北京安贞医院医学影像科团队现有博士研究生导师3名，硕士生导师2名，副高级以上职称工作人员28名，具有博士研究生学历共19人，是学科配置齐全、人员搭配合理的一级学科。团队主要科研方向包括冠心病、大血管疾病、瓣膜病、 先心病、心肌病、动脉粥样硬化斑块、人工智能及基础研究等，近年来获得国家自然科学基金资助项目近20项，授权及申请专利10余项，发表SCI论文120余篇，其中包括Nature、JACC Cardiovascular Imaging、Radiology 等顶级国际性期刊，学科团队的整体技术水平和科研实力居国内先进水平。

①国家重点研发计划战略性科技创新合作专项（2022YFE0209800）

②国家自然科学基金联合基金重点支持项目（U1908211）

②国家重点研发计划“重大慢性非传染性疾病防控研究”重点专项课题（2016YFC1300301）

③首都卫生发展科研专项重点攻关项目（ 首发 2020-1-1052 ）

④国家自然科学基金面上及其他项目3项（81271542；81041013；81641069）

⑤北京市自然科学基金-大兴创新联合基金前沿项目（L246062）

⑥北京市卫健委研究型病房卓越临床研究计划平行项目（BRWEP2024W012060100）

①国家重点研发计划战略性科技创新合作专项（2022YFE0209800）；

②国家自然科学基金联合基金重点支持项目（U1908211）；

②国家重点研发计划“重大慢性非传染性疾病防控研究”重点专项课题（2016YFC1300301）；

③首都卫生发展科研专项重点攻关项目（ 首发 2020-1-1052 ）；

④国家自然科学基金面上及其他项目3项（81271542；81041013；81641069）

⑤北京市自然科学基金-大兴创新联合基金前沿项目（L246062）；

⑥北京市卫健委研究型病房卓越临床研究计划平行项目（BRWEP2024W012060100）。

一、重要学术论文：以第一或通讯作者（含共同通讯）身份在Radiology、JACC Cardiovascular Imaging、 Information Fusion、Heart、J Cardiovasc Magn R、European Radiology、Atherosclerosis等国内外杂志发表论文120余篇，其中SCI收录论文80余篇，代表性论文如下：

①Zhou Z, Gao Y, Zhang W, Zhang N, Wang H, Wang R, Gao Z, Huang X, Zhou S, Dai X, Yang G, Zhang H, Nieman K, Xu L. Deep Learning-based Prediction of Percutaneous Recanalization in Chronic Total Occlusion Using Coronary CT Angiography. Radiology. 2023 Nov;309(2):e231149

②Zhang N, Yang G, Gao Z, Xu C, Zhang Y, Shi R, Keegan J, Xu L, Zhang H, Fan Z, Firmin D. Deep Learning for Diagnosis of Chronic Myocardial Infarction on Nonenhanced Cardiac Cine MRI. Radiology. 2019 Jun;291(3):606-617.

③Tang CX, Liu CY, Lu MJ, Schoepf UJ, Tesche C, Bayer RR, Hudson HT Jr, Zhang XL, Li JH, Wang YN, Zhou CS, Zhang JY, Yu MM, Hou Y, Zheng MW, Zhang B, Zhang DM, Yi Y, Ren Y, Li CW, Zhao X, Lu GM, Hu XH, Xu L, Zhang LJ. CT FFR for Ischemia-Specific CAD with a New Computational Fluid Dynamics Algorithm: A Chinese Multicenter Study. JACC Cardiovasc Imaging. 2020 Apr;13(4):980-990.

④Weiwei Zhang, Guang Yang, Nan Zhang, Lei Xu, Xiaoqing Wang, Yanping Zhang, Heye Zhang, Javier Del Ser, Victor Hugo. de Albuquerque. Multi-task learning with Multi-view Weighted Fusion Attention for artery-specific calcification analysis. Information Fusion 71 (2021) 64–76.

⑤Bo K, Li W, Zhang H, Wang Y, Zhou Z, Gao Y, Sun Z, Lian J, Wang H, Xu L. Association of stress hyperglycemia ratio with left ventricular function and microvascular obstruction in patients with ST- segment elevation myocardial infarction: a 3.0 T cardiac magnetic resonance study. Cardiovasc Diabetol. 2024 May 27;23(1):179

⑥Zhou Z, Gao Y, Zhang W, Bo K, Zhang N, Wang H, Wang R, Du Z, Firmin D, Yang G, Zhang H, Xu L. Artificial intelligence-based full aortic CT angiography imaging with ultra-low-dose contrast medium: a preliminary study. Eur Radiol. 2022 Jul 5. doi: 10.1007/s00330-022-08975-1. Epub ahead of print. PMID: 35788754.

⑦Gao Y, Zhou Z, Zhang B, Guo S, Bo K, Li S, Zhang N, Wang H, Yang G, Zhang H, Liu T, Xu L. Deep learning-based prognostic model using non-enhanced cardiac cine MRI for outcome prediction in patients with heart failure. Eur Radiol. 2023 Nov;33(11):8203-8213

⑧Wang H, Li R, Zhou Z, Jiang H, Yan Z, Tao X, Li H, Xu L. Cardiac involvement in COVID-19 patients: mid-term follow up by cardiovascular magnetic resonance. J Cardiovasc Magn Reson. 2021 Feb 25;23(1):14.

⑨Liu T, Gao Y, Wang H, Zhou Z, Wang R, Chang SS, Liu Y, Sun Y, Rui H, Yang G, Firmin D, Dong J, Xu L. Association between right ventricular strain and outcomes in patients with dilated cardiomyopathy. Heart. 2020 Nov 2;107(15):1233–9.

⑩Weir-McCall JR, Wang R, Halankar J, Hsieh J, Hague CJ, Rosenblatt S, Fan Z, Sellers SL, Murphy DT, Blanke P, Xu L, Leipsic JA. Effect of a calcium deblooming algorithm on accuracy of coronary computed tomography angiography. J Cardiovasc Comput Tomogr. Mar-Apr 2020;14(2):131-136.

二、主编或副主编的著作/译著

①《牛津心血管CT成像（原书第二版）》，主译，中国科学技术出版社，202008

②《EACVI 心血管磁共振教程》，主译，江苏凤凰科学技术出版社，202205

③《骨肌影像诊断学（非创伤性疾病）》，主译，江苏凤凰科学技术出版社，201906

④《康复影像学指南》，副主编，人民卫生出版社，202406