智能在肺部影像诊断的应用研究。与清华大学长期深度合作,已经形成了医工交叉的多学科团队,率先开展了微米级 X 线小角散射特性成像方法的影像学特征分析的基础研究,初步研究结果显示其在肺部疾病成像的有效性。本研究团队在新仪器研发、模体制作、健康及肺部疾病动物模型建立、数据获取参数优化、胸部影像征象诊断等多个方面,提出了医学角度的独特研究需求及解决方案,积累了丰富的科研经验和影像诊断经验。


项目情况

1.基于暗场计算机断层扫描技术的肺局灶性磨玻璃阴影的检出及分类研究,北京市自然科学基金面上项目,2023.01-2025.12,7232033,项目负责人.

2. 国家自然科学基金,国家重大科研仪器研制项目,62227804,基于X射线多特性成像的微纳光栅肺部CT仪器研制,2023.01-2027.12,868万元,参加,医学影像研究主要人员.


科研项目

1.基于暗场计算机断层扫描技术的肺局灶性磨玻璃阴影的检出及分类研究,北京市自然科学基金面上项目,2023.01-2025.12,7232033,项目负责人.

2.基于能谱CT的亚实性肺小结节定性诊断和分型预测模型研究,北京市自然科学基金面上项目,2018.01-2020.12,7182040,项目负责人.

3.基于影像组学的能谱CT亚实性肺小结节定性诊断研究,首都医科大学科研培育基金,2018.01-2018.12,PYZ2017122,项目负责人.

4.低剂量CT肺磨玻璃密度结节的定量研究及其与早期肺癌的相关性,7142041,北京市自然科学基金(面上项目)2014.01-2016.12,项目负责人.

5.低剂量数字胸片纹理特征与低密度结节检出相关性的研究,首都医科大学 基础-临床科研合作基金,2014.04-2016.04,项目负责人.

6.数字化胸片后处理模式的限定及对计算机辅助检测系统的影响,北京友谊医院科研启动基金,2011.01-2012.12,项目负责人.

7. 国家自然科学基金青年科学基金项目,81701792,基于深度学习的肝癌影像学报告辅助诊断模型研究,2018/01-2018/12,参加.

8. 国家自然科学基金,国家重大科研仪器研制项目,62227804,基于X射线多特性成像的微纳光栅肺部CT仪器研制,2023.01-2027.12,868万元,参加.


研究成果

1. Guo P, Spindler S, Rawlik M, Lu J, Men L, Hong M, Stampanoni M, Yin H, Xu Y, Wang Z, Zhang L, Wang Z. Optimization of x-ray dark-field CT for human-scale lung imaging. Med Phys. 2025 Jan 27.

2.Guo P, Zhang L, Lu J, Zhang H, Zhu X, Wu C, Zhan X, Yin H, Wang Z, Xu Y*, Wang Z. Grating-based x-ray dark-field CT for lung cancer diagnosis in mice. Eur Radiol Exp. 2024,8(1):12.

3.Xu Y#, Lu L#, Sun SH, E LN, Lian W, Yang H, Schwartz LH, Yang ZH, Zhao B. Effect of CT image acquisition parameters on diagnostic performance of radiomics in predicting malignancy of pulmonary nodules of different sizes. Eur Radiol.2022,32(3):1517-1527.

4. Xu Y, Lu L, Lian W, Schwartz LH,Yang H, Zhao B.Effects of the Size of Nodules, Reconstruction Slice Thickness and Convolution Kernel on Radiomics Model in Classifying Pulmonary Nodules. Journal of Thoracic Oncology, 2019,P2.11-30.

5. Xu Y, Lu L*, E LN, Lian W, Yang H, Schwartz LH, Yang ZH, Zhao B. Application of Radiomics in Predicting the Malignancy of Pulmonary Nodules in Different Sizes. AJR Am J Roentgenol. 2019,213(6):1213-1220.

6. Xu Y*, Zhang TT, Hu ZH, Li J, Hou HJ, Xu ZS, He W. Effect of iterative reconstruction techniques on image quality in low radiation dose chest CT: a phantom study. Diagn Interv Radiol. 2019,25(6):442-450.

7. Linning E*, Yan Xu*, Zhifeng Wu, Li Li, Na Zhang, Hao Yang, Lawrence H. Schwartz, Lin Lu*, Binsheng Zhao. Differentiation of Focal-Type Autoimmune Pancreatitis From Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Using Radiomics Based on Multiphasic Computed Tomography. J Comput Assist Tomogr, 2020,44(4)511-518.

8.高博,李凤桐,赵舒怡,靳二虎,徐岩*.肺癌筛查人群肺间质异常的CT征象研究及随访情况[J].放射学实践,2024,39(11):1465-1471.

9.徐岩,吴晓华,练伟,袁颖,张婷婷,韩丹,杨正汉. 螺距对能谱CT单能量图像质量及物质碘含量测定准确性的初步研究.实用放射学杂志,2020,36(2):312-316.

10. 徐岩,练伟, 吴晓华,杨正汉. 3cm以下周围型非小细胞肺癌薄层CT征象分析.基础医学与临床,2019,39(8):1131-1135.

11. 徐岩,练伟,韩丹,吴晓华,杨正汉.3cm以下周围型肺鳞状细胞癌薄层CT征象分析.山西医科大学学报,2019,50(8):1172-1175.

9. 何欣,张景东,杨正汉,张婷婷,徐岩*. 前置自适应统计迭代重建技术对超低剂量CT图像质量影响的模型研究. 实用放射学杂志,2019,35(1):110-113,125.

10. 徐岩,韩丹,吴晓华,杨正汉,练伟. T1期肺腺癌实性结节的CT征象分析.山西医科大学学报,2018,49(12):1475-1478.

11. 徐岩,杨正汉,王振常. 微课结合思维导图在放射科住院医师规培中的应用研究.继续医学教育,2018,32(1):41-42.


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