个人信息
Personal Information
联系方式
Contact Information
个人简介
Personal Profile
主任医师，教授，博士生导师。国家神经系统疾病临床医学研究中心 PI，北京脑科学与类脑研究所双聘研究员，中国医学装备协会脑网络神经外科分会常委，世界华人医师协会智慧医疗委员会常委。入选国家高层次人才支持计划青年拔尖人才、北京市杰青、北京市科技新星、北脑青年学者等。入选全国神经外科学术影响力 TOP100 学者。
主攻脑胶质瘤智能诊疗技术。基于脑网络可塑性实施术中重要功能区保护的创新手术技术；术中超快速光学病理诊断，胶质瘤毫米级边界判断和精准切除创新技术。以第一/通讯作者发表SCI论文 70+篇，累计IF 400+ ,其中IF＞10 论文 7 篇，发表在Neuro-oncology(4篇), Medcomm, Small, JAMA Network Open, Annals of Neurology, Human Brain Mapping,Journal of Neurosurgery 等专业期刊，包括Small等期刊封面论文 6篇。参编5部国家级诊疗指南。获批9项国家发明专利，18项软件著作权，转化产品获批III类医疗器械注册证1项。技术成果获2024年日内瓦国际发明展金奖（第一发明人）、2024年中国发明协会发明创业奖成果奖一等奖（第一完成人）。转化项目获得首届首都医学科技创新成果转化优促项目—省级赋能项目（负责人）。曾获得2020年华夏医学科技奖一等奖（第三发明人），2022年教育部科技进步奖一等奖（第二发明人），北美Lucien Levy最佳原创性研究提名奖等。
教育经历：
(1) 2012-09 至 2015-07, 首都医科大学, 外科学（神外）, 博士
(2) 2014-09 至 2015-06, 中科院自动化研究所（联合培养）
(3) 2010-09 至 2011-09, 中科院生物物理研究所（联合培养）
(4) 2009-09 至 2012-07, 首都医科大学, 外科学（神外）, 硕士
(5) 2004-09 至 2009-07, 首都医科大学, 临床医学, 学士
国外访学经历：
(1) 2024-09 至 2025-09, 澳大利亚悉尼大学
(2) 2019-08 至 2019-09, 加拿大蒙特利尔研究所
(3) 2013-07 至 2013-08, 德国MAX PLANCK研究所
工作经历：
(1) 2024-08 至 今, 首都医科大学附属北京天坛医院, 神经外科, 教授, 博士生导师
(2) 2023-11 至 今, 首都医科大学附属北京天坛医院, 神经外科, 主任医师
(3) 2021-12 至 2024-08, 首都医科大学附属北京天坛医院, 神经外科, 副教授, 博士生导师
(4) 2020-12 至 2023-10, 首都医科大学附属北京天坛医院, 神经外科, 副主任医师
(5) 2018-06 至 2020-11, 首都医科大学附属北京天坛医院, 神经外科, 主治医师
(6) 2015-08 至 2018-05, 首都医科大学附属北京天坛医院, 神经外科, 医师
(1)中国共产党中央委员会组织部, 国家青年拔尖人才支持计划项目, SQ2024QB01608, 功能区胶质瘤精准诊疗新技术研究, 2025-03至2028-03, 150万, 在研, 主持
(2)中华人民共和国科学技术部, 科技创新 2030-“脑科学与类脑研究”重大项目子课题, WX-TT001, 肿瘤继发癫痫临床数据库的构建, 2021-12-01 至 2026-11-31, 400 万, 在研, 主持
(3)北京市自然科学基金委员会, 杰出青年科学基金项目, JQ23040, 脑胶质瘤患者运动功能网络的个体化解析及临床应用, 2023-10至2026-12, 100万, 在研, 主持
(4)北京市自然科学基金委员会, 北京市自然科学基金重点研究专题项目, L241027, 脑胶质瘤术前自然生长模式和术后复发生长模式的影像基因组学研究, 2024-10至2027-09, 100万, 在研, 主持
(5)北京市卫生健康委员会, 北京市研究型病房卓越临床研究计划平行项目, BRWEP2024W032040207, 拉曼光学技术在脑胶质瘤快速病理诊断中的应用研究, 2024-11至2027-11, 100万, 在研, 主持
(6)首都医科大学科技处, 首都医科大学优秀青年人才项目A类, A2410, 基于影像的脑胶质瘤诊疗新技术研究, 2025-02至2028-02, 150万, 在研, 主持
(7)北京市智能脑机系统增强计划项目, NC-2023-C-02, 语言和运动功能的 ECoG解析技术研究, 2023-04-01至 2023-12-31(一阶段), 1249 万元，结题，主持
(8) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 82072786, 脑胶质瘤放化疗敏感性相关影像基因组学特征研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 55万元, 结题, 主持
(9) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 81772012, 基于影像组学的低级别胶质瘤引发癫痫风险评估方法研究, 2018-01-01 至 2019-12-31, 25万元, 结题, 参与
(10) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 81601452, 星形细胞瘤关键分子标记物的磁共振图像纹理表征研究, 2017-01-01 至 2019-12-31, 18万元, 结题, 主持
(11) 北京市科学技术委员会, 科技新星计划项目, Z181100006218064, 胶质母细胞瘤TERT突变的磁共振影像纹理表征研究, 2018-01 至 2020-12, 35万元, 结题, 主持
(12) 中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划数字诊疗装备研发专项课题, 2016YFC0102804, 脑功能成像仪的临床应用, 2016-07 至 2018-12, 50万元, 结题, 主持
(13) 北京市自然科学基金委员会, 北京市自然科学基金青年项目, 7174295, 胶质母细胞瘤IDH1突变的影像学纹理表征研究, 2017-01 至 2018-12, 10万元, 结题, 主持
(1)中国共产党中央委员会组织部, 国家青年拔尖人才支持计划项目, SQ2024QB01608, 功能区胶质瘤精准诊疗新技术研究, 2025-03至2028-03, 150万, 在研, 主持
(2)中华人民共和国科学技术部, 科技创新 2030-“脑科学与类脑研究”重大项目子课题, WX-TT001, 肿瘤继发癫痫临床数据库的构建, 2021-12-01 至 2026-11-31, 400 万, 在研, 主持
(3)北京市自然科学基金委员会, 杰出青年科学基金项目, JQ23040, 脑胶质瘤患者运动功能网络的个体化解析及临床应用, 2023-10至2026-12, 100万, 在研, 主持
(4)北京市自然科学基金委员会, 北京市自然科学基金重点研究专题项目, L241027, 脑胶质瘤术前自然生长模式和术后复发生长模式的影像基因组学研究, 2024-10至2027-09, 100万, 在研, 主持
(5)北京市卫生健康委员会, 北京市研究型病房卓越临床研究计划平行项目, BRWEP2024W032040207, 拉曼光学技术在脑胶质瘤快速病理诊断中的应用研究, 2024-11至2027-11, 100万, 在研, 主持
(6)首都医科大学科技处, 首都医科大学优秀青年人才项目A类, A2410, 基于影像的脑胶质瘤诊疗新技术研究, 2025-02至2028-02, 150万, 在研, 主持
(7)北京市智能脑机系统增强计划项目, NC-2023-C-02, 语言和运动功能的 ECoG解析技术研究, 2023-04-01至 2023-12-31(一阶段), 1249 万元，结题，主持
(8) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 82072786, 脑胶质瘤放化疗敏感性相关影像基因组学特征研究, 2021-01-01 至 2024-12-31, 55万元, 结题, 主持
(9) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 81772012, 基于影像组学的低级别胶质瘤引发癫痫风险评估方法研究, 2018-01-01 至 2019-12-31, 25万元, 结题, 参与
(10) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 81601452, 星形细胞瘤关键分子标记物的磁共振图像纹理表征研究, 2017-01-01 至 2019-12-31, 18万元, 结题, 主持
(11) 北京市科学技术委员会, 科技新星计划项目, Z181100006218064, 胶质母细胞瘤TERT突变的磁共振影像纹理表征研究, 2018-01 至 2020-12, 35万元, 结题, 主持
(12) 中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划数字诊疗装备研发专项课题, 2016YFC0102804, 脑功能成像仪的临床应用, 2016-07 至 2018-12, 50万元, 结题, 主持
(13) 北京市自然科学基金委员会, 北京市自然科学基金青年项目, 7174295, 胶质母细胞瘤IDH1突变的影像学纹理表征研究, 2017-01 至 2018-12, 10万元, 结题, 主持
重要奖项：
1. 日内瓦国际发明专利展 金奖 (1/5), 2024
2. 中国发明协会发明创业奖成果奖 一等奖(1/5), 2024
3. 教育部科技进步奖 一等奖 (2/15), 2022
4. 华夏医学科技奖 一等奖(3/15), 2020
5. 美国LucienLevy最佳原创性研究 提名奖 (1/9),2015
6. 全国脑胶质瘤手术比赛冠军, 2021
重要学术论文：
1. Hu J, Bao H, Liu X, Fang S, Yan Z, Wang Z, Zhang R,Wang R, Pu T, Li C, Cui Z, Jiang T*, Wang Y*. Glioma-White Matter TractInteractions: A dMRI-Based Three-Tier Classification and Its ClinicalRelevance. Neuro Oncol. 2025 Feb 13:noaf036. doi: 10.1093/neuonc/noaf036.
2. Ren J, An N, Lin C, Zhang Y, Sun Z, Zhang W, Li S,Guo N, Cui W, Hu Q, Wang W, Wu X, Wang Y, Jiang T, Satterthwaite TD,Wang D, Liu H. DeepPrep: an accelerated, scalable and robust pipeline forneuroimaging preprocessing empowered by deep learning. Nat Methods. 2025Mar;22(3):473-476.
3. Li J, Long S, Yang Z, Wei W, Yu S, Liu Q, Hui X, LiX*, Wang Y*. Single-cell transcriptomics reveals IRF7 regulation of thetumor microenvironment in isocitrate dehydrogenase wild-type glioma. MedComm(2020). 2024 Nov 3;5(11):e754.
4. Gao P*, ShanW*, Guo Y*, Wang Y*, Sun R, Cai J, Li H, Chan WS, Liu P, Yi L, Zhang S,Li W, Jiang T, He K, and Wu Z, Development and Validation of a Deep LearningModel for Brain Tumor Diagnosis and Classification Using Magnetic ResonanceImaging. JAMA Netw Open, 2022. 5(8): e2225608.
5. Fang S, WengS, Li L, Guo Y, Zhang Z, Fan X*, Jiang T*, Wang Y*. Decreasing distancefrom tumor to the language network causes language deficit. Hum Brain Mapp.2023 Feb 1;44(2):679-690.
6. Fang S, LiL, Weng S, Guo Y, Fan X*, Jiang T*, Wang Y*. Altering patterns ofsensorimotor network in patients with different pathological diagnoses andglioma-related epilepsy under the latest glioma classification of the centralnervous system. CNS Neurosci Ther. 2023 May;29(5):1368-1378
7. Cui W*, WangY*, Ren J*, Hubbard CS, Fu X, Fang S, Wang D, Zhang H, Li Y, Li L, Jiang T,and Liu H, Personalized fMRI delineates functional regions preserved withinbrain tumors. Ann Neurol, 2022. 91(3): 353-366.
8. Wang L, ShiY, Jiang J, Li C, Zhang H, Zhang X, Jiang T, Wang L*, Wang Y*, Feng L*.Micro-Nanocarriers Based Drug Delivery Technology for Blood-Brain BarrierCrossing and Brain Tumor Targeting Therapy. Small. 2022 Nov;18(45):e2203678
9. Fang S, LiL, Weng S, Zhang Z, Fan X*, Jiang T*, and Wang Y*, Increasing nodalvulnerability and nodal efficiency implied recovery time prolonging in patientswith supplementary motor area syndrome. Hum Brain Mapp, 2022.
10. Hou Z,Zhang K, Liu X, Fang S, Li L, Wang Y*, and Jiang T*, Molecular subtypeimpacts surgical resection in low-grade gliomas: A Chinese Glioma Genome Atlasdatabase analysis. Cancer Lett, 2021. 522: 14-21.
11.Li Y, Wei D, Liu X, Fan X, Wang K, Li S, Zhang Z,Ma K, Qian T, Jiang T, Zheng Y*, and Wang Y*, Molecular subtyping ofdiffuse gliomas using magnetic resonance imaging: comparison and correlationbetween radiomics and deep learning. Eur Radiol, 2022. 32(2): 747-758.
12.Fang S, Wang Y*, and Jiang T*, Epilepsyenhance global efficiency of language networks in right temporal lobe gliomas.CNS Neurosci Ther, 2021. 27(3): 363-371.
13.Shan X, Fan X, Liu X, Zhao Z, Wang Y*, andJiang T*, Clinical characteristics associated with postoperative seizurecontrol in adult low-grade gliomas: a systematic review and meta-analysis.Neuro Oncol, 2018. 20(3): 324-331.
14.Qian Z, Li Y, Fan X, Zhang C, Wang Y*, JiangT*, and Liu X*, Molecular and clinical characterization of IDH associatedimmune signature in lower-grade gliomas. Oncoimmunology, 2018. 7(6): e1434466.
15.Li Y, Liu X, Qian Z, Sun Z, Xu K, Wang K, Fan X,Zhang Z, Li S, Wang Y*, and Jiang T*, Genotype prediction of ATRXmutation in lower-grade gliomas using an MRI radiomics signature. Eur Radiol,2018. 28(7): 2960-2968.
16. Li Y, Liu X, Xu K, Qian Z, Wang K, Fan X, Li S, WangY*, and Jiang T*, MRI features can predict EGFR expression in lower gradegliomas: A voxel-based radiomic analysis. Eur Radiol, 2018. 28(1): 356-362.
17.Wang Y*, Wang Y*, Fan X, Li S, Liu X, WangJ, and Jiang T*, Putamen involvement and survival outcomes in patients withinsular low-grade gliomas. J Neurosurg, 2017. 126(6): 1788-1794.
18.Wang K*, Wang Y*, Fan X, Wang J, Li G, Ma J,Ma J, Jiang T, Dai J. Radiological features combined with IDH1 status forpredicting the survival outcome of glioblastoma patients. Neuro Oncol. 2016Apr;18(4):589-97.
19.Wang Y, Qian T, You G, Peng X, Chen C, YouY, Yao K, Wu C, Ma J, Sha Z, Wang S, Jiang T. Localizing seizure-susceptiblebrain regions associated with low-grade gliomas using voxel-basedlesion-symptom mapping. Neuro Oncol. 2015 Feb;17(2):282-8.
重要专利：
1. 王引言; 刘幸; 李一鸣; 江涛; 王磊 ; 一种脑胶质瘤Ki-67表达水平的影像组学预测方法, 2022-07-19, 中国, ZL201810148067.8
2. 王引言; 胡杰; 李天石; 严泽亚; 江涛 ; 一种脑神经医疗影像胶质瘤区域快速标记方法及系统, 2024-06-21, 中国, ZL202310317225.9
3. 王引言; 刘幸; 严泽亚; 胡杰; 江涛 ; 一种基于拉曼光谱的胶质瘤IDH突变检测方法及装置, 2025-01-24, 中国, ZL202411523305.0
文件上传中...
