研究团队由临床医师、技师及研究人员组成，是一支高度专业化的学科团队，团队具有丰富的临床经验并且具有较高的学术水平，胸部疾病的影像学诊断水平位居全国前列，同时研究团队与国内外多所知名大学进行科研合作，在肺结核人工智能AI诊断及数据库建设、肺癌早筛早诊、脑功能磁共振成像等科研方向与国际接轨，重视医工交叉的科学研究与成果转化。

       医学影像科拥有全国知名的专家团队，现已成为首都医科大学影像学与核医学博士、硕士研究生培养点，研究团队内目前包括博士生导师1名，在读硕士研究生16名，博士研究生10名，博士后1名。团队近三年参加国家自然基金3项，在研2项，省部级及其他课题10余项，目前总科研经费约500万元。多次受邀在北美放射学大会、亚洲放射学大会、中华医学会结核病学大会、中华医学会放射学大会、中国医学影像技术大会等国内外知名学术会议上发言，连续多年成功主办"全国胸部影像学术大会"，已成为国内胸部影像领域最具影响力的学术交流平台之一。

1.国家自然科学基金，基于多源数据驱动的颅内结核磁共振智能辅助诊疗模型研究，2025-01至2028-12，主持；

2.首都卫生发展科研专项，基于机器学习和功能磁共振成像的颅内结核患者伴发轻度认知功能障碍的诊断和预测模型应用研究, 2024-01至2026-12, 主持；

3.高层次公共卫生技术人才建设项目，2024-01 至 2026-12，主持；

4.国家自然科学基金，基于功能磁共振成像的颅内结核患者轻度认知功能障碍的早期发现研究，2023-01至2026-12，主持；

5.临床医学发展专项，肺结核影像数据库建设和人工智能辅助诊断与临床决策系统研发，2021-01 至 2023-12，主持。

国家中华医学会结核病学分会第十八届委员会                     全国委员

中华医学会结核病学分会影像专业委员会                            主任委员

中国卒中学会医学影像分会第二届委员会                            副主委

中国防痨协会影像学专业委员会                                           副主委

北京医学会放射学分会                                                          常   委

中国研究型医院学会肿瘤影像诊断学专业委员会                  常   委

中国研究型医院学会感染与炎症放射学专业委员会               常   委

中国医学装备协会人工智能和医用机器人工作委员会            常   委

中华医学会放射学分会传染病学                                            委   员

1.重要学术论文：

[1] Wang Y, Li M, Xu Z, Wang Y, Zhang J, Hao Z, Jia X, Hou D. Alterations of white matter integrity in patients with intracranial tuberculosis: A tract-based spatial statistics study. Neuroscience. 2025 Apr 19;572:11-20.

[2] Lv X, Li Y, Ding C, Qin L, Xu X, Zheng Z, Hou D. Early treatment monitoring of multidrug-resistant tuberculosis based on CT radiomics of cavity and cavity periphery. Eur Radiol Exp. 2025 Apr 26;9(1):43.

[3] Li Y, Xu Z, Lv X, Li C, He W, Lv Y, Hou D. Radiomics analysis of lung CT for multidrug resistance prediction in active tuberculosis: a multicentre study. Eur Radiol. 2023 Sep;33(9):6308-6317. 

[4] Li Y, Wang B, Wen L, Li H, He F, Wu J, Gao S, Hou D. Machine learning and radiomics for the prediction of multidrug resistance in cavitary pulmonary tuberculosis: a multicentre study. Eur Radiol. 2023 Jan;33(1):391-400.

[5] Wang Y, Wen J, Kong C, Xu Z, Hu S, Li M, Wang X, Zhang H, Jia X, Ding Q, Wu J, Hou D. Regional homogeneity alterations in multifrequency bands in patients with extracranial multi-organ tuberculosis: a prospective cross-sectional study. Quant Imaging Med Surg. 2023 Mar 1;13(3):1753-1767. 

[6] Kong C, Xu D, Wang Y, Wang B, Wen J, Wang X, Zhan L, Sun Z, Jia X, Li M, Tang S, Hou D. Amplitude of low-frequency fluctuations in multiple-frequency bands in patients with intracranial tuberculosis: a prospective cross-sectional study. Quant Imaging Med Surg. 2022 Aug;12(8):4120-4134.

[7] Li Y, Lv X, Wang B, Xu Z, Wang Y, Sun M, Hou D. Predicting EGFR T790M Mutation in Brain Metastases Using Multisequence MRI-Based Radiomics Signature. Acad Radiol. 2023 Sep;30(9):1887-1895. 

[8] Li Y, Wang B, Wen L, Li H, He F, Wu J, Gao S, Hou D. Machine learning and radiomics for the prediction of multidrug resistance in cavitary pulmonary tuberculosis: a multicentre study. Eur Radiol. 2022 Jul 19:1–10.

[9] Li Y, Lv X, Wang B, et al. Differentiating EGFR from ALK mutation status using radiomics signature based on MR sequences of brain metastasis. Eur J Radiol. 2022;155:110499.

[10] Sun X, Du Y, Zhang Y, Wang R, Hou D. Unicentric Castleman disease: multidetector computed tomography classification with surgical and pathologic correlation. Quant Imaging Med Surg. 2021 Aug;11(8):3562-3568. 

2.发明专利：

（1） 侯代伦; 王冰; 温立旻; 徐冬; 王珏; 房坤; 孙孟言; 一种影像文件的处理方法及系统, 2023-3-12, 中国, 202211636800.3（专利）

（2） 王振常; 雷娜; 侯代伦; 李维; 任玉雪; 吕晗; 魏璇; 张茗昱; 陈伟; 吴伯阳; 用于病灶区图像几何特征提取的方法和相关产品, 2021-9-3, 中国, ZL202110040109.8（专利）

（3） 侯代伦; 一种CT设备表面清洁消毒器, 2021-5-18, 中国, ZL202021831927.7（专利）

（4） 王振常; 雷娜; 侯代伦; 李维; 任玉雪; 吕晗; 魏璇; 张茗昱; 陈伟; 吴伯阳; 一种用于处理肺部病灶区图像的方法和相关产品, 2021-5-11, 中国, ZL202110040070.X（专利）

（5） 侯代伦; 朱艳艳; 一种放射科影像诊断阅片辅助装置, 2019-9-6, 中国, ZL201920276969.X（专利）