附属北京胸科医院-赵双涛导师介绍
赵双涛
硕，博士生导师
男
附属北京胸科医院
肿瘤学
人工智能在乳腺癌筛、诊、治、康中的应用研究
zst@mail.ccmu.edu.cn
赵双涛，首都医科大学附属北京胸科医院乳腺诊疗中心，副主任医师，研究员，教授，博士生导师。
2016年7月于南开大学获得肿瘤学博士学位。2016年7月至2018年7月在北京协和医学院中国医学科学院肿瘤医院从事肿瘤学博士后研究，2018年10月至2020年10月在美国MDAnderson癌症中心从事肿瘤学博士后研究，2021年12月入选国家级人才计划，主攻方向为乳腺癌的精准诊治与个体化治疗，人工智能与肿瘤大数据处理与分析，多组学综合运用临床转化研究。
专业擅长：
从医十余年，目前主要致力于乳腺良恶性肿瘤外科诊治和个体化治疗，尤其是乳腺结节及乳头溢液的早诊早治，以及乳腺癌的外科手术治疗、术前新辅助化疗、术后辅助化疗、靶向治疗、内分泌治疗及免疫治疗等。
科研成果：
先后参与国家重点基础研究发展计划(973计划)、国家高技术研究与发展计划(863计划)、美国抗癌“登月计划”及国家自然科学基金面上项目等多项研究，发表SCI论文40余篇，累计IF400以上，申请国家及国际发明专利3项。
教学情况：
首都医科大学肿瘤学教授、博士生导师，北京市结核病胸部肿瘤研究所外科学硕士生导师、免疫学博士生导师，北京工业大学电子信息(软件工程领域)专业硕士生导师，目前培养硕士研究生12人、博士研究生5人。
社会兼职：
北京围手术期医学研究会乳腺外科专业委员会委员
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科研项目
1）医疗大数据处理与分析研究，国家级人才项目，2021年12月至2025年12月，主持课题。
2）乳腺癌的影像语义分割及分子分型特征基因筛查方法研究，国家自然科学基金，2021年01月至2024年12月，参与课题。
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研究成果
代表性研究成果：
1）Zhao S*, Kanagal-Shamanna R*,Navsaria L, Chi Young OK, Zhang S, Nomie K, Han G, Hao D, Hill HA, Jiang C, YaoY, Nastoupil L, Westin J, Fayad L, Nair R, Steiner R, Ahmed S, Samaniego F,Iyer SP, Oriabure O, Chen W, Song X, Zhang J, Badillo M, Moghrabi O, Aranda J,Tang G, Yin CC, Patel K, Medeiros LJ, Li S, Vega F, Thirumurthi S, Xu G,Neelapu S, Flowers CR, Romaguera J, Fowler N, Wang L, Wang ML, Jain P*✉️. Efficacy ofvenetoclax in high risk relapsed mantle cell lymphoma (MCL) - outcomes andmutation profile from venetoclax resistant MCL patients. Am J Hematol, 2020.
2）Bo Liu*,Xinchan Ji, Jinmeng Li, Nian Zhu, Junqi Long, Xujie Zhuang, Huina Wang, LujiaLi, Yuhaoran Chen, Shuangtao Zhao✉️.Integrative analysis identifies three molecular subsets inovarian cancer. Clin Transl Med. 2022 Sep;12(9):e1029.doi:10.1002/ctm2.1029.
3) Zhao S*, RuipingWang , Shumei Song , Makoto Kobayashi , Dapeng Hao , Guangchun Han , XingzhiSong , Jianhua Zhang , Melissa Pool Pizzi , Namita Shanbhag , Andrew Futreal ,Brian Badgwell , Kazuto Harada , George A Calin , Jody Vykoukal , Chuan-Yih Yu, Hiroyuki Katayama , Samir Hanash✉️, Linghua Wang✉️, Jaffer AAjani✉️. ProteogenomicLandscape of Gastric Adenocarcinoma Peritoneal Metastases. iScience. 2023.26,106913.
4）Huina Wang*, Bo Liu*, Junqi Long, Jiangyong Yu,Xinchan Ji, Jinmeng Li, Nian Zhu, Xujie Zhuang, Lujia Li, Yuhaoran Chen,Zhidong Liu, Shu Wang, Shuangtao Zhao✉️. Integrative Analysis Identifies Two Molecular andClinical Subsets in Luminal B Breast Cancer. iScience. 2023July 26, 107466.
5) Jiaxiang Liu*, Shuangtao Zhao*,Chenxuan Yang, Li Ma, Qixi Wu, Xiangzhi Meng, Bo Zheng, Changyuan Guo, KexinFeng, Qingyao Shang, Jiaqi Liu, Jie Wang, Jingbo Zhang, Guangyu Shan, Bing Xu,Yueping Liu, Jianming Ying, Xin Wang✉️, Xiang Wang✉️.Establishmentand validation of a multigene model to predict the risk of relapse in hormonereceptor-positive early-stage Chinese breast cancer patients. Chin Med J(Engl).2023 Jan 20;136(2):184-193.
6) JiangyongYu*, ShuangtaoZhao*, ZheSu, ChengliSong, LihongWu, JingboWang, NanBi, LvhuaWang✉️(2022). Whole exome analysis reveals the genomic profiling related tochemo‐resistance in Chinese population with limited‐disease small cell lungcancer. Cancer Medicine.2022;00:1-16. doi: 10.1002/cam4.4950.
7) Mengyao Xu*,Shan Huang*,JiahuiChen,Wanxue Xu, Rong Xiang, Yongjun Piao✉️,Shuangtao Zhao✉️. Cytotoxic lymphocytes-related gene ITK from a systematicCRISPR screen could predict prognosis of ovarian cancer patient with distantmetastasis. Journal ofTranslational Medicine19.no.1(2021):1-12.
8) Zhao S*, Shen W*, Yu J, Wang L✉️. TBX21 predicts prognosis of patients and drives cancer stemcell maintenance via the TBX21–IL-4 pathway in lung adenocarcinoma. Stemcell research & therapy. 2018 Dec;9(1):89.
9) Shen W*, Zhang X, Du R, Fan Y, Luo D, Bao Y,Yang W, Luo N✉️, LuoY✉️, ZhaoS✉️. ICAM3 mediates tumormetastasis via a LFA-1-ICAM3-ERM dependent manner. Biochimica etBiophysica Acta (BBA)-Molecular Basis of Disease. 2018 Aug1;1864(8):2566-78.
10) Zhao S*, Yu J, Wang L✉️. Machine Learning BasedPrediction of Brain Metastasis of Patients with IIIA-N2 Lung Adenocarcinoma bya Three-miRNA Signature. Translational oncology. 2018 Feb1;11(1):157-67.
11）Zhao S*, Shen W*,Du R, Luo X, Yu J, Zhou W, Dong X, Gao R, Wang C, Yang H, Wang S✉️. Three inflammation‐relatedgenes could predict risk in prognosis and metastasis of patients with breastcancer. Cancer medicine. 2019 Feb;8(2):593-605.
12）Zhao S*, Dong X, Shen W, Ye Z and Xiang R✉️.Machine learning‐based classification of diffuse large B‐cell lymphoma patientsby eight gene expression profiles. Cancermedicine. 2016 May;5(5):837-52.
13) Zhao S*, Bai N, Cui J, Xiang R✉️and Li N✉️. Prediction of survival of diffuse large B‐celllymphoma patients via the expression of three inflammatory genes. Cancer Medicine. 2016; 5(8):1950-1961.
14) Liu, B.*, Li, X.,Wang, H., Zhao, S✉️.,Li, J., Qu, G., & Wang, F. (2020). Retyping of triple‐negative breastcancer based on clustering method. Expert Systems, e12583.
15) Liu.B.*, Zhao,YL., Yang, B., Zhao, S✉️., Gu, R.T., A GastricCancer Recognition Algorithm on Gastric Pathological Sections Based onMSA-DenseNet. Concurrency and Computation Practice and Experience.2020.Nov;11(3):56-62.
16) Wang, M. L.*✉️, Jain, P., Zhao, S., Lee, H. J., Nastoupil,L., Fayad, L., ... & Mantle Cell Research Group. (2022).Ibrutinib–rituximab followed by R-HCVAD as frontline treatment for youngpatients (≤ 65 years) with mantle cell lymphoma (WINDOW-1): a single-arm, phase2 trial. The Lancet Oncology.
17) Jain,P.*, Zhao, S., Lee, H. J., Hill, H. A., Ok, C. Y.,Kanagal-Shamanna, R., ... & Wang, M. L✉️. (2022). Ibrutinib with rituximab in first-linetreatment of older patients with mantle cell lymphoma. Journal of ClinicalOncology, 40(2), 202-212.
18) Yang C*, Liu J, ZhaoS, Ying J, Liu Y, Ma L, Shang Q, Meng X, Feng K, Zheng B, Guo C, Wang X✉️,Wang X. Establishment and validation of a gasdermin signature to evaluate theimmune status and direct risk‐group classification in luminal‐B breast cancer. Clinicaland Translational Medicine. 2021 Nov;11(11).
19)Shen W*, Xie J*, Zhao S, Du R, Luo X, He H, JiangS, Hao N, Chen C, Guo C, Liu Y, Chen Y, Sun P, Yang S, Luo N, Xiang R, Luo Y✉️. ICAM3 mediates inflammatorysignaling to promote cancer cell stemness. Cancer Lett . 2018,422:29-43.
20)Bo Liu*, Huina Wang, Xin Wang, Junqi Long, Xujie Zhuang, Xinchan Ji,Nian Zhu, Jinmeng Li, Ting Gao, Xuehui Zhang, Jiangyong Yu, Shuangtao Zhao✉️. Four-gene signature based onmachine learning filtration could predict prognosis of patients with breastcancer. Expert Systems. 2022;e13157.
21) Chenxuan Yang*, Jiaxiang Liu*, Shuangtao Zhao,Qingyao Shang, Fei Ren, Kexin Feng, Ruixuan Zhang, Xiyu Kang, Xin Wang✉️, Xiang Wang. Infiltrating myeloid cell diversity determinesoncological characteristics and clinical outcomes in breast cancer. BreastCancer Research. 2023 Jun 7;25(1):63.
22) Xujie Zhuang*, Bo Liu*, Junqi Long, Huina Wang ,Jiangyong Yu, Xinchan Ji, Jinmeng Li, Nian Zhu, Lujia Li, Yuhaoran Chen,Zhidong Liu, Shuangtao Zhao✉️.Machine-learning-based classification of diffuse largeB-cell lymphoma patients by a 7-mRNA signature enriched with immuneinfiltration and cell cycle. Clinical & Translational Oncology.2023, 1-15.
23) 嵌入式临床辅助决策系统V1.0. 杨合利; 鄢谢桥; 王轩; 崔传亮; 于江泳; 危志刚; 张扬子; 丁小胜; 赵双涛. 2021SR1444974, 原始取得, 全部权利, 2021-2-3 （软件著作权）
24) 乳腺癌诊断标志物基因及其筛查方法。赵双涛，刘志东，王慧娜，于江泳，徐蔚然。申请号：202310058165.3。国家发明专利，2023-02-04。
25) 乳腺癌诊断标志物基因及其筛查方法。赵双涛，刘志东，王慧娜，于江泳，徐蔚然。申请号：PCT/CN2023/098726。国际发明专利，2023-06-07。
26) 激素受体阳性乳腺癌患者术后复发风险评估试剂盒。王昕，刘佳祥，赵双涛，杨琛轩。专利号：ZL 2022 2 1942434.X。实用新型专利证书，2022-07-26。
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学校介绍
首都医科大学建校于1960年，是北京市重点高等院校，著名泌尿外科专家、中国科学院院士、中国工程院院士、原全国人大常委会副委员长吴阶平教授为首任院长。学校由校本部和附属医院(即临床医学院)组成。校本部设有基础医学院、生物医学工程学院、公共卫生与家庭医学学院、高等职业教育学院、中医药学院、顺义校区、继续教育学院、护理学院、卫生事业管理与发展学院及首都医科大学国际教学部；附属医院包括宣武医院(第一临床医学院)、附属北京友谊医院(第二临床医学院)、附属北京朝阳医院(第三临床医学院)、附属北京同仁医院(第四临床医学院)、附属北京天坛医院(第五临床医学院)、附属北京安贞医院(第六临床医学院)、附属北京口腔医院(口腔医学院)、附属北京儿童医院(儿科医学院)、附属北京妇产医院(妇产医学院)、附属北京安定医院(精神卫生学院)、附属复兴医院(第八临床医学院)、附属北京中医医院(中医药临床医学院)和康复医学院。
学校和附属医院现有教职员工和医护人员22575人。有院士4人，正高职称700余人，副高职称1800余人。学校学科专业齐全，学科力量雄厚，在基础和临床各专业拥有一大批具有很高造诣的专家学者，现有3个国家级重点学科，有38个博士学位授予权学科，58个硕士学位授予权学科和2个博士后科研流动站。
校本部和附属医院总占地面积97.3万平方米，总建筑面积134万平方米 ，固定资产总值近46.5亿元，图书馆藏书108.3万册 ，住院病床10039张。学校开办的七年制专业中设有临床医学和口腔医学；五年制专业中设有临床医学、口腔医学、预防医学、护理学、中医学等；四年制专业中设有生物医学工程、中药学和康复治疗学。在临床医学专业中设有儿科医学、康复医学、医学影像、精神卫生与精神病学和医学检验5个专业方向；在生物医学工程专业中设有医学影像设备与技术和听力学专业方向。高等职业教育设有护理、医学检验、药学、医学影像技术、康复技术、口腔修复工艺、眼科验光、实验动物技术、中医学、中药制剂、医学信息、临床医学、预防医学、中药经营贸易和中医学美容专业方向15个专业。首都医科大学现已成为以培养高层次本科生与研究生为核心、以临床应用型人才为主和培养预防、康复、生物医学工程和医学基础各学科、各层次人才，位于全国先进医学院校行列的高等学府。
学校具有较强的学术发展与科研实力，在校本部和附属医院建有一批国家级和市级重点学科和重点实验室，建有高水平的国家级或市级研究和培训机构，如卫生部全科医学培训中心、临床医学研究所、基础医学研究所、神经科学研究所、眼科研究所、老年病医疗研究中心、泌尿外科研究所、心肺血管医疗研究中心、生命科学院、卫生毒理检测中心、生物工程技术研究中心、祖国医学研究所、临床疾病研究中心、中医肝病临床研究中心、生殖医学研究所、心血管疾病临床试验及社区干预中心和北京市卫生政策与卫生经济研究中心等。神经生物学、细胞生物学、电生理学、基础免疫学、实验寄生虫学、医学图像处理、生物医学、信息检测与处理、神经内科、神经外科、心脏内外科、肾移植、呼吸和消化内科、口腔颌面外科、眼科、耳鼻咽喉科、小儿血液病等领域在国内外享有较高声誉，很多学科的研究和医疗水平已经达到或接近国际先进水平。
学校十分重视对外交流与合作，改革开放以来，先后与世界20多个国家和地区签定了友好交流协议， 近十年中,先后接待美国、加拿大、英国、澳大利亚、法国、瑞典、日本、荷兰、意大利、德国、丹麦及台湾、香港和澳门等50多个国家和地区的专家学者8000余人次来校进行学术交流和参观访问。同时，学校积极选送教师、科研人员和管理干部出国进修、参加学术会议和考察访问。
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