公共卫生学院-苏岱导师介绍
苏岱
副教授
硕士生导师
男
公共卫生学院
公共卫生
,社会医学与卫生事业管理
健康保障、卫生经济、健康大数据
daisu@ccmu.edu.cn
苏岱，首都医科大学副教授、硕士研究生导师。主要研究方向为卫生经济、医疗保障、健康大数据挖掘。华中科技大学同济医学院社会医学与卫生事业管理专业博士，美国密歇根大学安娜堡分校联合培养博士，加拿大多伦多大学客座教授。现任DRG付费国家技术指导组专家、中国卫生经济学会医疗保险专业委员会委员、中国医疗保险研究会支付改革专业委员会委员等社会兼职。主持国家自然科学基金青年科学基金、北京市科技一般项目等省部级课题，参与国家自然科学基金面上项目、国家社科重大项目、国家卫健委委托课题、国家医保局委托课题、首都卫生发展科研专项项目、美国密歇根州临床与健康研究院（MICHR）项目等多项。近五年，发表国内外核心期刊文章40余篇，其中以第一作者/通讯作者发表SCI/SSCI期刊论文十余篇，参编著作2部。担任英文SCI/SSCI期刊《Current Research in Public Health》、《BMC Health Services Research》编委，《中国农村卫生事业管理》、《卫生经济研究》青年编委，《中国卫生经济》青年编委梯队成员，担任《中国医院管理》、《医学与社会》等国内核心期刊，以及《Jounal of Medical Internet Research》、《Social Science and Medicine》、《International Journal of Integrated Care》等SCI/SSCI期刊审稿专家。
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科研项目
一、主持课题
1、国家自然科学基金青年基金项目，72304194，大数据价值链视角下紧密型医联体医保总额测算模型及优化仿真研究，2024/01-2026/12，30万，在研
2、北京市教委科技一般计划课题，DRG/DIP付费模式下基于深度学习的医保智能监控风险预警模型及监管平台关键技术研究，2023/01-2025/12，15万，在研
3、湖北省儿童生长发育和代谢性疾病临床医学研究中心委托课题，儿童代谢性疾病风险分层及推广应用研究，2025/07-2026/06，2万，在研
4、首都卫生管理与政策研究基地开放性课题，2022JD02，常态化疫情防控下基于大数据的首都公共卫生智能治理模式研究，2022/06-2023/05，3万，结题
5、国家卫生健康委卫生发展研究中心委托课题，“光明扶贫工程”项目卫生经济学评价研究，2021/12-2022/06，3万，结题
二、参与课题
1、国家自然科学基金面上项目，71974066，价值导向的县域医共体按人头总额预付中“结余”形成机制与测量模型研究，2020/01-2023/12，48.5万，在研，参与
2、国家社会科学基金重大项目，15ZDC037，基于全民健康覆盖的推进健康中发展战略研究 子课题：基于健康中国建设的医疗、医保、医药协同发展策略研究，2016/03-2018/05，72万，结题，参与
3、北京市社会科学基金决策咨询项目（重点项目），21JCB114，“十四五”时期北京医疗保障高质量发展路径研究，2021/10-2022/05，15万，结题，参与
4、宿迁市医保局委托项目，2022SK000685，宿迁市基本医疗保险门诊支付方式改革研究，2021/09-2022/08，30万，结题，参与
5、国家医保局委托课题，中国妇女生育成本和生育保险保障力度分析研究，2022/12-2023/06，10万，结题，参与
6、国家医保局委托课题，新医保支付模式下的基金监管研究，2022/10-2023/06，7万，结题，参与
7、海南省医疗保障局委托课题，探索应用大数据技术，提升医保基金非接触式监管能力的机制、路径和模式，2023/11-2024/04，42万，在研，参与
8、中国人民政治协商会议北京市委员会办公厅横向委托项目，数字赋能医疗服务，2023/09-2023/12，在研，参与
9、美国密歇根州临床与健康研究院 (MICHR)项目，儿科急诊健康结果和资源利用预测研究，20万，结题，参与
10、美国密歇根州临床与健康研究院 (MICHR)项目，物质使用障碍患者急诊服务利用研究，20万，结题，参与
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研究成果
一、近五年累计发表SCI/SSCI期刊论文23篇，其中第一作者（*）8篇，通讯作者（#）2篇（文章按发表时间排序）：
（一）健康保障、整合服务体系方向
[1]Tian, J.S., Kong, J., Zhou, N., Zhang, L.L., Cai, X.Y., Su, D., Gao, G.Y. “Association of insurance status among cancer patients and survival outcomes: a systematic review and meta-analysis” International Journal for Equity in Health, in press. doi:10.1186/s12939-025-02629-6 (SCI Q1, IF: 4.100, rank: 50/419)
[2]Tian, J.S., Su, D.#, Zeng, Y.B., Ma, C.Y., Yang, J., Cai, X.Y., Gao, G.Y.# “Patterns of CPBMI-OC and associated factors among platform workers in new forms of employment in China: a cross-sectional study” BMC Public Health 25, 1552 (2025). doi:10.1186/s12889-025-22678-4 (SCI Q1, IF: 3.600, rank: 73/419)
[3]Li, H.M., Chen, J.Y., Su, D., Xu, X.W. and He, R.B. “Is Co-Occurrence of Frailty and Multimorbidity Associated with Increased Risk of Catastrophic Health Expenditure? A Prospective Cohort Analysis in China” Risk Management and Healthcare Policy, pp.357-368. doi:10.2147/RMHP.S402025 (SCI Q2, IF: 3.500, rank: 38/105)
[4]Chang, J.J., Gao, H.X., Su, D., Li, H.M., and Chen, Y.C. “Is there a change in the appropriateness of admission after patients were admitted? Evidence from four county hospitals in rural China” Frontiers in Public Health, 11:1106499. doi:10.3389/fpubh.2023.1106499 (SCI Q1, IF: 5.200, rank: 25/180)
[5]Chang, J.J., Chen, Y.C., Gao, H.X., Zhang, Y., Li, H.M., Su, D., Jiang, D., Lei, S.H., Hu, X.M., Tan, M. and Chen, Z.F. “Effect of inappropriate admissions on hospitalization performance in county hospitals: a cross-sectional study in rural China.” Cost Effectiveness and Resource Allocation, 17(1), 8. doi:10.1186/s12962-019-0176-5 (SSCI Q3, IF: 1.676, rank: 50/82)
[6]Gong, G., Chen, Y.C., Gao, H.X., Su, D., and Chang, J.J. “Has the Efficiency of China’s Healthcare System Improved after Healthcare Reform? A Network Data Envelopment Analysis and Tobit Regression Approach.” International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(23), 4847. doi:10.3390/ijerph16234847 (SCI Q1, IF: 2.849, rank: 32/171)
[7]Lei, S.H., Zhang, Y., Li, H.M., Su, D., Chang, J.J., Hu, X.M., Ye, Q., Jiang, D. and Chen, Y.C. “Determinants of inappropriate admissions of children to county hospitals: a cross-sectional study from rural China.” BMC health services research, 19(1), 126. doi:10.1186/s12913-019-3944-1 (SCI Q3, IF: 1.987, rank: 56/102)
[8]Su, D.*, Chen, Y.C., Gao, H.X., Li, H.M., Shi, L.Q., Chang, J.J., Jiang, D., Hu, X.M. and Lei, S.H. “Does capitation prepayment based Integrated County Healthcare Consortium affect inpatient distribution and benefits in Anhui Province, China? An interrupted time series analysis.” International journal of integrated care, 19(3). doi:10.5334/ijic.4193 (SSCI Q1, IF: 2.753, rank: 17/87)
[9]Li, H.M., Chen, Y.C., Gao, H.X., Chang, J.J., Su, D., Lei, S.H., Jiang, D., Hu, X.M., Tan, M.and Chen, Z.F. “ Effect of an integrated payment system on the direct economic burden and readmission of rural cerebral infarction inpatients: evidence from anhui, China.” International journal of environmental research and public health, 16(9), 1554. doi:10.3390/ijerph16091554 (SCI Q1, IF: 2.849, rank: 32/171)
[10]Su, D.*, Chen, Y.C., Gao, H.X., Li, H.M., Chang, J.J., Lei, S.H., Jiang, D., Hu, X.M., Tan, M. and Chen, Z.F. “Is there a difference in the utilisation of inpatient services between two typical payment methods of health insurance? Evidence from the New Rural Cooperative Medical Scheme in China.” International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(8), 1410. doi:10.3390/ijerph16081410 (SCI Q1, IF: 2.849, rank: 32/171)
[11]Hu, X.M., Gao, H.X., Zhang, Y., Li, H.M., Su, D., Chang, J.J., Jiang, D., Lei, S.H., and Chen, Y.C. “Determinants of inappropriate admission of elderly people in county-level hospitals: a cross-sectional study in rural China.” BMJ Open, 9(4), e026443. doi:10.1136/bmjopen-2018-026443 (SCI Q2, IF: 2.496, rank: 52/165)
[12]Su, D.*, Chen, Y.C., Gao, H.X., Li, H.M., Chang, J.J., Jiang, D., Hu, X.M., Lei, S.H., Tan, M. and Chen, Z.F. “Effect of integrated urban and rural residents medical insurance on the utilisation of medical services by residents in China: a propensity score matching with difference-in-differences regression approach.” BMJ Open, 9(2), e026408. doi:10.1136/bmjopen-2018-026408 (SCI Q2, IF: 2.496, rank: 52/165)
[13]Li, H.M., Chen, Y.C., Gao, H.X., Zhang, Y., Su, D., Chang, J.J., Jiang, D., Hu, X.M. and Lei, S.H. “Changes in inpatients’ distribution and benefits under institution level–based quota payment for specific diseases in rural China: An interrupted time-series analysis.” International journal of health planning and management, 34(1), 436-446. doi:10.1002/hpm.2660 (SCI Q3, IF: 1.450, rank: 59/82)
[14]Li, H.M., Chen, Y.C., Gao, H.X., Zhang, Y., Chen, L., Chang, J.J., Su, D., Lei, S.H., Jiang, D. and Hu, X.M. “Effectiveness evaluation of quota payment for specific diseases under global budget: a typical provider payment system reform in rural China.” BMC health services research 18(1), 6353. doi:10.1186/s12913-018-3415-0 (SCI Q3, IF: 1.987, rank: 56/102)
（二）卫生经济、健康老龄化方向
[1] Li, H.M., Wu, Y.B., Bai, Z.L., Xu, X.W., Su, D., Chen, J.Y., He, R.B. and Sun, J. “The Association Between Family Health and Frailty With the Mediation Role of Health Literacy and Health Behavior Among Older Adults in China: Nationwide Cross-Sectional Study” JMIR Public Health and Surveillance, 9(1), p.e44486. doi:10.2196/44486 (SCI Q1, IF: 8.500, rank: 15/207)
[2]Xu, X.W., Zhou, Y.D., Su, D.#, Dang, Y., and Zhang, X.W. “Does education influence life-course depression in middle-aged and elderly in China? Evidence from the China health and retirement longitudinal study (CHARLS)” International Journal of Environmental
Research and Public Health, 20(2):1256. doi:10.3390/ijerph20021256 (SCI Q2, IF: 4.614, rank: 100/279)
[3]Chen, X.L., Su, D., Chen, X.L. and Chen, Y.C. “Effect of informal care on health care utilisation for the elderly in urban and rural China: evidence from China health and retirement longitudinal study (CHARLS).” BMC Health Services Research, 22(1), 1–10. doi:10.1186/s12913-022-07675-2 (SCI Q3, IF: 2.908, rank: 63/109)
[4]Zhang, Y.F., Su, D., Chen, Y.C., Tan, M. and Chen, X.L. “Effect of socioeconomic status on the physical and mental health of the elderly: the mediating effect of social participation” BMC Public Health, 22(1), 1–12. doi:10.1186/s12889-022-13062-7 (SCI Q2, IF: 4.135, rank: 83/210)
[5]Chen, X.L., Su, D., Chen, X.L. and Chen, Y.C. “What intensity of exercise is most suitable for the elderly in China? A propensity score matching analysis.” BMC Public Health, 21(1), 1–9. doi:10.1186/s12889-021-11407-2 (SCI Q2, IF: 4.135, rank: 83/210)
[6]Su, D.*, Chen, Z.F, Chang, J.J, Gong, G.W, Guo, D.D., Tan, M., Zhang, Y.F., Liu, Y.C., Chen, X.L., Chen, X.L. and Chen, Y.C. “Effect of social participation on the physical functioning and depression of empty-nest elderly in China: evidence from the China Health and Retirement Longitudinal Survey (CHARLS).” International journal of environmental research and public health, 17(24), 9438. doi:10.3390/ijerph17249438 (SCI Q1, IF: 2.849, rank: 32/171)
[7]Su, D.*, Chen, Y.C., Gao, H.X., Li, H.M., Chang, J.J., Lei, S.H., Jiang, D., Hu, X.M., Tan, M. and Chen, Z.F. “Does county-level medical centre policy influence the health outcomes of patients with trauma transported by the emergency medical service system? An integrated emergency model in rural China.” International journal of environmental research and public health, 16(1), 133. doi:10.1016/10.3390/ijerph16010133 (SCI Q1, IF: 2.849, rank: 32/171)
（三）健康大数据、机器学习方向
[1]Su, D.*, Zhang, X.Y., He, K., Chen, Y.C. and Wu, N.N. “Individualised prediction of chronic kidney disease for the elderly in longevity areas in China: machine learning approaches” Frontiers in Public Health, 22(21), 10. doi:10.3389/fpubh.2022.998549 (SCI Q1, IF: 6.641, rank: 18/182)
[2]Su, D.*, Li, Q.M.G., Zhang, T., Veliz, P., Chen, Y.C., He, K., Mahajan, P. and Zhang, X.Y. “Prediction of acute appendicitis among patients with undifferentiated abdominal pain at emergency department” BMC Medical Research Methodology, 22(22), 18. doi:10.1016/j.jad.2020.12.160 (SCI Q1, IF: 4.615, rank: 19/107)
[3]Su, D.*, Zhang, X.Y., He, K. and Chen, Y.C. “Use of machine learning approach to predict depression in the elderly in China: A longitudinal study” Journal of Affective Disorders, 282(2021), 289–298. doi:10.1016/j.jad.2020.12.160 (SCI/SSCI Q1, IF: 6.533, rank: 29/212)
二、近五年累计发表中文核心期刊27篇，其中第一作者（*）身份6篇，通讯作者（#）4篇：
[1] 苏岱*; 胡莹.大数据价值链视角下紧密型县域医共体医保总额测算指标体系构建研究[J].中国农村卫生事业管理,2025,45(3):170-176.
[2] 苏岱*; 任雪菲; 王小源. 基于三维分析框架的紧密型医联体医保总额预付政策量化研究[J].中国农村卫生事业管理, 2025(5), 339-346.
[3] 阮博宇; 边云凤; 马宇豪; 苏岱#. 紧密型县域医共体医保总额预算典型模式及优化路径[J].卫生经济研究, 2025(6), 63-67,72.
[4] 王小源,江天翼,苏岱#.三维框架下我国医保基金智能监管政策文本分析[J].卫生经济研究,2025,42(09):10-13,18.
[5] 苏岱*,崔斌,程斌,等. DRG付费模式下医保基金监管指标阈值设计[J]. 中国卫生经济,2023,42(8):20-24.
[6] 苏岱*, 陈迎春, 高红霞, 等. 以需求为导向的我国老年人医养结合影响因素研究 [J]. 中国卫生政策研究, 2018, 11(005):22-27.
[7] 苏岱*, 陈迎春, 李浩淼, 等. 安徽省阜南县医疗服务共同体模式下分级诊疗效果分析 [J]. 中华医院管理杂志, 2017, 33(7): 493-496.
[8] 苏岱*, 李浩淼, 陈迎春, 等. 三明市公立医院支付方式改革效果评价 [J]. 中华医院管理杂志, 2017(4).
三、出版专著
[1]编委 医院感染学（第二版） 人民卫生出版社
– 负责第八章“医院感染管理的卫生经济学分析与评价”
[2]编委 中国健康政策与新医改研究丛书《从医疗保险迈向健康保险》 华中科技大学出版社
– 负责第六章“以价值导向的健康保险支付制度设计”
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学校介绍
首都医科大学建校于1960年，是北京市重点高等院校，著名泌尿外科专家、中国科学院院士、中国工程院院士、原全国人大常委会副委员长吴阶平教授为首任院长。学校由校本部和附属医院(即临床医学院)组成。校本部设有基础医学院、生物医学工程学院、公共卫生与家庭医学学院、高等职业教育学院、中医药学院、顺义校区、继续教育学院、护理学院、卫生事业管理与发展学院及首都医科大学国际教学部；附属医院包括宣武医院(第一临床医学院)、附属北京友谊医院(第二临床医学院)、附属北京朝阳医院(第三临床医学院)、附属北京同仁医院(第四临床医学院)、附属北京天坛医院(第五临床医学院)、附属北京安贞医院(第六临床医学院)、附属北京口腔医院(口腔医学院)、附属北京儿童医院(儿科医学院)、附属北京妇产医院(妇产医学院)、附属北京安定医院(精神卫生学院)、附属复兴医院(第八临床医学院)、附属北京中医医院(中医药临床医学院)和康复医学院。
学校和附属医院现有教职员工和医护人员22575人。有院士4人，正高职称700余人，副高职称1800余人。学校学科专业齐全，学科力量雄厚，在基础和临床各专业拥有一大批具有很高造诣的专家学者，现有3个国家级重点学科，有38个博士学位授予权学科，58个硕士学位授予权学科和2个博士后科研流动站。
校本部和附属医院总占地面积97.3万平方米，总建筑面积134万平方米 ，固定资产总值近46.5亿元，图书馆藏书108.3万册 ，住院病床10039张。学校开办的七年制专业中设有临床医学和口腔医学；五年制专业中设有临床医学、口腔医学、预防医学、护理学、中医学等；四年制专业中设有生物医学工程、中药学和康复治疗学。在临床医学专业中设有儿科医学、康复医学、医学影像、精神卫生与精神病学和医学检验5个专业方向；在生物医学工程专业中设有医学影像设备与技术和听力学专业方向。高等职业教育设有护理、医学检验、药学、医学影像技术、康复技术、口腔修复工艺、眼科验光、实验动物技术、中医学、中药制剂、医学信息、临床医学、预防医学、中药经营贸易和中医学美容专业方向15个专业。首都医科大学现已成为以培养高层次本科生与研究生为核心、以临床应用型人才为主和培养预防、康复、生物医学工程和医学基础各学科、各层次人才，位于全国先进医学院校行列的高等学府。
学校具有较强的学术发展与科研实力，在校本部和附属医院建有一批国家级和市级重点学科和重点实验室，建有高水平的国家级或市级研究和培训机构，如卫生部全科医学培训中心、临床医学研究所、基础医学研究所、神经科学研究所、眼科研究所、老年病医疗研究中心、泌尿外科研究所、心肺血管医疗研究中心、生命科学院、卫生毒理检测中心、生物工程技术研究中心、祖国医学研究所、临床疾病研究中心、中医肝病临床研究中心、生殖医学研究所、心血管疾病临床试验及社区干预中心和北京市卫生政策与卫生经济研究中心等。神经生物学、细胞生物学、电生理学、基础免疫学、实验寄生虫学、医学图像处理、生物医学、信息检测与处理、神经内科、神经外科、心脏内外科、肾移植、呼吸和消化内科、口腔颌面外科、眼科、耳鼻咽喉科、小儿血液病等领域在国内外享有较高声誉，很多学科的研究和医疗水平已经达到或接近国际先进水平。
学校十分重视对外交流与合作，改革开放以来，先后与世界20多个国家和地区签定了友好交流协议， 近十年中,先后接待美国、加拿大、英国、澳大利亚、法国、瑞典、日本、荷兰、意大利、德国、丹麦及台湾、香港和澳门等50多个国家和地区的专家学者8000余人次来校进行学术交流和参观访问。同时，学校积极选送教师、科研人员和管理干部出国进修、参加学术会议和考察访问。
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