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首都医科大学附属北京安贞医院检验科主任,兼任北京中西医结合学会检验医学分会副主任委员、中国医学协会临床检验管理专业委员会常务委员等。主持国家重点专项、国家自然科学基金等多项课题,近五年以第一/通讯作者发表论文五十余篇,近三年编写著作教材3部,曾获中华医学科技三等奖、北京市三八红旗奖章等众多奖项。
本人所带领青年团队在心血管动脉粥样硬化标志物及大动脉炎机制研究方面获得多项研究成果,课题组青年骨干近三年获得国自然国家自然科学基金项目3项(miR-223调控血小板活化在动脉粥样硬化中的作用及机制研究/81500332, IL-6R基因Asp358Ala变异与选择性剪接的分子机制及其与大动脉炎的关系研究/81800435, 一种以ArmoredRNA作为报告基团的免疫-PCR检测方法的建立/81902155)、北京市优秀人才2项(TYK2基因可选择性剪接模式与大动脉炎的关系研究,11-脱氢血栓素B2检测阿司匹林抵抗的研究)、青苗人才计划2项(TYK2基因可选择性剪接模式与大动脉炎的关系研究/2016Z10,miR-185作为LDL-C正常的动脉粥样硬化患者生物标志物研究/QML20200602),获得华夏医学奖一项(201503011P0808),发表SCI论著十余篇。
一、研究方向名称:生物标志在心血管疾病诊断中的临床应用研究及其实验室检测性能的评价
学术带头人:袁慧
简 介:随着近年来检验医学不断发展,生物标志物检测的价值日益凸显,为心血管疾病的临床诊疗提供了重要依据。本课题组基于首都医科大学附属北京安贞医院心血管专科优势平台,生物标志在心血管疾病诊断中的临床应用研究及其实验室检测性能的评价为主要研究方向,对新型血脂、高敏感心肌肌钙蛋白、非编码小RNA及长链非编码RNA在冠心病、心衰、房颤、动脉粥样硬化中的临床应用价值和诊断、预测模型进行研究,同时对标志物实验室检测性能进行综合评价,旨在帮助临床医生规范心脏标志物应用,优化心血管疾病诊疗,改善患者临床管理,以更早期诊断心血管疾病、更合理筛查高危患者、优化临床治疗决策与预后评估。
二、研究方向名称:生化和分子生物学标志物在心血管疾病中的临床和基础研究
学术带头人:曾小莉
简 介:心血管疾病是严重威胁人类生命健康的疾病,但是心血管疾病的早期诊断和治疗监测还面临很多困境和挑战,因此探索新的临床实验室诊断和治疗标志物一直是医学研究的热点。本研究小组以生化和分子生物学标志物在心血管疾病中的临床和基础研究为主要研究方向,本研究小组围绕蛋白指标和非编码RNA等生化和分子生物学标志物在常见心血管疾病包括冠心病、心衰、心律不齐等中开展科学研究,一方面评价候选标志物在临床的应用价值和建立诊断模型,另一方面研究候选标志物在心血管疾病发生发展中发挥的作用及其分子作用机制,为心血管疾病的防治提供新的治疗靶点和研究策略。
三、研究方向名称:临床感染病原学检验诊断和细菌耐药表型
学术带头人:刘玉磊
简 介:近年来发表论文10余篇,主要针对心血管患者术前术后感染病原菌的菌群分布情况、药物敏感性分析、临床相关预防措施等进行研究,为临床合理应用抗生素及控制医院感染提供参考依据。同时对临床出现的少见病原菌进行个案研究,对奴卡菌、奥斯陆莫拉菌、马耳他布鲁菌、产黏液分枝杆菌等的生物学特征、鉴定试验方法及药物敏感性进行分析。对相关病原菌感染患者的准确病原诊断和治疗方案的制定具有非常重要的意义。对临床分离的特殊菌落形态的双溶血环金黄色葡萄球菌,并进行菌落特征观察、凝固酶试验等生化试验及药物耐药性研究,并与临床标本中多见的β溶血环金黄色葡萄球菌进行常用药物敏感性比较分析,提出医院感染的耐药性监测措施,有效地控制病原菌引起的院内感染。
四、研究方向名称:动脉粥样硬化相关血脂标志物分子机制及标准化研究
学术带头人:范雪松
简 介:最近越来越多的研究提示,除了LDL-C存在其他的危险因素及血脂残留风险。非传统血脂指标如Lp(a)、Lp-PLA2、sdLDL-C、非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)/HDL-C、甘油三酯(TG)/HDL-C比值、载脂蛋白等血脂指标,近年来引起了广大研究者的关注,并取得了较为有意义的研究进展。本课题组围绕脂质来源的心血管疾病残余风险指标对于ASCVD的风险预测、相关miRNA标志物及其分子机制和血脂指标的实验室间标准化问题进行研究,并积极研究和探讨其应用价值。对于寻求更有效的心血管疾病风险评估模式、降低MACE发生和复发频率、开发新的ASCVD预防和治疗药物等领域的发展进步都具有重要意义。期望将ASCVD的全民早干预早预防做的更为圆满。
五、研究方向名称:房颤分子标志物研究
学术带头人:马旭
简 介:房颤是由多种因素导致的快速、无规律的心房活动,不仅可诱发心功能不全,且易发生血栓栓塞事件,严重影响患者的生活质量。房颤的发生发展由多种机制共同参与,主要包括电重构、结构重构、炎性反应及基因遗传等。其中炎性反应、基因遗传等机制研究较少,可能有待进行深入研究。房颤的早期诊断逐渐成为研究的热点,因早期诊断可避免心因性栓塞中风。由于临床症状隐匿,房颤的早期诊断较为困难,使患者诊断延误,长期处于发生血栓栓塞事件的高风险中。筛选灵敏特异的单分子标志物,或联合多种标志物,或分子标志物联合超声心动参数,也许可作为房颤早期诊断方法,预测亚临床房颤患者。房颤合并其他心脑血管疾病患者的抗凝治疗已有较多研究,纳入分子标志物进行研究也许可以为房颤患者提供更好的抗凝治疗。患者心脏手术之后有发生房颤的风险,围手术期通过分子标志物进行分子机制研究,提供预防策略,有望降低此类风险。
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起止时间 |
项目名称 |
项目来源 |
项目类别 |
项目级别 |
课题立项总经费(万元) |
本人可支配经费(万元) |
本人排名 |
完成情况 |
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2022-07至2025-06 |
心血管病/高血压临床实验室检验新技术与参考系统研究 |
国家重点研发计划项目 |
自然类 |
国家级 |
310 |
310 |
1 |
结题 |
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2023-01至2025-12 |
2022年度北京市重大疫情防治重点专科项目 |
北京市卫生局 |
自然类 |
省部级 | 300 |
300 |
1 |
在研 |
|
2024-11至2027-10 |
原发性醛固酮增多症患者醛固酮、肾素的筛查、确诊切点建立及临床应用评价 | 北京市卫健委 |
自然类 |
省部级 |
40 |
40 |
1 |
在研 |
|
2024-01至2024-12 |
生长分化因子-15在心衰诊疗中的临床价值多中心研究 |
医企合作 |
自然类 |
其他 |
35 |
35 |
1 |
在研 |
|
2024-04至2025-04 |
新血脂四项在老年人群动脉粥样硬化早期预警、精准诊断及预后评估的模型研究 |
教育部高等学校科学研究发展中心项目 | 自然类 |
省部级 |
15 |
7.5 |
1 |
在研 |
|
2024-11至2027-08 |
首都医科大学附属北京安贞医院高水平研究专项学科建设项目 |
高水平研究专项-综合学科层级二 |
自然类 |
省部级 |
90 |
90 |
1 |
在研 |
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2024-06至2024-12 |
心肌肌钙蛋白性能评估及健康人群参考区间建立 |
医企合作 |
自然类 |
其他 |
5 |
5 |
1 |
结题 |
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2022-08至2023-12 |
抗磷脂抗体检测在急性心肌梗死及预测复发心血管事件中的临床价值多中心研究 |
中国研究型医院协会 |
自然类 |
其他 |
5 |
5 |
1 |
结题 |
|
2023-02至2023-12 |
高敏心肌肌钙蛋白在NSTEMI诊断中基线值和变化值的临床验证方案 |
医企合作 |
自然类 |
其他 |
36 |
36 |
1 |
结题 |
|
2022-09至2024-09 | 妊娠合并肺动脉高压早筛生物标志物研究 | 科创基金-医企共研 | 自然类 | 其他 | 10 | 10 | 1 | 结题 |
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2018-10至2022-09 | 中国成人血脂健康人群多中心参考范围建立研究 | 吴阶平基金 | 自然类 | 省部级 | 4 | 4 | 1 | 结题 |
重要学术论文:
1. Shen L, Chen S, Guo H, et al. Association between GNRI and risk of non-alcoholic fatty liver disease in non-obese individuals: a Chinese longitudinal prospective cohort study. Front Nutr. 2025;12:1574070.
2. Chen S, Nie R, Wang Y, et al. Integrating Dynamic Red Blood Cell Distribution Width Monitoring and β-Blocker Therapy for Mortality Prediction in Intensive Care Unit Cardiomyopathy Patients: A Bayesian Multivariate Joint Model and Machine Learning Study. Diagnostics (Basel). 2025;15(10):1236.
3. Chen S, Nie R, Luan H, et al. Association of acute kidney injury with 1-year mortality in granulomatosis with polyangiitis patients: a cohort study using mediation analyses and machine learning. Rheumatol Int. 2025;45(5):118.
4. Wu J, Hua Y, Ge Y, et al. Clinical performance validation and four diagnostic strategy assessments of high-sensitivity troponin I assays. Sci Rep. 2025;15(1):14442.
5. Chen K, He J, Fu L, Song X, Cao N, Yuan H. Prediction of ischemic stroke in patients with H-type hypertension based on biomarker. Sci Rep. 2025;15(1):1221.
6. Liao H, Yang S, Zhang N, Du J, Yuan H, Pan L. Elevated serum uric acid is a predictor of pulmonary artery involvement and subsequent prognosis in patients with Takayasu's arteritis. Clin Exp Rheumatol. 2025;43(4):602-610.
7. Chen S, Li Z, Li H, Zeng X, Yuan H, Li Y. RNA Sequencing of Whole Blood in Premature Coronary Artery Disease: Identification of Novel Biomarkers and Involvement of T Cell Imbalance. J Cardiovasc Transl Res. 2024;17(3):638-647.
8. Chen S, Nie R, Wang C, et al. A two sample mendelian randomization analysis investigates causal effects between gut microbiome and immune related Vasculitis. Sci Rep. 2024;14(1):18810.
9. Chen S, Nie R, Shen X, et al. Associations between age, red cell distribution width and 180-day and 1-year mortality in giant cell arteritis patients: mediation analyses and machine learning in a cohort study. Arthritis Res Ther. 2025;27(1):25.
10. Zhang L, Chen Y, Hu R, Chen H, Peng X, Yuan H. A single-center study of reference intervals for TAT, PIC, TM and t-PAIC in healthy older Chinese adults. Thromb J. 2024;22(1):82. Published 2024 Sep 19.
11. Yang J, Chen S, Chen K, Wu J, Yuan H. Exploring IRGs as a Biomarker of Pulmonary Hypertension Using Multiple Machine Learning Algorithms. Diagnostics (Basel). 2024;14(21):2398.
12. Liu Z, Zhao X, Liu Y, et al. Development of an insulin-like growth factor-1 certified reference material by SI-traceable isotope-dilution mass spectrometry. Talanta. 2024;273:125812.
13. Wu J, Ge Y, Chen K, Chen S, Yang J, Yuan H. Machine Learning Diagnostic Model for Early Stage NSTEMI: Using hs-cTnI 1/2h Changes and Multiple Cardiovascular Biomarkers. Diagnostics (Basel). 2024;14(20):2322.
14. Ma X, Zeng X, Yuan H. Human Papillomaviruses Genotype Distribution and Replacement by Year from 2014 to 2020 in Beijing, China. Womens Health Rep (New Rochelle). 2024;5(1):424-433.
15. Chen S, Li Z, Li H, Zeng X, Yuan H, Li Y. Novel lipid biomarkers and ratios as risk predictors for premature coronary artery disease: A retrospective analysis of 2952 patients. J Clin Hypertens (Greenwich). 2023;25(12):1172-1184.
16. Shen X, Guo H, Mantica G, Yuan H. Analysis of the clinical features and risk factors of kidney injury in patients with chronic heart failure-a retrospective cohort study. J Thorac Dis. 2023;15(7):3934-3943.
17. Xuesong F, Enshi W, Jianxun H, Lei Z, Xiaoli Z, Hui Y. Comparison of seven different reagents of peroxidase method for small and dense low density lipoprotein cholesterol (sdLDL-C) measurement. J Clin Lab Anal. 2021;35(3):e23660.
18. Chen S, Luan H, He J, et al. Serum C1q concentration is associated with disease activity in Chinese Takayasu arteritis patients: A case-control study. Health Sci Rep. 2021;4(2):e252. Published 2021 Mar 23.
19. Chen S, Luan H, He J, et al. Serum concentrations of small dense low-density lipoprotein cholesterol and lipoprotein(a) are related to coronary arteriostenosis in Takayasu arteritis. J Clin Lab Anal. 2021;35(12):e23966.
| 编写论著、教科书情况 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 教学获奖情况 | | ||||||||||||||||||||||||
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| 科研获奖情况 | ||||||
| 成果名称 | 奖励部门 | 奖励名称 | 奖励 来源 | 奖励 等级 | 获奖时间 | 本人 排名 |
| 2017年中华医学科技奖叁等奖 | 中华医学会 | 中华医学科技奖 | 中华医学科技奖 | 三等奖 | 2018-1 | 无 |

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