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徐磊，主任医师，教授，博士生/博士后导师，首都医科大学附属北京安贞医院医学影像科主任，影像一党支部支部书记。北京市重点专科负责人，首都医科大学医学影像学院副院长，Mayo Clinic访问学者。先后获得国家“万人计划”领军人才、北京市医管局“登峰”计划人才，北京市朝阳区“凤凰计划”领军人才，北京市卫生系统“十百千”百层次人才，北京市“高层次卫生人才”学科带头人等人才称号，并获评北京市医管系统优秀党员。担任第三届国家心血管病专家委员会委员，中国康复医学会医学影像与康复专业委员会主任委员，中国研究型医院学会心血管影像专委会常务副主委等多项学术团体任职。参与项目“心脑血管病关键CT技术的应用与创新”荣获2013年国家科技进步二等奖，个人排名第5。牵头成果“心血管计算机断层扫描与磁共振关键技术的创新与应用”获得2023年北京市科技进步二等奖，个人排名第1。
长期致力于心血管CT及MRI的检查及重建技术优化、心血管影像定性及定量分析和心血管影像人工智能等方面的研究，在心血管诊治和临床研究方面积累了大量经验，在国内心血管领域具有重要影响力。参与制定心血管影像相关专家共识13部，牵头立项团体标准1部，主编译及参编教材、专著累计15部。主持国家重点研发计划项目、国自然重点项目等国家级项目8项。牵头研发心血管影像AI新技术与新平台，解决卡脖子核心技术问题。以第一或通讯作者（含共同通讯）身份发表SCI论文近90篇，多篇发表于Radiology、JACC Cardiovasc Imaging等国际影像顶刊以及Information Fusion等高水平医工交叉期刊，成果被写入11部国际指南或共识，其中心血管人工智能方面的研究成果曾入选高引用论文（引用率专业前1%）。申请及授权专利共10余项，软著1项，实现临床应用转化1项。担任J Geriatr Cardiol 等期刊编委及亚洲心血管影像学会（ASCI）培训导师。已培养博士后及硕、博士研究生30余名。
首都医科大学附属北京安贞医院医学影像科团队现有博士研究生导师3名，硕士生导师7名，是学科配置齐全、人员搭配合理的一级学科。团队聚焦于心血管CT与MRI，主要研究方向包括冠心病、大血管疾病、瓣膜病、 先心病、心肌病、动脉粥样硬化斑块、人工智能及基础研究等诸多领域。团队拥有国家“万人计划”科技创新领军人才，博士后合作导师1人，博士生研究生导师3人，硕士研究生导师4人。近年来，获得国家自然科学基金资助项目近20项，授权及申请专利10余项，发表SCI论文150余篇，其中包括Radiology, JACC Cardiovascular Imaging 等顶级国际性期刊，学科团队的整体技术水平和科研实力居国内先进水平。
国家重点研发计划战略性科技创新合作专项（2022YFE0209800）
国家重点研发计划项目子课题（2016YFC1300301）；
国家自然科学基金面上项目（82271986）
国家自然科学基金联合基金重点支持项目（U1908211）
①国家重点研发计划战略性科技创新合作专项（2022YFE0209800）；
②国家自然科学基金面上项目（82271986）；
③国家自然科学基金联合基金重点支持项目（U1908211）；
④北京市自然科学基金-大兴创新联合基金（L246062）
一、重要学术论文：以第一或通讯作者（含共同通讯）身份在Radiology、JACC Cardiovascular Imaging、 Information Fusion、Cadiovascular Diabetology等国内外杂志发表论文120余篇，其中SCI收录论文90余篇，代表性论文如下：
1.Zhou Z, Gao Y, Zhang W, Zhang N, Wang H, Wang R, Gao Z, Huang X, Zhou S, Dai X, Yang G, Zhang H, Nieman K, Xu L*. Deep Learning-based Prediction of Percutaneous Recanalization in Chronic Total Occlusion Using Coronary CT Angiography. Radiology. 2023 Nov;309(2):e231149
2.Zhang N, Yang G, Gao Z, Xu C, Zhang Y, Shi R, Keegan J, Xu L*, Zhang H, Fan Z, Firmin D. Deep Learning for Diagnosis of Chronic Myocardial Infarction on Nonenhanced Cardiac Cine MRI. Radiology. 2019 Jun;291(3):606-617.
3.Wang R, Wang S, Zhang L, et al. Deep Learning for Coronary Stenosis Detection in Heavily Calcified Plaques at Coronary CT Angiography: A Stepwise, Multicenter Study. Radiol Artif Intell. Published online December 17, 2025.
4.Bo K, Li W, Zhang H, Wang Y, Zhou Z, Gao Y, Sun Z, Lian J, Wang H, Xu L*. Association of stress hyperglycemia ratio with left ventricular function and microvascular obstruction in patients with ST-segment elevation myocardial infarction: a 3.0 T cardiac magnetic resonance study. Cardiovasc Diabetol. 2024 May 27;23(1):179.
5.Zhang T, Gao X, Chen T, Zhang H, Zhang X, Xin Y, Shi D, Du Y*, Xu L*, Zhou Y*. Longitudinal assessment of coronary plaque regression related to sodium-glucose cotransporter-2 inhibitor using coronary computed tomography angiography. Cardiovasc Diabetol. 2024 Jul 22;23(1):267.
6.Xu Z, Dou R, Zhou Z, Zhang H, Zhang C, Li Q, Xu L*, Gu H*. Differential biventricular adaption to pulmonary vascular disease in patients with idiopathic/heritable and congenital heart disease: a prospective cardiac magnetic resonance and invasive study. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2023 Oct 27;24(11):1528-1535.
7.Wang R, Tao X, Schoepf UJ, et al. Prognostic value of intra-cardiac blood kinetic energy assessed by 4D flow cardiac MRI in heart failure with reduced ejection fraction. J Cardiovasc Magn Reson. Published online November 17, 2025.
8.Li S, Zhuang B, Cui C, He J, Ren Y, Wang H, Francone M, Yang G, Mohiaddin R, Lu M, Xu L*. Prognostic significance of myocardial fibrosis in men with alcoholic cardiomyopathy: insights from cardiac MRI. Eur Radiol. 2025 Mar 19.
9.Gao Y, Zhou Z, Zhang B, Guo S, Bo K, Li S, Zhang N, Wang H, Yang G, Zhang H, Liu T*, Xu L*. Deep learning-based prognostic model using non-enhanced cardiac cine MRI for outcome prediction in patients with heart failure. Eur Radiol. 2023 Nov;33(11):8203-8213.
10.Zhou Z, Gao Y, Zhang W, Bo K, Zhang N, Wang H, Wang R, Du Z, Firmin D, Yang G, Zhang H, Xu L*. Artificial intelligence-based full aortic CT angiography imaging with ultra-low-dose contrast medium: a preliminary study. Eur Radiol. 2023 Jan;33(1):678-689.
11.Weiwei Zhang, Guang Yang, Nan Zhang, Lei Xu∗, Xiaoqing Wang, Yanping Zhang, Heye Zhang ∗, Javier Del Ser, Victor Hugo. de Albuquerque. Multi-task learning with Multi-view Weighted Fusion Attention for artery-specific calcification analysis. Information Fusion 71 (2021) 64–76.
12.Tang CX, Liu CY, Lu MJ, Schoepf UJ, Tesche C, Bayer RR, Hudson HT Jr, Zhang XL, Li JH, Wang YN, Zhou CS, Zhang JY, Yu MM, Hou Y, Zheng MW, Zhang B, Zhang DM, Yi Y, Ren Y, Li CW, Zhao X, Lu GM, Hu XH*, Xu L*, Zhang LJ*. CT FFR for Ischemia-Specific CAD with a New Computational Fluid Dynamics Algorithm: A Chinese Multicenter Study. JACC Cardiovasc Imaging. 2020 Apr;13(4):980-990.
二、主编或副主编的著作/译著
①《牛津心血管CT成像（原书第二版）》，主译，中国科学技术出版社，202008
②《EACVI 心血管磁共振教程》，主译，江苏凤凰科学技术出版社，202205
③《骨肌影像诊断学（非创伤性疾病）》，主译，江苏凤凰科学技术出版社，201906
④《康复影像学指南》，副主编，人民卫生出版社，202406
三、重要奖项
心血管计算机断层扫描与磁共振关键技术的创新与应用 2023年度北京市科技进步奖 二等奖 202411
心脑血管病关键CT技术的应用与创新 2013年国家科技进步奖 二等奖 201401
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