导师风采
张爱英
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个人信息

Personal Information

  • 研究员
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:附属北京佑安医院
  • 所属专业: 生物化学与分子生物学
  • 邮箱 : zhangaiying@ccmu.edu.cn
  • 工作电话 : -1520137872

张爱英个人简介

Personal Profile

        张爱英研究员,2006年获的北京大学硕士学位,2010年获得北京大学博士学位,博士在读期间获得国家留学生基金委奖学金,公派留学美国纽约学习2年,回国后在中国人民解放军军事科学院军事医学研究院做博士后工作,2012年9月入职首都医科大学附属北京佑安医院。近年来主要致力于生物芯片技术以及血清蛋白标志物的蛋白芯片技 术研究,成功研发了病毒抗体蛋白芯片试剂盒,包括新冠,HIV-P24, 乙肝抗体蛋白芯片 试剂盒,手足口病病原体 EV71 和 CA16 抗体蛋白芯片试剂盒,并成功研发了肝癌肿瘤 标志物检测蛋白芯片。病毒抗体蛋白芯片实现了利用微量血清样本一次性、快速、低成 本检测血清中的病毒抗体,肝癌肿瘤标志物蛋白芯片能够一次性、快速、低成本检测血 清中多项肝癌血清蛋白标志物。承担和参与完成多项与蛋白芯片研究相关课题,包括院 内课题,市局级课题及国家级课题。近五年承担课题 3 项,北京市科学技术委员会国际 科技合作专项,《血清标志物联合检测提高肝癌早期诊断》, 2018.10-2020.9,课题经费 100 万(Z181100001018031);北京市自然科学基金, 面上专项,蛋白芯片技术在新型 冠状病毒肺炎抗体反应与诊断研究中的应用, 2021.01-2023.12, 课题经费 30 万元 ( M21017);横向课题,新冠病毒 N 蛋白检测蛋白芯片试剂盒研发, 2022.01- 2024.12, 课题经费 50 万元。第一或通讯作者发表生物芯片技术相关论文 18 篇,其中 SCI 论文 8 篇,申请国际国内专利 36 项,获得国际国内授权专利 26 项,其中韩国发明专利 2 项,日本发明专利 1 项,英国发明专利 1 项,加拿大发明专利 1 项。媒体报道多次。应 邀参加中国,日本,意大利,新加坡,美国和塞尔维亚举办的国际学术会议,做英文汇 报 9 次,壁报展示一次。

        获得奖励: (1)检测血清岩藻糖蛋白岩藻糖指数的化学发光蛋白芯片、试剂盒及检测方法, 2019 年北京发明协会第十三届北京发明创新大赛铜奖,排名第二; (2)可视化蛋白芯片方法检测新型冠状病毒抗体技术研发,2020 年获全球健康医 疗创新创业项目征集活动中朱鹮奖,排名第一; (3)新型冠状病毒抗体的蛋白芯片检测方法,2021 年北京发明协会京津冀科研院 所联盟优秀成果选拔赛科技创新一等奖,排名第一; (4)张爱英 2021 年 12 月获得第 44 期笹川医学奖学金,赴日本学习进 修 6 个月。


  • 研究方向Research Directions
肝癌及感染性疾病的基础与转化研究
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示

首都医科大学附属北京佑安医院,北京市中西医结合传染病研究所在肝病和传染病的中医药防治理论和基础研究方面已经开展了系统工作并取得研究成果,同时建立了高水平研究平台和研究团队。

项目情况

1. 北京市科学技术委员会国际 科技合作专项,《血清标志物联合检测提高肝癌早期诊断》, 2018.10-2020.9,课题经费 100 万(Z181100001018031);

2. 北京市自然科学基金, 面上专项,蛋白芯片技术在新型 冠状病毒肺炎抗体反应与诊断研究中的应用, 2021.01-2023.12, 课题经费 30 万元 M21017);

3. 横向课题,新冠病毒 N 蛋白检测蛋白芯片试剂盒研发, 2022.01- 2024.12, 课题经费 50 万元。


科研项目

1. 北京市科学技术委员会国际 科技合作专项,《血清标志物联合检测提高肝癌早期诊断》, 2018.10-2020.9,课题经费 100 万(Z181100001018031);

2. 北京市自然科学基金, 面上专项,蛋白芯片技术在新型 冠状病毒肺炎抗体反应与诊断研究中的应用, 2021.01-2023.12, 课题经费 30 万元 ( M21017);

5.  横向课题,新冠病毒 N 蛋白检测蛋白芯片试剂盒研发, 2022.01- 2024.12, 课题经费 50 万元。


研究成果

获得专利授权26项:

1血清中抗原类蛋白的化学发光蛋白芯片方法和试剂盒ZL201410069738.3发明专利2016-02

2澳大利亚:Chemiluminescence protein chip, kit and method for detecting seroglycoid fucose index2016101432实用新型2016-08

3澳大利亚:A Protein Chip and Kit for Detecting Abnormal Des-carboxy-prothrombin (DCP) in Serum and the Preparing Methods Thereof2016101575实用新型2016-09

4澳大利亚:An immune filtration method and device for detecting serum fucosylated glycoprotein 2016101733 实用新型2016-10

5日本:检测血清糖蛋白岩藻糖指数的化学发光蛋白芯片、试剂盒及检测方法6082767发明专利2017-01

6澳大利亚:一种荧光蛋白芯片方法检测血清中的AFP 2017100413实用新型2017-04

7日本:蛋白芯片方法检测DCP 抗原试剂盒3212507实用新型2017-08

8加拿大: 检测血清糖蛋白岩藻糖指数的化学发光蛋白芯片、试剂盒及检测方法2882151发明专利2017-10

9德国:一种荧光蛋白芯片方法检测血清中的AFP202017105086实用新型2017-10

10德国:免疫渗滤方法检测血清中的岩藻糖蛋白212017000022实用新型2018-02

11检测血清糖蛋白盐藻糖指数的指数的化学发光蛋白芯片、试剂盒及检测方法ZL 201510058591.2发明新型2018-02

12韩国:检测血清糖蛋白盐藻糖指数的指数的化学发光蛋白芯片、试剂盒及检测方法10-1914673发明专利2018-10

13一种检测血清盐藻糖蛋白的免疫渗滤方法及免疫渗滤装置ZL 201610579801.7发明专利2019-01

14澳大利亚:蛋白芯片方法检测DCP 抗原试剂盒:2017101845实用新型2019-02

15日本:一种检测血清岩藻糖蛋白的免疫渗滤方法及免疫渗滤装置3222251实用新型2019-07

16英国:包含AFP特异性抗体和小扁豆凝集素的化学发光蛋白芯片血清盐藻糖指数测定法GB2548978发明专利2019-08

17俄罗斯:一种检测血清盐藻糖蛋白免疫渗滤方法及免疫渗滤装置198108实用新型2020-06

18用于检测新型冠状病毒抗体的蛋白芯片试剂盒ZL 202020239747.3实用新型2020-12

19一种检测血清异常脱羧凝血酶原的蛋白芯片ZL 201790001026.5实用新型2020-12

20用于检测新型冠状病毒抗体的碱性磷酸酶蛋白芯片试剂盒ZL 202020374118.1实用新型2021-02

21韩国: 检测血清中异常凝血酶原的蛋白芯片方法和试剂盒10-2266095发明专利2021-06

22澳大利亚:检测新冠病毒N蛋白的蛋白芯片检测方法2021103918实用新型2021-07

23澳大利亚:新型冠状病毒抗原的蛋白芯片检测方法2021103920实用新型2021-10

24澳大利亚:碱性磷酸酶蛋白芯片方法检测新型冠状病毒抗体。2021103919实用新型2021-10

25用于检测新型冠状病毒s抗原的蛋白芯片及试剂盒,ZL202022995976.0实用新型2021-12-28

26用于检测新型冠状病毒N抗原的蛋白芯片及试剂盒, ZL202120160417.X实用新型2022-5-13

第一或通讯作者发表SCI文章8篇。

(1) Aiying Zhang A ; Sven Skog; Shengqi Wang; Yang Ke; Yonghong Zhang; Kang Li; Ellen He; Ning L i ; A Chemiluminescent Protein Microarray Method for Detecting Seroglycoid Fucosylation Index, Sc ientific RepoRts, 2016, 6(31132)

(2) Aiying Zhang A ; Chengzeng Yin; Zhenshun Wang; Yonghong Zhang; Yuanshun Zhao; Ang Li; Huanqin Sun; Dongdong Lin; Ning Li ; Development and application of a fluorescence protein microarray f or detecting serum alpha-fetoprotein in patients with hepatocellular carcinoma, Journal of Intern ational Medical Research, 2016, 44(6): 1414-1423

(3) Liting Shao; Aiying Zhang A ; Zhen Rong; Chongwen Wang; Xiaofei Jia; Kehan Zhang; Rui Xiao; Shengqi Wang ; Fast and non-invasive serum detection technology based on surface-enhanced Raman s pectroscopy and multivariate statistical analysis for liver disease, Nanomedicine: Nanotechnology , Biology, and Medicine, 2017, 14(2): 451-459

(4) Min Wu; Zhaobo Liu; Xin Li; Aiying Zhang; Ning Li. Dynamic Changes in Serum Markers and Their Utility in the Early Diagnosis of All Stages of Hepatitis B-Associated Hepatocellular Carcinoma.OncoTargets and Therapy, 2020 1, 13: 827-840

(5) Min Wu; Zhaobo Liu; Aiying Zhang; Ning Li,Identification of key genes and pathways in hepatocellular carcinoma. Medicine, 2019 2, 98(5): e14287

(6) Min Wu; Haidong Liu1; Zhaobo Liu; Chao Liu; Aiying Zhang; Ning Li. Analysis of serum alphafetoprotein (AFP) and AFP-L3 levels by protein microarray. Journal of International Medical Research, 2018 6, 40(10): 4297-4305

(7) Aiying Zhang; Bingshui Xiu; Heqiu Zhang; Ning Li. Protein microarray mediated detection of antienterovirus antibodies  in serum.  Journal of International Medical Research, 2016, 44(2): 287-296.  SCIE.

(8) Yuanshun Zhao; Yonghong Zhang; Dongdong Lin; Kang Li; Chengzeng Yin; Xiuhong Liu; Boxun Jin; Libo Sun; Jinhua Liu; Aiying Zhang; Ning Li,. Protein microarray with horseradish peroxidase chemiluminescence for quantification of serum a-fetoprotein. Journal of International Medical Research, 2015, 43(5): 639-647






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