研究团队由临床医师、技师及研究人员组成，是一支高度专业化的学科团队，团队具有丰富的临床经验并且具有较高的学术水平，胸部疾病的影像学诊断水平位居全国前列，同时研究团队与国内外多所知名大学进行科研合作，在肺结核人工智能AI诊断及数据库建设、肺癌早筛早诊、脑功能磁共振成像等科研方向与国际接轨，重视医工交叉的科学研究与成果转化。

       医学影像科拥有全国知名的专家团队，现已成为首都医科大学影像学与核医学博士、硕士研究生培养点，研究团队内目前包括博士生导师1名，主任医师3名，副主任医师3名，在读博士研究生4名，联合培养博士研究生2名，硕士研究生10名。团队人员构成合理，近三年获批国家自然科学基金2项，北京市课题3项，横向课题2项，目前总科研经费约500万元。团队科研发展态势良好，近三年来发表SCI论文12篇，中文核心期刊论文20余篇，并多次受邀在北美放射学大会、亚洲放射学大会、中华医学会结核病学大会、中华医学会放射学大会、中国医学影像技术大会等国内外知名学术会议上发言。

1.基于功能磁共振成像的颅内结核患者轻度认知功能障碍的早期发现研究. 国家自然科学基金项目 在研

2. 肺结核影像数据库建设和人工智能辅助诊断与临床决策系统研发  北京市医院管理中心临床技术创新项目 在研

3. 胸部CT影像标准数据库人工智能平台 北京市通州区科学技术委员会 在研

4.微滴数字PCR技术检测CT穿刺活检涮洗液中结核杆菌DNA用于结核病诊断的价值研究  基础临床合作课题 在研

5. 结核病影像学人工智能辅助诊断 横向课题 在研

6.通州区运河“领军”人才        

1.重要学术论文：

（1）Li Y, Wang B, Wen L, Li H, He F, Wu J, Gao S, Hou D. Machine learning and radiomics for the prediction of multidrug resistance in cavitary pulmonary tuberculosis: a multicentre study. Eur Radiol. 2022 Jul 19:1–10.

（2）Li Y, Lv X, Wang B, et al. Differentiating EGFR from ALK mutation status using radiomics signature based on MR sequences of brain metastasis. Eur J Radiol. 2022;155:110499.

（3）Kong C, Xu D, Wang Y, Wang B, Wen J, Wang X, Zhan L, Sun Z, Jia X, Li M, Tang S, Hou D. Amplitude of low-frequency fluctuations in multiple-frequency bands in patients with intracranial tuberculosis: a prospective cross-sectional study. Quant Imaging Med Surg. 2022 Aug;12(8):4120-4134.

（4）Sun X, Du Y, Zhang Y, Wang R, Hou D. Unicentric Castleman disease: multidetector computed tomography classification with surgical and pathologic correlation. Quant Imaging Med Surg. 2021 Aug;11(8):3562-3568. 

（5）Chu H ,  Cao T ,  Dai G , et al. Recent advances in functionalized upconversion nanoparticles for light-activated tumor therapy[J]. RSC Advances, 2021, 11.

（6）Zhu Y, Hou D, Lan M, Sun X, Ma X. A comparison of ultra-high-resolution CT target scan versus conventional CT target reconstruction in the evaluation of ground-glass-nodule-like lung adenocarcinoma. Quant Imaging Med Surg. 2019 Jun;9(6):1087-1094. 

（7）吴树才,王新举,纪俊雨,耿广,章志华,侯代伦.基于深度学习卷积神经网络的肺结核CT诊断模型效能初探[J].中华结核和呼吸杂志,2021,44(05):450-455.

（8）户彦龙,梁长华,窦文广,李成海,宁锋钢,侯代伦.抗结核药物所致脂肪肝的临床转归及影像学特征分析[J].中华传染病杂志,2020,38(07):416-421.

（9）朱艳艳,张旭,柳澄,侯代伦.成人初治继发性活动性肺结核的计算机断层成像特征分析[J].中华传染病杂志,2020,38(06):359-363.

（10）李多,吕岩,王岳,马大庆,侯代伦,吕平欣.颅内结核核磁共振影像分型与患者预后的关系[J].中华结核和呼吸杂志,2020(01):27-28-29-30-31-32-33-34.

（11）刘静,程晰,朱芸仙,刘荣荣,张华,李敏,侯代伦.基于CT扫描的苏州地区新型冠状病毒肺炎初筛的诊断价值[J].实用放射学杂志,2021,37(3):381-384.

（12）徐冬,王依川,王玉群,来守永,宁锋钢,侯代伦.T_1FLAIR增强序列在脑膜结核MRI扫描中的参数优化及应用价值[J].医学影像学杂志,2022,32(04):541-546.

（13）张明辉,谭晓,宋颖,侯代伦.肺纤毛黏液结节性乳头状瘤CT表现及临床病理特征分析[J].中华肿瘤防治杂志,2021,28(11):834-839.

（14）朱艳艳,孙英姿,杨丽,马祥兴,侯代伦.肝内胆管错构瘤的影像学诊断[J].医学影像学杂志,2020,30(12):2254-2257.

（15）来守永,杨梓,梁克树,付海鸿,侯代伦.放射医务人员对于COVID-19的措施和体会[J].中国医疗设备,2020,35(06):171-174.

（16）吴键,侯代伦.深度学习在肺结核影像诊断中的应用[J].中国防痨杂志,2022,44(1):91-94.

（17）宁锋钢,周新华,侯代伦,吕平欣,吕岩,贺伟.成年血行播散性肺结核并发颅内结核的临床及头颅MRI表现特征[J].中国防痨杂志,2020,42(01):19-25.

（18）曹盼,刘荣荣,梁矿立,袁吉欣,李敏,高彦斌,侯代伦.多层螺旋CT支气管图像后处理技术在诊断气管支气管结核中的价值[J].中国防痨杂志,2020,42(01):48-53.

（19）侯代伦.重视影像学新技术在肺外结核诊断中的应用价值[J].中国防痨杂志,2020,42(1):4-7.

（20）李多,张福芝,曹宝霞,侯代伦,吕平欣.耐多药肺结核并发糖尿病患者胸部CT扫描特征分析[J].中国防痨杂志,2019,41(07):765-769.

2.主编著作：

《结核病影像学》 人民卫生出版社 主编 201905

 3.重要奖项：

CT不同切面小关节面变化与腰椎结核椎体滑脱相关性及治疗价值探讨 中国防痨协会科学技术奖 二等奖 202002

4.发明专利：

（1）侯代伦. 一种CT设备表面清洁消毒器[P]. 北京市：CN213223352U,2021-05-18.

（2）王振常,雷娜,侯代伦,李维,任玉雪,吕晗,魏璇,张茗昱,陈伟,吴伯阳. 一种用于处理肺部病灶区图像的方法和相关产品[P]. 北京市：CN112381822B,2021-05-11.

（3）雷娜,王振常,侯代伦,李维,金连宝,任玉雪,吕晗,魏璇,张茗昱,陈伟,吴伯阳. 基于神经网络模型对病灶区进行评估的设备和相关产品[P]. 辽宁省：CN112767340A,2021-05-07.

（4）侯代伦,朱艳艳. 一种放射科影像诊断阅片辅助装置[P]. 山东省：CN209356764U,2019-09-06.